全聯林敏雄讓地給她創業!800億豪宅銷售女強人,這次如何操刀小宅市場?
全聯林敏雄讓地給她創業!800億豪宅銷售女強人,這次如何操刀小宅市場?

「麗謹,妳可以去創業啊,我支持妳!」全聯實業暨元利建設董事長林敏雄口中的吳麗謹,不僅是跟著林敏雄工作27年的大將,更是肩負元利旗下總銷逾八百億元、兩大指標豪宅「One Park Taipei元利信義聯勤」、「和平大苑」銷售的重要人物。而這位「豪宅銷售主將」,去年又多了新身分——樂樺建設執行長。

採訪這天來到新北市三重仁義重劃區的「元利樂樺」接待中心,這是元利建設副總經理吳麗謹創業後第一個案子,她回想創業機緣,笑說,「其實我根本沒有企圖心,也覺得原本在元利的工作已經夠忙碌、夠有趣了。」

原來,林敏雄看好她在開發與業務上的能力,這十年來有意、無意地鼓勵吳麗謹創業,但每每談到這個話題,她總以工作繁忙來推託。

沒想到房地產市場需求的改變,讓吳麗謹的創業種子愈發旺盛。這幾年由自住、首購等買盤撐場,二、三十坪的小宅成為推案主流,快速周轉變成市場主旋律,深耕房地產40年的林敏雄在接連打造指標豪宅案後,對於推案品質更加堅持,不過礙於市場以小坪數的住宅為主力,他又心繫集團也要提供年輕世代精緻好宅,林敏雄便轉念,「有品味、具質感的一般住宅案,交給麗謹試看看!」

業界一流團隊  雕琢質感好宅

「老闆不只是說說,這項任務交辦下來,我就盡力去做,當作一項挑戰。大約在2021年,樂樺建設這個新品牌就這麼誕生了!」林敏雄得知吳麗謹終於燃起創業意願,二話不說把元利手握的三重仁義重劃區土地拿出來合建,也讓手上還沒有土地的吳麗謹打了一劑強心針。

元利以地主角色參與合建,由吳麗謹主導的樂樺建設規畫,全案再交由新聯陽銷售,2022年推出樂樺建設的第一個建案「元利樂樺」。

推案過程中,林敏雄從不過問,他只有一個條件——新建案要承襲元利建設的精品住宅血統,維護好建案的品質,其餘細節規畫全部交給吳麗謹作主。

「要我定義的話,我希望能把我女性的特質融合在建案中。」一頭浪漫捲髮的吳麗謹,希望自己的建設公司要有特色,「雖然不是豪宅,但要是一間高細膩度的精緻好宅,兼具優雅、品味於一身的高質感品牌。」

土地已有林敏雄的支持,規畫上,吳麗謹從過往強大的人脈中,找來操刀過「華固天鑄」、「台北之星Diamond Towers」的建築師簡俊卿,公設則由飯店「華泰瑞苑」、「晶泉丰旅」的設計師黃嚴仕負責,直接把台北市豪宅團隊帶到三重,專門為元利樂樺量身打造具有豪宅細節的住宅建案。

吳麗謹出馬邀請,這些業界的一時之選都二話不說答應,更罕見地在有限的預算裡,以豪宅的品質規畫一般住宅案。舉例來說,讓客戶買2至3房的住宅案,就能享有豪宅的挑高門廳。

吳麗謹強調,「這都是打造台北市豪宅的一流團隊,但在一般住宅案上更能凸顯他們的實力,讓元利樂樺在規畫上具有超高坪效,同樣坪數,住戶使用的空間能最大化,幾乎沒有空間浪費。」

自行發包鋼筋  價格品質兼顧

有了豪宅團隊的撐腰,營造成本卻成為一大難題。

2022年推案的最大挑戰,莫過於工程材料不斷上漲。吳麗謹坦言,營建成本幾乎比過去上漲50%,營造廠商也難掌握價格,最後為兼顧成本、品質、風控三者,她將風險最難控制、占營造成本最大宗的鋼筋與混凝土兩大原物料一肩扛起、自行發包。

「這在同業看來,是相當大膽的決策!」吳麗謹不諱言,原物料發包考驗對市場的敏銳,成敗幾乎在一線之間,但如果最終價格掌握在自己手上,品質也能同步兼顧,值得一試。

當原物料不斷上漲,吳麗謹決定不追高,反而回頭跟團隊要了最後發包的期限,她綜合業界說法,等待反轉時機,在去年11月以每噸約兩萬元的價格下訂,相較每噸一度飆破2.5萬元的鋼筋售價,成功將原物料價格鎖在波段低點,至今她依舊時刻盯緊工程環節,不容出現一絲錯誤。

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「在我看來,她會創業就是時機成熟、水到渠成。」華固建設總經理洪嘉昇觀察,吳麗謹具有土地開發的實力,加上林敏雄願意支持,「未來建案開發不是問題。」

總銷20億元的元利樂樺,可售戶數約82戶,目前已銷售7成,每坪均價落在6字頭,無論在銷售狀況與平均單價上都超越區域建案,最快在2025年完工。

回想創業機緣,吳麗謹感激林敏雄的相挺與肯定,但也強調創業後直面任何挑戰,要有自己解決的能力,面對快速變化的市場,她坦言壓力不小,「但最壞的狀況都有預想過,那麼就好好做,做出不一樣的品質。」

本文授權轉載自:今周刊

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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