加密監管關鍵年!「區塊鏈應用法律高峰論壇」4月登場,拆解主管機關下一步
加密監管關鍵年!「區塊鏈應用法律高峰論壇」4月登場,拆解主管機關下一步
2023.03.03 | 區塊鏈
未來10年,區塊鏈替全球GDP增加1.76兆美元

2009年1月3日,比特幣創世區塊誕生,時隔14年2個月,比特幣區塊高度已超過778,700。區塊鏈技術在這14年間全球急速發展,業內多條賽道先後出現、成形到整合,這個「生氣蓬勃、處處商機」的市場,在經歷多次重創挑戰後,仍持續茁壯成長,除了技術自身的吸引力外,亦有賴數位社群不離不棄的支持。

由最初的錢包開發商、去中心化交易平台、中心化交易所,到擴容、DeFi、Staking、NFT、GameFi,基於區塊鏈發展而出現的各條賽道已見成形,區塊鏈不再是艱澀難懂的技術概念,「它」已經落地進入普羅大眾的日常。

國際清算銀行(BIS)在2月初發表研究報告指出,隨著價格上漲,越來越多的用戶進入加密貨幣市場。

從2015年8月到2021年11月的峰值,比特幣的價格從250美元上漲到69,000美元。與此同時,全球月均日活躍用戶數從約10萬成長到超過3,000萬。在2017年底和2021年初的價格快速上漲期間,分別有約1億和5億新用戶加入。

資誠聯合會計師事務所(PwC Taiwan)於2020年10月曾發布《區塊鏈對全球經濟影響報告》,評估目前使用區塊鏈技術的方式,以及分析區塊鏈可能對全球經濟產生的影響。報告發現,在未來10年(即至2030年),區塊鏈技術將為全球GDP增加1.76兆美元。以上數字均展現出這行業的發展潛力,亦正是傳統行業前仆後繼數位轉型、跨足區塊鏈,甚至Web3戰場的原因。

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監管關鍵年!台灣監管單位如何接招?

然而,好事多磨,Gogolook近日在與台灣刑事局共同發布的《Gogolook 2022年度詐騙報告:虛擬貨幣篇》中提到,去年加密貨幣重大事件損失逾千億美元,達過去3年總和的17倍。

儘管2018年曾發生Plus Token龐氏騙局、Thodex項目方捲款潛逃,各自造成22.5億美元、26 億美元的投資人損失。

但穩定幣LUNA在去年5月短短3天內崩盤,間接導致新加坡加密貨幣對沖基金三箭資本,在6月宣布破產:全球第二大加密貨幣交易所FTX,爆出創辦人SBF挪用用戶資產及詐欺等多項指控,FTX終在11月宣布申請破產。2022年這幾起重大事件財損皆超過百億美元,全年加總更突破千億美元規模。

FTX倒閉,對產業帶來嚴重且深遠影響,不少加密貨幣業務相關的公司在FTX事件發生後的極短時間內亦宣布破產,交易所流通性與投資損失風險,成為各國監管機構關注重點。

單在2022年至2023年首季,美國證券交易委員會已對多家加密貨幣業務相關的大型公司提起訴訟,業內人士相信,這個數字很可能會持續攀升,「監管鐵拳」的力度只會有增無減。

幣安交易所執行長趙長鵬,在上月一場公開的線上活動中提到,「肯定有更多的監管收緊發生。我們看到多家銀行撤回了對加密業務的支持。在短期內,加密行業將在一定程度上受到負面影響,因為我們失去了法幣入口,減少了產品供應等。但加密行業具有極強的彈性。」

在印度舉行的G20會議剛結束,世界20大經濟體於為期三天的會議後宣布,國際貨幣基金組織 (IMF) 和金融穩定委員會 (FSB) 聯合製作的一份綜合文件,將成全球加密貨幣監管規則的基礎,並表示,為加密貨幣建立全球監管框架是當務之急。印度財政部長表示,這份綜合文件預計於今年9月準備就緒。

延伸閱讀:加密貨幣無國界、各國無法自己管!印度財長:應建立全球統一的監管框架

美國財政部部長葉倫明言,「為加密貨幣建立強而有力的監管框架是至關重要。」今年1月初,台灣立法院朝野黨團協商今年度中央政府總預算案時,共同提案請行政院盡速研議虛擬貨幣的定性,並指定主管機關與納管機制,於3個月內向立法院提出專案報告。

曾銘宗立委於2月下旬出席「虛擬資產國際監理趨勢」金融科技論壇FintechON時表示,已經提出了主決議,並獲得朝野支持,按照這個決議,行政院勢必在5月16日前,擬定台灣虛擬通貨的主管機關。

2023年,是全球落實監管跑不掉的一年!

由區塊客和奧果區塊顧問主辦、重量科技KryptoGO共同主辦的「區塊鏈應用法律高峰論壇」(Blockchain LegalForum,#BLF2023),將在4月7日於華南銀行國際會議中心隆重展開。

本屆論壇活動獲區塊鏈各大協會,包括比特幣及虛擬通貨發展協會、臺灣金融科技協會、臺灣區塊鏈愛好者協會、台灣虛擬通貨反洗錢協會,和臺灣區塊鏈大聯盟、台灣區塊鏈大學聯盟,以及財團法人資訊工業策進會、科技法律研究所鼎力支持。

活動將延續專業法律論壇模式,邀請公部門代表、金融科技法規之法律從業者及產業人士,共同探討區塊鏈應用的適法性,期盼在科技發展之初,提供一個法律友善的創業發展環境予全球業者,幫助意欲落腳台灣、佈局亞太的公司及從業者,明晰其中的機遇和風險,帶動科技法律新時代。

2023區塊鏈應用法律高峰論壇

日期:2023 年 4 月 7 日(星期五)
時間:上午 09:30 至 下午 05:30
地點:華南銀行國際會議中心(臺北市信義區松仁路 123 號)
官網:blockchainlegalforum.com
早鳥門票:http://bit.ly/3J00Rxu

本文授權轉載自:Web3+

關鍵字: #區塊鏈
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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