工程師也要「逢低買進」?台灣大iOS訓練班「結訓送15萬」,藏轉骨契機?
工程師也要「逢低買進」?台灣大iOS訓練班「結訓送15萬」,藏轉骨契機?
2023.02.13 | 5G通訊

錄取率僅5%、完全免費,還送新台幣15萬獎金的工程師訓練班,怎麼成為台灣大哥大資訊長蔡祈岩眼中的「人才金礦」?

國外科技巨頭大舉裁員的當下,台灣軟體工程師人才市場仍供不應求。104人力銀行調查,台灣企業一年對工程師的需求介於2.2萬人~2.8萬人之間,「處於永遠補不齊的狀態。」104人力銀行人資長鍾文雄說。

坊間因此出現大量的工程師訓練班,講求短期、精準、學以致用。2016年開始運作的AppWorks School享有極高的知名度,不僅完全免費,更因為嚴格的資格審查錄取率不到10%。

台灣大重金投入訓練課程,培訓後發15萬就職簽約金

在AppWorks School共同創辦人林之晨成為台灣大哥大總經理將滿4年的關頭,台灣大哥大與AppWorks School合作,推出iOS課程「攻城精英就業保證班」,學員通過培訓後即成為富邦集團的一員,依職缺進入台灣大、富邦金控等單位,至活動起跑已有百餘人報名。

值得注意的是,此計畫除了提供為期4個月、免費的訓練課程,台灣大甚至祭出了新台幣15萬元的就職簽約金,在學員通過培訓後發放。如此大動作、重金投入課程規劃,僅獲得10名iOS工程師,且可能大多來自非資訊背景的轉職者,台灣大希望得到什麼?

「工程師人才的藍海市場,就在尚未轉職的人群中。」蔡祈岩說。此外,這項計畫也是台灣大「轉骨」的契機。

工程師人才貴鬆鬆,「逢低買進」潛力股

在蔡祈岩眼中,培育有意願轉職為工程師的人,其實是一筆「逢低買進」的生意。

在現有人才市場上,優質的軟體工程師多以頂級外商、矽谷公司為目標前進。從最實際的薪資來說,國外知名求職社群Glassdoor的數據顯示,截至去年9月,海外軟體工程師的年薪中位數約為10.6萬美元,相當於新台幣318萬元。

台灣企業也渴望這些人才,現實是多數公司無法給出相同的薪資。但如果從有轉職意願,卻還不是工程師的人才中培育,就是逢低買進的機會。AppWorks School校長黃琇琳也提到:「工程師市場供不應求,企業不得不把戰線再往前移,尋找來自不同背景、不具備技能,但具備潛力的人才。」

而對轉職者來說,停止工作4~5個月、投入學習新技術,需要很大的決心。所以台灣大才祭出15萬元的就職簽約金,希望降低轉職者的風險,並強調「錄取即就業」的保障,希望從中挖掘潛力股。

由企業推動轉職課程也非台灣大創舉,像是去年6月微軟便與104人力銀行共同推出「旭日計畫」,推出一系列免費的數位課程,包括人工智慧、資安、雲端、流程自動化等主題。鍾文雄指出,台灣人力市場正不可逆地走向少子化,「企業如果延續過往的徵才模式,絕對找不到人。」企業必須提高任用人才的彈性,這也是「企業包班」將越來越普及的原因。鍾文雄形容,以前的徵才模式是,「要你(求職者)在進來之前就會(技能),但現在能讓你進來再學。」

根據台灣大內部統計,「攻城計畫」自1月起跑後,已經陸續收到來自行銷、醫藥、化工、餐飲等背景迥異的申請人履歷。但要吸收這群跨域人才的價值,企業本身也須經過一番「轉型」。而蔡祈岩自去年2月加入台灣大至今,投入最多心力的就是橫向打通台灣大的資訊架構。

轉骨台灣大資訊架構,為吸收跨域人才做準備

蔡祈岩比喻,每家醫院都會有眼科、兒科、胸腔、急診等科室,雖然招聘是由醫院主導,但是「教育訓練」是由學會推動,如眼科學會舉辦眼科的學術研討會、實作工作坊,讓醫生不斷學習最新的眼科醫學知識。

如果要公司內的資訊人才要持續精進技能,也需有類似的架構。所以蔡祈岩在台灣大內部建立了9大「組織」,依照iOS、Android、雲端、大數據、前後端等不同的技術領域劃分。 組織的第一要務為統一技術架構、建立支援制度;進一步辦理研討會、學習最新的軟體技術,並規劃參與外部論壇、對外發表研發成果。

這樣做的好處是什麼?蔡祈岩實際舉例,早期某部門申購一套搜尋引擎,一經盤點才發現公司中已經有6套類似的工具。台灣大便陸續修改與多個軟體供應商的合約,並由不同部門間同職能的工程師共同建立一套通用的搜尋引擎,達到減少資源浪費,應需求打造解決方案、對症下藥的效果。

除此之外,蔡祈岩也一改過往以部門缺額進行招聘的方式,改以「學會」的橫向架構來進行招募,持續擴充公司在不同技能工程師的兵力。有這樣的橫向架構,已有的員工或新進者不會輕易被困在單一的事業中,「這對轉職而來的軟體工程師來說,也才是友善的職涯起點。」

因為他們能夠透過橫向的架構,在不同的部門中流動,除了更了解公司的事業方向之外,在投入實驗性的新計畫、突發狀況支援時,都會比過往更具彈性與敏捷。建立橫向組織,除了助於維持內部工程師的競爭力之外,也降低了部門之間穀倉效應(指企業內部因缺少溝通,部門間各自為政)帶來的負面影響。

此次台灣大推出「就業保證班」的成效,仍待時間驗證。但更期待的是,由蔡祈岩主導,台灣大軟體工程師的人才新架構與轉型之路,全新篇章將如何展開?

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #台灣大哥大
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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