住一晚要花4195元!一張圖揭開殘酷事實:為何台灣人「寧願出國玩」?
住一晚要花4195元!一張圖揭開殘酷事實:為何台灣人「寧願出國玩」?

新冠疫情衝擊台灣觀光業,相關業者叫苦連天,在疫情嚴重的期間,很多飯店業者都門可羅雀,據交通部觀光局最新發布的觀光旅館營運狀況統計表顯示,去(2022)年台灣觀光旅館平均住用率為48.06%,為史上第四低,不過令人意外的是,住用率雖低,客房每晚均價卻高達4,195元,創下歷史新高。

由於國旅消費最多的兩項:一個是交通,另一個則是住宿;國內住宿費用高漲,直接牽動三個國人出遊的現況:

  • 第一、國旅一日來回的比率持續升高。

  • 第二、國旅人次連年衰退。

  • 第三、國人出國旅遊熱潮不減,特別是在疫情前出國旅遊人次不斷創新高。

台灣的觀光旅館分為國際旅館和一般旅館,據觀光局統計顯示,受疫情影響,去年各縣市觀光旅館住宿率普遍不高,國際旅館部分,各縣市中僅有基隆市、台南市、台東縣、屏東縣等四縣市住用率超過六成。

住用率 六都誰最低?

因入境需進行隔離,嚴重影響國際旅客來台意願,在六都中,疫前國際旅客和商務客最多的台北市,住用率只有41.85%,其餘,新北市有57.16%,台中市58.58%、高雄市45.17%;而桃園僅40.70%,為六都中最低的直轄市。

一般旅館方面,住用率僅基隆市超過六成有62.0%,其他各縣市都在三至五成多,而台南市因一般旅館房間數少,住用率也偏低,僅4.92%,為全台各縣市最低的地區。

疫情期間觀光旅館住用率偏低,但房價卻未因疫情而走跌。根據觀光局統計指出,觀光旅館平均房價2018年為3,741元、2019年3,756元、2020年3,608元、2021年3,780元、2022年4,195元,也就是說,疫情其期間的房價連年上揚,比疫前還要高。

觀光旅館房價拉高

對於疫情期間觀光旅館房價創新高,學者分析,觀光旅館房價成長與淡旺季波動有關;疫情期間降價也沒有客人,因此疫情相對和緩時,旅客大量出籠,房價自然就會偏高,導致平均房價創下新高。此外,散客增加、物價及人工成本上漲,也都是觀光旅館房價拉高的原因之一。

因國內房價節節上升,加上交通便利,所以據觀光局調查顯示,2020年台灣從事國旅的民眾中,一日來回的比例高達66.4%,而且連年成長。

陳姓民眾說,台灣的旅館房價甚至連民宿都太貴了,動不動就四、五千元,設備好一點的則要萬元以上,這種價格比亞洲很多國家同星級的房價都高,加上交通和餐食費用,都可以出國玩一趟了,所以他寧可選擇到國外旅遊,畢竟花差不多的錢可以享受到更多、更好的服務,何況到國外更有休閒旅遊的感覺。

國旅住宿補助效果有限

據觀光局統計,2018年國旅人次為1.71億人次,平均消費金額為3,769元;2019年有1.69億人次,平均消費金額3,927元;2020年有1.43億人次,平均消費3,478元;2021年有1.26億人次,平均消費2,597元。國旅人次逐年減少,即使交通部為刺激國旅,推出多次國旅住宿補助方案,但效果依然有限。

近五年國旅人次
圖/ 經濟日報

而台灣出國人次在疫情前不斷創新高,2017年我出國人次有1,565.4萬人次,總消費金額5,484億元;2018年出國人次增加至1,664.4萬,總消費金額5,858億元;2019年出國人次衝到1,710.1人次,總消費金額達6,152億元。台灣人喜愛出國旅遊的名氣響徹國際,每年的台北國際旅展都吸引相當多的國家、地區旅遊單位和航空公司前來設攤搶客。

對於旅館住宿費用攀高,觀光局表示,房價由市場機制決定,希望業者可以多推出平日優惠方案,也呼籲消費者選擇非尖峰時段出門旅遊,讓雙方可以達到雙贏。

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本文授權轉載自:經濟日報

責任編輯:錢玉紘

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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