【圖解】解封旅客潮是假象?3大國航為何緩慢復甦?一文看懂航空業2大癥結
【圖解】解封旅客潮是假象?3大國航為何緩慢復甦?一文看懂航空業2大癥結

今年2月中旬,航空新銳星宇公告了1月營收,比往年同期成長13倍的佳績,與市場傳言「開始盈利」等利多消息,讓星宇股價在隨後1周內狂飆77%,2月從新台幣18.9元增加到50.5元,超車華航與長榮,登上了航空股王的寶座。

而自去年10月國境開放,在國內機場起降的國際航班總飛行架次暴增,根據民航局最新2022年12月的數據,到去年底時,國際航線總飛行架次為9,142次,是去年9月底的近3倍。

長榮與華航也因航線逐漸復航,營收隨著運量有顯著成長,外界如乘客、投資人沉浸在爆發的旅遊需求中,股市一片歡欣。

然而,在航空業者眼裡,旅遊需求並未「爆發」,「充其量是緩慢復甦。」不論是地勤業者、航空業者或旅行業人士,自去年10月國門開放後,對於國內旅遊需求的增長,都有這樣的觀察。

去年12月,國內機場包括桃園、松山、台中及高雄機場的平均飛機起降架次,僅占了2019年同期的不到6成,出入境、過境的總旅客人次也約占4成而已。業者指出,「緩慢復甦」主要是2個原因導致,第一是航線其實尚未完全到位;其次是仍有部分旅客對疫情有疑慮

長榮航空
在航空業者眼裡,旅遊需求並未「爆發」,充其量是緩慢復甦。
圖/ 長榮航空

癥結1〉增班卡關!國際地勤還沒全到位

去年底,國門開放激起的第一波旅日熱潮,讓飛往日本的機票很快銷售一空,然而這些機票並未全部如預期將旅客帶到日本。部分滿心期待的乘客很快收到取消航班通知,因為目的地的地勤人力尚未備足,無法承接大量的旅客。

曾從事國際航空公司、旅遊產業行銷的航空業者指出,現在的日本就如同1年前剛解封的歐美國家,由於疫情時大幅縮編人力,在旅遊需求復甦之際,一時無法召回足夠的人力。

不僅二、三線機場因地勤人力不足,導致航線無法復航;主要國際機場如東京成田、東京羽田等,也因人力不足必須縮減班次。

依民航局公告,在2019年12月時,共有15家航空公司經營來回日本的航線,同月出入境台灣機場的總飛行架次更高達為6,422次。但在2022年12月時,投入日本航線的航空公司僅剩8家,不僅航空公司數幾乎砍半,總飛行架次更減少為2,786架,只剩2019年時的4成左右。

朝陽科技大學飛行與民航人員技術系主任盧衍良指出,因為機場人員包括海關、移民局、檢疫、地勤等職務都需要一定程度的訓練,都會影響航空公司航線恢復的期程。

旅遊業者表示,台灣遊客熱愛日本旅行,旅客在飛機上也許會覺得「班班爆滿」,但事實上, 航空業者開出來的班次其實遠低於疫情前的水準。

相較之下,台灣地勤業者指出,台灣4大地勤公司並沒有在疫情時大舉解僱,因此即使旅遊需求在短時間快速上升,仍能有餘裕地完成服務。另外需要注意的是,隨著航空公司在疫情前租下、購買的飛機陸續交付,若復航進度緩慢,則有可能面臨機隊閒置的問題。

癥結2〉觀望客多!炒熱國航行銷策略戰

但整體而言,這些問題都將隨著時間改善,地勤公司會逐步補齊人力,航線會漸漸恢復。旅客出國意願也會隨著各國鬆綁防疫政策而回溫。那麼這段時間,航空公司可以做什麼? 那就是透過行銷,將準乘客的出國意願維持在最高點。

最近的案例莫過於星宇航空日前推出的、僅長30秒的短片,大字樣寫著「Sorry we're late.(抱歉我們遲到了!)」輕鬆的音樂、優美的洛杉磯街景,以明快的節奏,公告了4月底「台北—洛杉磯」航線即將開航。

而拍攝短片,只不過是星宇行銷寶典中的一頁。不論是聯名餐飲品牌推出商務艙餐點,董事長張國煒親自將新客機從法國開回台灣,或是攜手日本高級酒店連鎖集團星野推出套裝行程,星宇的行銷招式百出,且每每都引起市場討論。

張國煒
星宇航空在行銷方面卯足全力,要讓旅客的出國意願維持在最高點。圖為董事長張國煒。
圖/ 星宇航空

一家在疫情中誕生的航空公司,卻讓多數沒有搭乘過星宇的飛機的乘客,都熟知這家公司的發展方向。經營臉書粉絲專頁「機票達人布萊N」、長年關注航空公司行銷與機票策略的Brian指出, 星宇出奇的行銷策略不只幫自己累積知名度,更改寫了國內航空公司的行銷規則,帶動2大航空公司跟進。

長榮航空總經理孫嘉明就曾對媒體表示,後疫情時期,航空公司必須以更靈活的行銷策略應對激烈競爭。不論是長榮航空將手搖飲料、小農產品搬上飛機,或是華航與酷航推出寶可夢彩繪機,2大國籍航空巨頭都因為星宇的出現,調整了過往的行銷策略。

用行銷策略勾起乘客出國的意願,期望在航線逐步復航時,仍能維持航班的載客率。

利多〉轉機效益旺!重啟疫前航網拚載客

此外,打造轉機的航線網絡,亦是維持疫情後航班載客率的關鍵。從航空公司疫情後復甦航線的優先順序,也可看出航空公司的事業目標差異。

展開航空公司歷年的航線資料,在疫情最嚴重的2年中,保留、持續營運、波動性最小的航線就能反映航空公司的事業目標。盧衍良觀察, 華航營運大洋洲經台北轉接歐洲航線多年,而長榮則主攻北美洲各點經台北轉接到東南亞航線。

以國籍航空中、有最多飛往北美航線、班次的長榮航空為例,即使是在疫情最嚴峻的2021年,長榮飛往北美的航線幾乎砍半,同時期飛往北美的飛行架次仍占同時期總架次的3成,隨後在不到半年的時間裡,也很快地恢復到8條航線的水準。

而為長榮將台灣打造為「北美-東南亞」轉機航點而立下戰功的張國煒,在創立星宇之後,也將主力放在轉機航線的布局上,一面串連更多的東南亞航點, 一面瞄準疫情時也能有8成載客率的北美航線背後的商務、求學、探親等剛性的需求,除了4月布局洛杉磯,也將在年底插旗舊金山。

轉機效率、機隊組成、航線供需、商務休閒行為差異等複合的因素都會動態地影響航空市場,以及 對消費者來說最直接的票價。業者觀察,今年夏天應會是下一個審視航空產業的時機。 不論是旅遊熱潮退去、航線人力供應復甦、旅客實際搭機體驗修正預期,航空產業將從疫情後的異常重新校正供需,新的機票價格、品牌定位也會在那時明朗。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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