非常聰明、像年輕的比爾蓋茲!ChatGPT之父是誰?如何打造出「現象級產品」?
非常聰明、像年輕的比爾蓋茲!ChatGPT之父是誰?如何打造出「現象級產品」?

過去3個月間,ChatGPT以迅雷不及掩耳的速度,席捲全球各個角落,才甫問世短短幾個月,微軟創辦人比爾.蓋茲已這麼定調:「它出現的重大歷史意義,不亞於網際網路和個人電腦的誕生。」

ChatGPT是由一家員工數僅300餘人,位於美國舊金山的人工智慧新創公司OpenAI,於去年11月底所推出的一款「聊天機器人」。

ChatGPT推出短短5天,全球用戶破百萬!AI厲害在哪?

ChatGPT究竟有多火熱?據官方數據顯示,就在推出僅短短5天之內,全球用戶數即突破100萬大關,對比之下,串流影音龍頭Netflix花了3.5年,臉書花了10個月,Spotify花了5個月,Instagram花了2.5個月,才達到同級的用戶數。

「這是AI的『iPhone時刻』,或者,我們可稱它為AI發展的『奇點』!」擁有史丹佛大學電腦科學碩士學位、曾任谷歌工程師,現為AI精準行銷公司愛卡拉(iKala)執行長的程世嘉,如此向本刊強調。

即使技術並非最新,在熟稔「深度學習」發展史的台大電機系副教授李宏毅眼中,這絲毫無礙於ChatGPT於AI歷史上所締造的「里程碑」紀錄。

對此,李宏毅解釋,關鍵在於,過去商用AI助理生成的文句,基本都是由「資料庫」中所挑出,「換句話說,它沒辦法自己產出新的內容。」但,ChatGPT卻不是如此,「基本上,它的文句都是自己『生成』的。」

另一個ChatGPT讓人驚豔之處,是它能「記得你是誰」。對此,現為AppWorks董事長暨合夥人、台灣大哥大總經理的林之晨向本刊表示,有別於過去的聊天型AI,ChatGPT能記得以前跟你聊過什麼,而且回覆還很有禮貌。

「就好比從『無意識』走向『有意識』的過程。」史丹佛大學電腦科學系教授張智威觀察,「ChatGPT似乎有那麼一點人類『自由意志』的味道了。」

延伸閱讀:專注於產品,其他不重要!ChatGPT爆紅的背後,靈魂推手分享4個創業心法

ChatGPT之父、OpenAI執行長是什麼來頭?

專家一致推崇,那麼,許多人不免感到好奇,開發出「AI大神」的OpenAI,又究竟是何方神聖?

2015年成立的OpenAI,是由特斯拉創辦人馬斯克,以及全球知名創業加速器Y Combinator前總裁阿特曼(Sam Altman)等共同創立。2018年,馬斯克在考量特斯拉的自駕技術發展與Open AI可能衍生的利益衝突下,宣布退出OpenAI的董事會,之後的主要營運,即由當時年僅33歲的阿特曼一肩扛起。

談及這位主導公司營運短短幾年,就讓自家產品震撼全球的OpenAI執行長,曾是Y Combinator的校友、現為台灣知名線上程式教學平台Codementor創辦人暨執行長的劉威廷回憶,2013年他欲申請加入Y Combinator時,阿特曼就是面試他的主管之一,「我第一眼的印象就是,他講話和反應都非常快,極度聰明,充滿自信,且相當沉穩,很像比爾蓋茲年輕時的樣子。」

「阿特曼在業內的地位,絲毫不亞於馬斯克與Meta的祖克柏!」劉威廷表示,或許因為阿特曼長期以來相對低調的性格,外界對他所知不多,一直到近期ChatGPT推出後,才一躍成為全球目光焦點。

不過,劉威廷補充,若真要說阿特曼還有什麼「不同於常人」之處,「就是他在與人互動上感覺比較冰冷一些,有點亞斯伯格症的味道。」

這場由ChatGPT引爆的AI革命浪潮,或許在不久的未來,將深刻地扭轉全球經濟產業格局。

「它一定會取代掉很多工作,」曾任之初創投(AppWorks)合夥人,現旅居矽谷的台灣知名新創顧問和創業家詹益鑑觀察,「像是投資、醫療、金融等,很多偏向『敘述型』的工作,AI一定可以替代,而且會做得比人還好。」至於那些需要更多「人為判斷」的工作,詹益鑑亦略帶悲觀地指出,「AI也早晚可以替代,就看我們願不願意放手而已。」

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #ai人工智慧
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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