【觀點】9成企業力拚資安「可視性」!可視性是什麼?為何重要?
【觀點】9成企業力拚資安「可視性」!可視性是什麼?為何重要?

在現今的企業中,轉型至全方位可視性(Full-stack Observability)的行動已如火如荼地展開。根據AppDynamics 的《The Journey to Observability》研究報告,超過半數(54%)的企業在 2021 年開始推動「全方位可視性」,另外預估有36% 的企業在2022年展開行動;這代表目前有高達 90% 的企業,已踏上全方位可視性的轉型之旅

什麼是可視性
企業能夠在系統內進行自動偵測、發現異常提出警告,掌握安全漏洞,或找出惡意軟體潛伏位置。

無論是何種產業,企業的 IT 資產皆日益複雜且持續變動,這使技術團隊認知到,唯有提升可見性,才能有效管理 IT 可用性與效能,並為客戶提供完善的數位體驗。他們期望改善現有的應用監控工具,以便統一檢視 IT 堆疊(Stack)的整體效能,也就是資料由下往上、層層堆放起來的架構,同時為新興雲原生環境導入全方位可見性的解決方案。事實上,現在全球已有 90% 的企業,將導入全方位可視性解決方案視為第一要務。

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圖/ Mimi Thian on Unsplash

令人深受鼓舞的是,研究發現許多企業早已開始轉型至全方位可視性,而且大有進展。86% 的技術人員反應過去 12 個月以來,整體 IT 堆疊的可見性有一定程度提升。儘管多數組織在全方位可視性的轉型上仍處於初期階段,但是在 2021 年有所斬獲的企業已感受到,明顯的正面效益不僅在 IT 部門擴散,亦對其他業務帶來正面影響。

以下是全方位可視性為企業帶來的五大效益:

一、IT 部門生產力提升 / 減少危機處理時間

透過橫跨IT資產的強大可見性,技術人員可更輕鬆、快速地找出異常、了解IT問題的根本原因,以及執行必要的修復。在過去,幾乎所有技術部門都疲於奔命,趕在效能問題燒到終端用戶之前滅火,所幸現在團隊終於能漸漸卸下此重擔。

除此之外,IT 部門生產力的提升,亦有助於技術人員在終端用戶有機會發現前,以更快的速度解決效能問題。

二、IT 營運成本降低

多年來不變的是,企業高層總是要求技術團隊能「花更少的錢、做更多的事」。不過,現在技術人員可以更快速地隔離並解決 IT 堆疊中,各層的效能問題,原本需要手動操作的人力成本亦隨之降低。在 IT 專才需求高漲(通常成本也很驚人)的時代,這將大幅減輕企業的財務負擔。

三、加強創新與影響業務項目的優先順序

企業透過統一掌握 IT 可用性和效能後,再與業務 KPI 連結,讓技術人員開始能明確辨識會嚴重影響終端用戶體驗,且損及企業利益的 IT 問題。如此一來,在監控工具產生的衆多數據中,技術團隊也能準確聚焦在優先項目並對症下藥。

四、促進更緊密的跨企業團隊合作

經過統整分析後,借助 IT 堆疊各層的效能資料,以及對業績表現的觀察,IT團隊開始感受到擁有統一、整合且可靠資料的多項益處。這讓IT營運、開發以及網路團隊不再是各自使用未連結監測工具所造成的穀倉效應(Silo),而是開始看到透過存取共享數據、一起進行根本性原因的分析,以及透過故障排除更有效地解決效能問題。而技術投資有所回報,對企業領導者來說也是一劑強心針。

五、有效分派 IT 人力處理策略要務

綜合上述四項效益,技術團隊可以將時間和心力投入在高價值、創新、具前瞻性的優先要務,例如加速數位轉型,或是為客戶和員工升級數位體驗等。他們可以專注在高回報、高成就感的工作,執行真正能驅動企業前進的創新計畫。

不再只是空談,從單純監控到全面行動

雖然技術團隊表示,提升 IT 資產可見性已帶來顯著效益,但多數企業其實仍處於轉型的起步階段。在管理整體 IT 堆疊的可用性與效能上,他們依然仰賴多種未串連的工具。雖然現有的監控解決方案可協助技術人員識別特定網域的問題並採取行動,但在各工具缺乏連結、不可互通的狀況下,要全盤掌握 IT 堆疊各層的相依性(Dependencies)幾乎不可能。

幸好,技術團隊了解他們這段剛開始的旅程,不僅多階段並牽涉廣泛,也需花上一段時間,93%的受訪者也坦白為了成功部署全方位可視性,在組織內部仍有許多準備工作。面臨重重挑戰,技術團隊沒有退縮,而是以現有的成果為基礎,堅定朝目標前進。因為他們已經親眼見證 IT 效能可見性提升帶來的改變,也準備好邁向下一個階段。

在這趟企業的轉型之旅中,最令人欣喜的想必是每一階段都將使效益倍增,最終讓企業煥然一新。全方位可視性將協助企業為客戶和員工打造最佳數位體驗,並達成數位轉型目標。事實上從 IT 乃至業務成效層面,87%的受訪技術人員對於全方位可視性的成效充滿期待;而85% 認為轉型至全方位可視性將為公司帶來重大變革。

過去一年多來,各領域的企業已從討論如何提升監控能力,變成實際行動。但從客戶的回饋可以發現,未來還有很長一段路要走。對技術團隊和企業高層來説,他們已嚐到全方位可視性對現在和未來發展的好處,未來此行動和方向也將更為積極。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:林美欣

關鍵字: #資訊安全
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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