工程師也要「逢低買進」?台灣大iOS訓練班「結訓送15萬」,藏轉骨契機?
工程師也要「逢低買進」?台灣大iOS訓練班「結訓送15萬」,藏轉骨契機?
2023.02.13 | 5G通訊

錄取率僅5%、完全免費,還送新台幣15萬獎金的工程師訓練班,怎麼成為台灣大哥大資訊長蔡祈岩眼中的「人才金礦」?

國外科技巨頭大舉裁員的當下,台灣軟體工程師人才市場仍供不應求。104人力銀行調查,台灣企業一年對工程師的需求介於2.2萬人~2.8萬人之間,「處於永遠補不齊的狀態。」104人力銀行人資長鍾文雄說。

坊間因此出現大量的工程師訓練班,講求短期、精準、學以致用。2016年開始運作的AppWorks School享有極高的知名度,不僅完全免費,更因為嚴格的資格審查錄取率不到10%。

台灣大重金投入訓練課程,培訓後發15萬就職簽約金

在AppWorks School共同創辦人林之晨成為台灣大哥大總經理將滿4年的關頭,台灣大哥大與AppWorks School合作,推出iOS課程「攻城精英就業保證班」,學員通過培訓後即成為富邦集團的一員,依職缺進入台灣大、富邦金控等單位,至活動起跑已有百餘人報名。

值得注意的是,此計畫除了提供為期4個月、免費的訓練課程,台灣大甚至祭出了新台幣15萬元的就職簽約金,在學員通過培訓後發放。如此大動作、重金投入課程規劃,僅獲得10名iOS工程師,且可能大多來自非資訊背景的轉職者,台灣大希望得到什麼?

「工程師人才的藍海市場,就在尚未轉職的人群中。」蔡祈岩說。此外,這項計畫也是台灣大「轉骨」的契機。

工程師人才貴鬆鬆,「逢低買進」潛力股

在蔡祈岩眼中,培育有意願轉職為工程師的人,其實是一筆「逢低買進」的生意。

在現有人才市場上,優質的軟體工程師多以頂級外商、矽谷公司為目標前進。從最實際的薪資來說,國外知名求職社群Glassdoor的數據顯示,截至去年9月,海外軟體工程師的年薪中位數約為10.6萬美元,相當於新台幣318萬元。

台灣企業也渴望這些人才,現實是多數公司無法給出相同的薪資。但如果從有轉職意願,卻還不是工程師的人才中培育,就是逢低買進的機會。AppWorks School校長黃琇琳也提到:「工程師市場供不應求,企業不得不把戰線再往前移,尋找來自不同背景、不具備技能,但具備潛力的人才。」

而對轉職者來說,停止工作4~5個月、投入學習新技術,需要很大的決心。所以台灣大才祭出15萬元的就職簽約金,希望降低轉職者的風險,並強調「錄取即就業」的保障,希望從中挖掘潛力股。

由企業推動轉職課程也非台灣大創舉,像是去年6月微軟便與104人力銀行共同推出「旭日計畫」,推出一系列免費的數位課程,包括人工智慧、資安、雲端、流程自動化等主題。鍾文雄指出,台灣人力市場正不可逆地走向少子化,「企業如果延續過往的徵才模式,絕對找不到人。」企業必須提高任用人才的彈性,這也是「企業包班」將越來越普及的原因。鍾文雄形容,以前的徵才模式是,「要你(求職者)在進來之前就會(技能),但現在能讓你進來再學。」

根據台灣大內部統計,「攻城計畫」自1月起跑後,已經陸續收到來自行銷、醫藥、化工、餐飲等背景迥異的申請人履歷。但要吸收這群跨域人才的價值,企業本身也須經過一番「轉型」。而蔡祈岩自去年2月加入台灣大至今,投入最多心力的就是橫向打通台灣大的資訊架構。

轉骨台灣大資訊架構,為吸收跨域人才做準備

蔡祈岩比喻,每家醫院都會有眼科、兒科、胸腔、急診等科室,雖然招聘是由醫院主導,但是「教育訓練」是由學會推動,如眼科學會舉辦眼科的學術研討會、實作工作坊,讓醫生不斷學習最新的眼科醫學知識。

如果要公司內的資訊人才要持續精進技能,也需有類似的架構。所以蔡祈岩在台灣大內部建立了9大「組織」,依照iOS、Android、雲端、大數據、前後端等不同的技術領域劃分。 組織的第一要務為統一技術架構、建立支援制度;進一步辦理研討會、學習最新的軟體技術,並規劃參與外部論壇、對外發表研發成果。

這樣做的好處是什麼?蔡祈岩實際舉例,早期某部門申購一套搜尋引擎,一經盤點才發現公司中已經有6套類似的工具。台灣大便陸續修改與多個軟體供應商的合約,並由不同部門間同職能的工程師共同建立一套通用的搜尋引擎,達到減少資源浪費,應需求打造解決方案、對症下藥的效果。

除此之外,蔡祈岩也一改過往以部門缺額進行招聘的方式,改以「學會」的橫向架構來進行招募,持續擴充公司在不同技能工程師的兵力。有這樣的橫向架構,已有的員工或新進者不會輕易被困在單一的事業中,「這對轉職而來的軟體工程師來說,也才是友善的職涯起點。」

因為他們能夠透過橫向的架構,在不同的部門中流動,除了更了解公司的事業方向之外,在投入實驗性的新計畫、突發狀況支援時,都會比過往更具彈性與敏捷。建立橫向組織,除了助於維持內部工程師的競爭力之外,也降低了部門之間穀倉效應(指企業內部因缺少溝通,部門間各自為政)帶來的負面影響。

此次台灣大推出「就業保證班」的成效,仍待時間驗證。但更期待的是,由蔡祈岩主導,台灣大軟體工程師的人才新架構與轉型之路,全新篇章將如何展開?

延伸閱讀:一段頻譜,埋下「台台併」破局未爆彈!台灣大不滿什麼?一文看懂超頻爭議

責任編輯:林美欣

關鍵字: #台灣大哥大
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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