文心一言想搶聊天機器人市場,可能嗎?3大阻礙,讓中國的AI發展好艱辛
文心一言想搶聊天機器人市場,可能嗎?3大阻礙,讓中國的AI發展好艱辛

中國搜尋引擎巨擘百度發表自家聊天機器人反應欠佳,暴露出中國在聊天機器人競賽中,落後對手ChatGPT。北京的審查制度和美國的晶片出口管制,都阻撓中國發展人工智慧的野心。

法新社報導,百度16日發表自行研發的聊天機器人「文心一言」,以預錄的方式展示,包括根據簡單問題總結科幻小說情節,以及解答簡單的代數方程式,以避免政治上和事實上錯誤的答案。

自從OpenAI去年11月發表ChatGPT後,掀起全球AI市場淘金潮,中國的阿里巴巴、京東、網易和TikTok母公司字節跳動都投入發展可以模仿人類語言的聊天機器人服務。

ChatGPT在中國掀起流行,迫使百度和中國其他公司急著奪回在主場的掌控權。

卡內基國際和平基金會(Carnegie Endowment for International Peace)研究員希恩(Matt Sheehan)指出:「OpenAI光在測試GPT-4的時間可能就和百度打造文心一言的時間一樣長。」

「中國的科技生態圈沒有資助開放性研究的傳統,開放性研究沒有明確的獲利道路。」

●中國審查制度

中國聊天機器人開發者頭痛的問題之一,就是北京嚴格的言論審查,不容許任何挑戰中國共產黨的言論。像是知名卡通角色「小熊維尼」即因中國國家主席習近平屢次被比為小熊維尼,而遭封殺。

在被問到習近平是否為優秀的國家領導人時,一款中國公開表現最佳、由北京清華大學研發類似ChatGPT的聊天機器人回答:「這項問題可能涉及倫理內容。請改提其他問題。」

歐華律師事務所(DLA Piper)科技律師賀寇伯(Lauren Hurcombe)指出,中國嚴格的網路限制意味著企業「和西方競爭者相比,在訓練方面數據大幅減少」。文心一言尚未推出公眾版。

北京宣布希望在2030年前將中國打造成為在AI領域的全球領先國,而麥肯錫公司(McKinsey)預估,屆時AI產業每年將貢獻中國國內生產毛額(GDP)約6000億美元(約新台幣18兆3072億元)。

根據麥肯錫,當中大部分成長來自更多生產線的機器人、自動駕駛車輛,以及醫療突破。中國政府也已經利用AI加強大眾監控系統。

● 晶片戰

然而,美國為了扼殺中國野心勃勃的科技大業,透過制裁禁令,阻擋中國取得高階晶片、晶片製造設備,以及晶片設計軟體的管道。

華府的殺手鐧讓中國企業難以購入輝達A100和H100晶片,這些晶片被認為是大型AI訓練系統的標準配備。

賀寇伯指出:「癥結在於短期內能否生出國內的供應」。

然而,由於中國企業在美國去年10月宣布出口管制之前,就已經囤貨高階晶片,華府這項禁令的效果還要一段時間才會顯現。

百度本身擁有晶片設計部門崑崙,並且聲稱可以自行量產驅動旗下AI系統的7奈米晶片。

百度智能雲事業群總裁沈抖去年11月在投資人電話會議上,在被詢及美國禁令衝擊時說,「我們認為短期內衝擊十分有限」。

● AI落差

中國多年來聲稱申請人工智慧專利件數比美國多。但根據史丹佛大學(Stanford University)2022年AI指數報告,中國在被視為重要性和原創性指標的專利平均引用次數,在2020年和2021年則是遠遠落後美國和其他的開發中國家。

根據這項報告,美國AI新創公司數量也是中國的2倍,2021年民間投資AI金額也是中國的3倍。

中國當局由上而下刺激創新的手法,未能開花結果。

2018年成立的北京智源人工智能研究院,2年前推出一款類似ChatGPT產品「悟道」。

悟道雖然被形容為全球最大的AI語言模型,擁有1.75兆參數,遠遠超過OpenAI之前GPT-3的1750億參數。卻從未真正帶動起風潮。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓