iRent個資外洩,公總罰20萬、新北交通局也罰9萬!為何引發40萬用戶資安危機?
iRent個資外洩,公總罰20萬、新北交通局也罰9萬!為何引發40萬用戶資安危機?

和泰汽車旗下共享汽機車平台iRent於1月31日爆發個資外洩事件,交通部公路總局9日表示,清查發現iRent外洩多達40萬筆,情節重大,開罰新台幣20萬元。並要求業者落實個人資料保護法規定,若未改善將可按次處以罰鍰。

另外,新北市交通局表示,據此認定iRent公司未善盡維護管理疏失之責,將依「新北市共享運具經營業管理自治條例」開罰9萬元罰鍰。

和泰汽車旗下共享汽機車平台iRent於1月31日爆發個資外洩事件,其資料庫超過9個月的時間未加密,任何人都能自由進出,導致數百萬個信用卡號碼、至少10萬名客戶的身份證明文件、自拍、簽名和租車情況等訊息,都已經被外洩,引爆消費者不滿。iRent於今天(4)日終於針對該事件正式對外道歉,並說明為何會爆發此次資安事件,也針對40萬會員提出補償方案。

iRent指出,事件發生原因為「內部用來記錄應用程式Log檔之暫存資料庫,因未適當阻擋外部連線,導致該資料庫可能遭入侵」,對於發生會員個資外流疑慮,引起廣大消費者不安與社會關注,向大眾致上萬分歉意。

對於潛在受害消費者,iRent也在2/1(三)晚間已完成寄發電子郵件通知,並於2/2(四)提供時數補償。

延伸閱讀:iRent 10萬用戶個資外洩?金管會:證交所已開始查核和泰

另外,對於iRent個資外洩的責任,公路總局表示,轄下臺北市區監理所查核人員已經在2月1日要求該公司說明可能洩漏客戶筆數,並發函要求Rent在2日前提報其消費者個人資料檔案安全維護計畫。公路總局也要求iRent,依個人資料保護法改正完成,如屆期未改正,則依《個人資料保護法》按次處新臺幣2萬元以上20萬元以下罰鍰。對此,iRent表示因資料較多,清查時間約需 2~3 天完成。

iRent聲明全文如下:

iRent身為國內共享汽機車最大市占品牌,以致力優化並提供最優質完善的移動服務予消費者為最大使命,在日前發生會員個資外流疑慮,引起廣大消費者不安與社會關注,向大眾致上萬分歉意。此事件發生原因為「內部用來記錄應用程式Log檔之暫存資料庫,因未適當阻擋外部連線,導致該資料庫可能遭外部專業資訊人員使用特定工具及技巧進入該資料庫內查詢近三個月的會員異動資料。」該暫存資料庫曾紀錄之個資包含會員姓名、電話、地址、經遮蔽之信用卡資訊(排除盜刷疑慮)、身分證、生日、Email、緊急聯絡人、申請會員上傳照片檔(經編碼),有遭外部查詢之可能,iRent已通知有風險用戶留意,並委請外部專業資安公司監控是否有會員資料流出,對此品牌表達最深摯歉意。

暫存資料庫發生防護性缺口一事,iRent已1/28(六)接獲通報1小時進行缺失防堵,感謝各方給予指導及指教,系統已完成資安強化防護及風險管理機制,除交通部公路總局於第一時間派員進行行政檢查外,台北市交通局、新北市交通局等主管機關,均積極多次現地輔導關切,iRent高度感謝並虛心接受。

經連日盤查,iRent原初步發現並通報「近三個月內可能受影響用戶為14萬名」,但基於珍視會員權益、積極防堵詐騙之態度,決定拉高資訊安全防護原則,主動擴大將「個資風險對象」之定義調整為「該暫存資料庫自啟用以來,所有曾涉潛在風險之40.01萬用戶」,全數納入本次對應範圍;針對此範圍用戶,於2/1(三)晚間已完成寄發電子郵件通知,並於2/2(四)提供時數補償;另亦於官網公告,提醒全體會員留心潛在詐騙風險,同時指派專人持續監測會員個資是否遭受侵害。

後續iRent除執行主機系統弱點掃描及滲透掃描,針對App部分也已進行源碼掃描,確保客戶交易過程全程採用SSL安全加密,並著手進行加殼處理。除向主管機關提報改善計畫外,將協請第三方專業資安單位展開事件調查,以最高標準升級資安防護,用更嚴謹態度管理用戶資料、妥善保管與運用。

iRent致歉用戶並感謝各界指教,以最高標準管理用戶資料、升級資安防護。

感謝社會大眾與各主管機關提供的協助與指教,iRent將持續針對資安進行強化,並再次為引發消費者不安及疑慮致上最誠摯歉意。

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責任編輯:林美欣

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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