專注於產品,其他不重要!ChatGPT爆紅的背後,靈魂推手分享4個創業心法
專注於產品,其他不重要!ChatGPT爆紅的背後,靈魂推手分享4個創業心法

「創辦人需要堅信自己的理念。最好的公司同樣也是使命導向的。這意味著公司遇到的問題會激勵員工想辦法解決它們,不管這些問題是直接影響公司創辦人,還是影響公司關注的人群。如果你不熱愛也不相信你正在打造的東西,你很可能就會半路放棄。」

「你可以改變一個創業公司的幾乎一切,但你改變不了市場……創業者需要思考世界上正在發生什麼,你需要順勢而為,才能創業成功。」

當下最紅的科技公司當屬打造了ChatGPT的公司OpenAI無疑。 OpenAI的靈魂人物山姆·奧特曼(Sam Altman)在就任該公司的CEO之前,更知名的身份是矽谷著名創業加速器Y Combinator(YC)總裁、連續創業者、風險投資人,並曾為大學生開設創業講座。

奧特曼2014年在史丹佛大學開設名為「如何創業」的講座時,介紹了高成長企業在創業時所需的條件。其中他尤其強調的是好的想法,好的市場,以及好的產品。 雖然現在的創業環境已經發生了很大變化,但他的大部分建議今天仍然適用。

偉大的公司來源於偉大的想法

在上述講座中,奧特曼提醒有抱負的創業者,「創業是一項為期10年的承諾。」因此,創業者必須確保自己正在追求正確的想法,考慮長遠也是一個好的創業想法的重要組成部分。

奧特曼將「想法」(idea)一詞作了一個非常廣泛的定義,包括市場的規模和增長,公司的增長戰略和防禦戰略等。他表示,「當你評估一個想法時,你需要考慮所有這些事情,而不僅僅是產品。 如果想法行得通,你將會為之工作10年,所以值得事先花一些真正的時間來想通業務的前期價值和防禦能力。」

長期思考在任何地方都是很少見的,尤其是在新創公司當中。奧特曼認為,如果一位創業者能夠考慮長遠,可以進行長期思考,這將是一個巨大的優勢。奧特曼介紹,「總有一天你需要打造一個難以複製的企業,這是一個好的創業想法的重要部分。」

使命導向的公司

OpenAI無疑是一個使命導向的公司,從創辦至今,奧特曼始終強調OpenAI的社會使命,這也是它一開始堅持非營利的原因。實際上,使命導向早早成為了奧特曼看待創業的理念。在講授創業方法論時,他也同樣表示,最好的公司是使命導向的。

「創辦人需要堅信自己的理念。」奧特曼表示,「這意味著公司遇到的問題會激勵員工想辦法解決它們,不管這些問題是直接影響公司創辦人,還是影響公司關注的人群……另外,使命導向的公司也會讓外部的人更願意幫助你。」

「如果你不熱愛也不相信你正在打造的東西,你很可能就會半路放棄。」奧特曼說。

奧特曼也告訴創業者,好的創業點子通常在一段時間內看上去像是壞的點子。這樣也有好處,因為其他人很少會竊取這些想法,在初創公司更加成熟之前,公眾不會認識到它的潛力。

「最好的想法往往一開始看上去很糟糕,」奧特曼表示,「如果它們聽起來真的很好,可能已經有很多人已經在做了。」

找一個可以快速擴張的小市場

奧特曼認為,很多投資人犯下的最大的系統性錯誤之一,就是只考慮新創企業本身的成長,而忽略了市場的成長。

「我更關注市場的成長率而不是它現在的規模,我也關心是否會有什麼情況讓市場見頂。」奧特曼表示,「我更願意投資一家規模小、但市場快速增長的公司,而不是一個規模大但市場增長緩慢的公司。」

這樣的理念與奧特曼首次失敗的創業經歷有關。

2005年,阿爾特曼在史丹佛大學計算機科學專業就讀2年後輟學,全職投入其創立的公司Loopt,這是一款與朋友分享用戶位置的手機應用。同年Loopt成功進入了YC創業加速器的首期訓練營。

當年該應用的估值最終飆升至1.75億美元,然而市場和消費者自始至終都沒有買帳。 2012年,阿爾特曼和其他創辦人一起以4300萬美元的價格賣掉了公司,這對他們的投資人來說是負回報。

microsoft openai investment
圖/ Microsoft

在史丹佛的課程中,奧特曼向學生表示:「你可以改變一個創業公司的幾乎一切,但你改變不了市場……創業者需要思考世界上正在發生什麼,你需要順勢而為,才能創業成功。」

奧特曼用紅杉資本的著名問題,「Why now?(為什麼是現在)」,向學生介紹順應趨勢的重要性。

「為什麼現在是提出這個想法和創辦這家公司的最佳時機?為什麼兩年前做不到,兩年後就來不及了?」奧特曼介紹,「對於我們打過交道的最成功的創業公司,他們都有一個好想法,並且對這個問題有一個很好的答案,如果你沒有,那你至少應該對此進行思考。」

做人們喜歡的產品

奧特曼認為,打造出色的產品,可以幫助你做好其餘的事情。這也是對創業者來說最重要的事情之一。

「在YC,我們告訴創業者,專注於他們的產品、和用戶聊天、鍛煉、吃飯和睡覺,別的就幾乎沒有了。」奧特曼說。 「其他的東西,包括公關、新聞發布會、招聘顧問、建立合夥關係,你應該全都忽略。專注於打造一個產品,讓好產品自動和用戶說話。」

奧特曼也認為,創業者應該專注於先打造少數用戶喜歡的東西,讓喜歡你的用戶口口相傳,擴大用戶規模。

「最好先打造少數用戶喜歡的東西,然後才是大量用戶喜歡的東西。當然,最好是打造少數用戶熱愛的東西,但能做到讓用戶喜歡已經很罕見了。」奧特曼說。

「如果你有了人們喜愛的東西,人們會告訴他們的朋友,」奧特曼表示,「這不管是toC還是toB都一樣。然後你就會看到有機的增長。」

在建立客戶群時,奧特曼建議創辦人「親手」獲取用戶,而不是通過付費廣告。他以圖片分享網站Pinterest聯合創辦人Ben Silbermann為例,當初,Silbermann就是在咖啡館中尋找的第一批用戶來測試他的軟體。

「手動獲取用戶並記住,目標是讓一小群人喜愛你,」奧特曼說,「極其了解那個群體,和他們關係密切,傾聽他們,你會發現他們很願意給你反饋。即使你在為自己打造一個產品,也要聽取外部用戶的意見,他們會告訴你如何打造一個他們願意買單的產品。」

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #AI
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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