「生成式AI」掀起的創造力革命銳不可當，企業該如何轉型應對？哪些業務不妨試著放手讓AI代勞？
近年來，生成式AI（Generative AI）技術不斷發展，逐漸實現商業化。生成式AI技術能夠自動產生文字、語音、圖像等多種內容的能力，進而擴展了人類能夠使用AI來創造的領域。在這篇文章中，我們將分析生成式AI將如何影響企業，並提出可行的對策，以應對這種新興技術帶來的挑戰。
ChatGPT花了約莫10秒鐘產出上述文字，稱不上非常流暢，卻也足夠令人滿意。生成式AI的能力讓顧問公司麥肯錫與埃森哲、媒體《紐約時報》、《富比士》、《哈佛商業評論》爭相討論。
全球人壽管理集團Resolution Life戰略與創新負責人丹・坎罕（Dan Canham）表示： 「組織採用生成式AI的速度，會比區塊鏈或VR更快。」 企業領導者必須搶得先機。「第一步，一定是企業管理層親自嘗試ChatGPT。」人工智慧學校校務長蔡明順說，「只要5分鐘，一定會帶來很大的震撼思考。」顧問公司麥肯錫在2022年12月發布的《生成式AI來臨：ChatGPT等工具如何改變您的業務》中， 提出了5點問題給企業高層思考 ，不妨作為嘗試完ChatGPT的第一個頭腦風暴。
老闆3年內必做哪3件事？
AI諮詢集團Swamy and Associates的創辦人斯里拉曼・安納斯瓦米（Sriraman Annaswamy）給企業領導者更簡單的3項步驟： 首先，領導者必與專家坐下來了解生成式AI的原理；其次，找出企業裡受益的特定領域；最後，找到偏見與風險，確保生成式AI的導入 ，「只要在接下來24至36個月做好這3件事，企業可以獲得生成式AI的大部分好處。」
2年以上看起來也許很長，但與個人使用者可以放膽嘗試不同，企業在使生成式AI時必須謹慎行事，PwC的顧問部門特別提到：「生成式AI相關的風險前所未有，而且還在不斷增加。」包含人臉偽造、抄襲、侵權、濫用內容、假訊息傳播等，企業必須在應用時提前盤點可能遭遇到的風險。
至於完美應用AI的企業是什麼模樣？出版過《注意力經濟》、《大數據＠工作力》的學者、AI顧問湯瑪斯．戴文波特（Thomas H. Davenport）在新書《全力投注AI》就提到：「這些組織的業務建立在AI功能之上，廣度、企業高層的參與程度、數據、人才、技術都一應俱全——並且正在成為一個學習機器。」
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