曾是AI領頭羊,為何Google在聊天機器人這仗輸給微軟?董事長揭真正原因
曾是AI領頭羊,為何Google在聊天機器人這仗輸給微軟?董事長揭真正原因

2016年桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)接任Google執行長時,喊出這間搜尋巨頭將成為「AI優先」的公司,然而由ChatGPT引爆的聊天機器人競爭裡,Google卻彷彿成為在後方追趕的落後者,Google母公司Alphabet董事長約翰.軒尼施(John Hennessy)近日出面表示,這是因為他們認為這項技術尚不成熟,實際商業化還要兩年時間。

Google認為聊天機器人還不成熟,商業化可能需要兩年時間

根據《CNBC》報導,軒尼施表示,Google上週發表的聊天機器人Bard,代表著他們擁有與ChatGPT相仿的技術,之所以遲遲沒有對外推出,是因為他們認為這項AI技術還不適合商業化,仍會給出錯誤的答案,因此對推出產品還感到非常猶豫。

John Hennessy
擔任Alphabet董事長的軒尼施,表示Google之所以在這場AI競賽中看似處於落後,是因為他們認為這項技術短期內還難以商業化。

「我認為Google對是否這項技術產品化很遲疑,因為他們並不認為這個技術成熟到能作為產品推出。不過我認為作為演示工具而言,這的確是一項非常棒的技術。」軒尼施向外界解釋,他認為到生成式AI成熟到成為能夠廣泛提供大眾使用的工具,還需要一到兩年的時間。

Google上週搶在微軟發表會前率先公佈了聊天機器人Bard,然而卻沒有激起太大的漣漪,甚至許多媒體在與隔日微軟發表會的內容兩相比較下,認為Google在這次的競爭中位居下風,微軟的成果更豐富、吸引觀眾。

Google當日的股價也沒有因Bard的現身有所好轉,反倒因此下滑了9%。外界指出,這顯示出Google只是倉促發布Bard,好跟上微軟的腳步,並不是真正有足夠成熟的成果能對外發表。 事實上,Google員工也在內部論壇抨擊執行長皮蔡搞砸了這件事,「發布Bard是非常倉促、拙劣、沒有遠見的一件事。」要求執行長將眼光放遠,還有另一位員工反應,Google匆忙推出Bard證明了市場對他們感到非常擔憂。

科技巨頭受到嚴格審視,讓Google發表新技術更謹慎

但軒尼施指出,Google在這方面進展緩慢,主要是因為聊天機器人仍會回應錯誤的答案。Google搜尋、YouTube也有因傳達不準確的資訊、假消息,而受到外界抨擊甚至政府調查,這些經歷或許是Google變得更為謹慎的原因。

值得一提的是,過去Google發表的AI技術也時常引來爭議,好比說2018年的I/O開發者大會上,Google發表能協助用戶預訂餐廳的Duplex技術,其似若真人的語氣和口吻,也引發外界討論AI欺騙人類的議題。對於Google來說,推出任何技術都必須格外謹慎。

Google Duplex
Google過去發表能模仿人類口吻訂餐廳的AI技術Duplex,也引發外界議論是否有AI欺騙人類的問題。

軒尼施提到「你不會想要推出一個說錯話,或者會吐出惡毒言論系統。」這也符合皮蔡曾在公司會議上表示,科技產業必須對社會造成的影響,抱持更加謹慎的態度。

尤其目前外界對聊天機器人的言論正確性特別關注,Bard被找出回應的答案包含錯誤資訊後,Google的股價也立即大跌7%,蒸發上千億美元市值。近日外界也開始發布Bing的AI技術的錯誤答案,例如在彙整財報資料時給出完全錯誤的數字、搞錯當今年份、歐盟成員國等。

「我認為這些模型還在早期階段──接著要弄明白如何把它們導入產品,並且謹慎對待正確性及有害言論等問題。」軒尼施指出。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Google #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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