iRent個資外洩,公總罰20萬、新北交通局也罰9萬!為何引發40萬用戶資安危機?
iRent個資外洩,公總罰20萬、新北交通局也罰9萬!為何引發40萬用戶資安危機?

和泰汽車旗下共享汽機車平台iRent於1月31日爆發個資外洩事件,交通部公路總局9日表示,清查發現iRent外洩多達40萬筆,情節重大,開罰新台幣20萬元。並要求業者落實個人資料保護法規定,若未改善將可按次處以罰鍰。

另外,新北市交通局表示,據此認定iRent公司未善盡維護管理疏失之責,將依「新北市共享運具經營業管理自治條例」開罰9萬元罰鍰。

和泰汽車旗下共享汽機車平台iRent於1月31日爆發個資外洩事件,其資料庫超過9個月的時間未加密,任何人都能自由進出,導致數百萬個信用卡號碼、至少10萬名客戶的身份證明文件、自拍、簽名和租車情況等訊息,都已經被外洩,引爆消費者不滿。iRent於今天(4)日終於針對該事件正式對外道歉,並說明為何會爆發此次資安事件,也針對40萬會員提出補償方案。

iRent指出,事件發生原因為「內部用來記錄應用程式Log檔之暫存資料庫,因未適當阻擋外部連線,導致該資料庫可能遭入侵」,對於發生會員個資外流疑慮,引起廣大消費者不安與社會關注,向大眾致上萬分歉意。

對於潛在受害消費者,iRent也在2/1(三)晚間已完成寄發電子郵件通知,並於2/2(四)提供時數補償。

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另外,對於iRent個資外洩的責任,公路總局表示,轄下臺北市區監理所查核人員已經在2月1日要求該公司說明可能洩漏客戶筆數,並發函要求Rent在2日前提報其消費者個人資料檔案安全維護計畫。公路總局也要求iRent,依個人資料保護法改正完成,如屆期未改正,則依《個人資料保護法》按次處新臺幣2萬元以上20萬元以下罰鍰。對此,iRent表示因資料較多,清查時間約需 2~3 天完成。

iRent聲明全文如下:

iRent身為國內共享汽機車最大市占品牌,以致力優化並提供最優質完善的移動服務予消費者為最大使命,在日前發生會員個資外流疑慮,引起廣大消費者不安與社會關注,向大眾致上萬分歉意。此事件發生原因為「內部用來記錄應用程式Log檔之暫存資料庫,因未適當阻擋外部連線,導致該資料庫可能遭外部專業資訊人員使用特定工具及技巧進入該資料庫內查詢近三個月的會員異動資料。」該暫存資料庫曾紀錄之個資包含會員姓名、電話、地址、經遮蔽之信用卡資訊(排除盜刷疑慮)、身分證、生日、Email、緊急聯絡人、申請會員上傳照片檔(經編碼),有遭外部查詢之可能,iRent已通知有風險用戶留意,並委請外部專業資安公司監控是否有會員資料流出,對此品牌表達最深摯歉意。

暫存資料庫發生防護性缺口一事,iRent已1/28(六)接獲通報1小時進行缺失防堵,感謝各方給予指導及指教,系統已完成資安強化防護及風險管理機制,除交通部公路總局於第一時間派員進行行政檢查外,台北市交通局、新北市交通局等主管機關,均積極多次現地輔導關切,iRent高度感謝並虛心接受。

經連日盤查,iRent原初步發現並通報「近三個月內可能受影響用戶為14萬名」,但基於珍視會員權益、積極防堵詐騙之態度,決定拉高資訊安全防護原則,主動擴大將「個資風險對象」之定義調整為「該暫存資料庫自啟用以來,所有曾涉潛在風險之40.01萬用戶」,全數納入本次對應範圍;針對此範圍用戶,於2/1(三)晚間已完成寄發電子郵件通知,並於2/2(四)提供時數補償;另亦於官網公告,提醒全體會員留心潛在詐騙風險,同時指派專人持續監測會員個資是否遭受侵害。

後續iRent除執行主機系統弱點掃描及滲透掃描,針對App部分也已進行源碼掃描,確保客戶交易過程全程採用SSL安全加密,並著手進行加殼處理。除向主管機關提報改善計畫外,將協請第三方專業資安單位展開事件調查,以最高標準升級資安防護,用更嚴謹態度管理用戶資料、妥善保管與運用。

iRent致歉用戶並感謝各界指教,以最高標準管理用戶資料、升級資安防護。

感謝社會大眾與各主管機關提供的協助與指教,iRent將持續針對資安進行強化,並再次為引發消費者不安及疑慮致上最誠摯歉意。

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責任編輯:林美欣

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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