給你100萬想花就花,不用還!林之晨的Gap Year計畫怎麼領?有什麼遊戲規則?
給你100萬想花就花,不用還!林之晨的Gap Year計畫怎麼領?有什麼遊戲規則?

台灣大哥大總經理林之晨於今(10)日宣布提供「Jamie's Gap Year Program」,贊助入選的大學生新台幣100萬元,可以在「壯遊年」中探索人生方向、實踐心中理想,比如推出一種新產品,或者建立一個新的社會組織。

「回頭看我的人生,在大三那年,跟同學一起創業,是一個徹底改變人生軌跡的關鍵決定。剛創業時,少不更事的我們,得到許多貴人幫助,包括學長的初始資金,讓碩網能夠持續嘗試、突破,一路走到今天。」林之晨在個人臉書上寫道:「此刻,當我在人生歷程上,解鎖了不少高等級成就,我想應該是時候把這個薪火傳下去,也站出來幫助此刻想創業、創新的大學生,跨出第一步、走出不一樣的人生道路。」

要領到100萬元的大學生,須遵守什麼樣的遊戲規則?

100萬想花就花?完全由入選者自己掌握

「只要你是21歲或以下的大學生,有一個非常重要的開創計畫要實踐,並願意在今年秋季開始休學一年,或是連續兩學期參加類似台大D-School的『探索學習課程』,就可以申請。」林之晨分享,入選者可以花一整年的時間來實踐理想。

這個計畫乍聽之下很瘋狂,但透過贊助金錢、給予創業經驗指導等方式,接下來似乎能讓一群年輕人有餘裕地達成夢想。

「(100萬元)想花就花,不過問、不附加條件。」 這是林之晨給大學生的承諾。也就是說,在休學一年的過程中,要做什麼事情、完成什麼進度,甚至於新台幣100萬元的預算要如何花費,完全由入選者自己掌握,「只要不為非作歹,我們不會給任何限制。」

根據該計畫的網站所寫,團隊會每周聯繫入選者,以提供這趟「冒險之旅」上的各種協助;此外,每隔2周時間,所有當期Gap Year Fellows會聚在一起互相分享進度,並從彼此寶貴的經驗中學習。「你也將定期與我唔談,討論你的開創計畫該如何更有效的推動。最後,還會有運動健身等活動,確保你的身心健康。」林之晨補充。

100萬元不用歸還?林之晨:希望入選者專注在計畫實踐

那麼這100萬要歸還嗎?有什麼附帶條件?

林之晨表示:「不需要歸還,我們只要求你在Gap Year過程中,全心去實踐你的計畫,即使最後失敗,也沒有關係。我也不會跟你要求任何形式的回饋,唯一希望你做,是未來能提攜Gap Year Fellows學弟妹,以及將來有一天,當你達到某個人生里程碑,也能轉過身,幫助更多比你年輕一輩的開創者。」

「Jamie's Gap Year Program」目前已經開放申請,目標錄取個位數,並在今(2023)年4月截止申請,並於6月左右公布結果。而申請者不一定要是台灣人,只要人在台灣,就有資格申請該計畫。

所需要填寫資料大致包含:自我介紹、為甚麼有興趣加入計畫、介紹在大學所學的技能或專業、想要在接下來一年完成的計畫內容與進度,以及過去有沒有做過一些個人認為超級酷的事情。

「我們希望做為你的靠山,為你打造一個不孤單又沒有束縛的環境,讓你可以放手大膽去追求你的理想。」林之晨說道。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #創投 #之初創投
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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