現代「台南幫」!──統一投信
現代「台南幫」!──統一投信
2002.02.01 | 科技

或許,你從來都不投資共同基金,但對一條街可密集出現3家的連鎖通路統一超商7-Eleven,應耳熟能詳。「統一投信」?不買基金的你,可能對這名字很陌生。
即使你有投資共同基金,或許你也只聽過客戶有80%是小額投資人的怡富投信。「統一投信」?有買基金的你,對這家很少曝光的公司,可能同樣不熟悉。
但如果你知道,這家由統一企業轉投資,有著府城台南幫慣有樸實氣息的投信公司,打破基金界中「基金績效落差極大」與「經理人異動頻繁」的兩項「常態」,以馬拉松式的長跑耐力,成為兩年來市場上關注的穩健黑馬,或許就會對這家名字很鄉土,基金市佔率3.96%,排名第十一,只屬中上規模的投信公司(2001年12月數字),產生一絲好奇。

**長期績效穩定

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根據台大財金系教授李存修、邱顯比今年1月份所做的基金績效表現來看,在去年股市一片開低走高聲中,國內142檔成立滿一年,不分類的混合股票型開放式基金排名中,統一投信旗下7檔開放型股票基金,全都落在前1/3區段;若時間拉長到兩年期,有3支基金的兩年期績效名列第一、第三與第五名。
這種「平均來說都很好」的情形,對國內投信界來說卻很少見。如去年為美系外資入股的保德信元富投信,一年期基金績效最好的金滿意基金,報酬率高達72.05%,而同公司、同類型基金表現最弱者,報酬率卻只有5.91%;日盛投信也是如此,如旗下表現最好的上選基金,一年期績效總排名為17,但同一公司的最弱一支基金,名次卻落至134名之遠。
基金經理人異動頻繁,也是投信界的常態。
去年911事件後,國內就有12家25檔基金經理人異動,像去年囊括一年期績效冠亞軍的保誠投信,在外資併購後,更換了7檔基金經理人;景順在合併中信投信後,也更換了4檔基金經理人。特別是在證期會核准5億以下規模的基金得以合併,並開放一位基金經理人可掌管兩檔基金後,在節省成本與有效運用人力資源的考量下,業界預估這一、兩年是基金經理人更替的高峰期。但統一投信的基金經理人,兩年下來未曾聽聞異動,「我們整個操盤團隊兩年來的流動率是零,」這個讓統一投信總經理林弘立相當自豪之處,也讓同業頗為好奇。 他們是怎麼做到的?

**歷時半年,邀得大將

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統一集團一向的作風,就是他們強調專業授權的企業文化,即使繼製造業、流通服務業後,將觸角轉至金融業,統一投信同樣也有專業至上的影子。
歷經松下、吉悌電信的資訊背景,也曾擔任統一證券協理、統一期貨總經理的林弘立,在1997年成為統一投信掌舵者。多年經歷,林弘立體驗資產管理是一個靠人累積出來的事業,因此到任後,便將建立業務團隊,以及延聘在市場上廣為人稱道的主管,列為打基礎的首要任務。
以這兩年幫統一投信打下績效江山的執行副總經理黃慶和為例,就是林弘立拜訪了好幾次,從1998年底談到1999年4月,才延請而來的大將。
歷經富達、中華、元富投信的黃慶和,擔任元富金滿意基金經理人兩年,曾創造超過大盤一倍的294%報酬率,讓市場刮目相看。當黃慶和離開元富時,出面邀約的公司列隊相迎,甚至有人開出比統一高出不只一倍的價碼,「當時我向黃慶和保證,統一一向以專業經理人模式運作,他若過來,整個投資研究團隊都是他的空間,」林弘立回憶。黃慶和的加入,讓統一投信脫胎換骨,箇中秘訣是「他當部屬的老師,而非老闆,」林弘立在旁觀察。經驗老到的黃慶和,雖然在投資上有獨到的見解,但相當尊重其他操盤人自我空間,能夠兼顧授權與績效,是他用老師的方式去影響,而不是用老闆的威權,去命令指揮團隊。

**風格各異, 績效卻很整齊

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從人才選擇來看,黃慶和相當重視操盤人過去的人品與資歷表現。與目前投信界常態不同的是,統一操盤人的平均年資一定有5年以上,與一般將兩、三年資歷的研究員急急推上檯面的做法,大不相同。因此基金經理人一旦加入團隊,便享有極大空間,在「全權負責基金成敗」的承諾中,操盤人得自己激發潛力。
兩年前進入統一投信,目前擔任管理專戶副總經理的董永寬便分析,以基金經理人如何選股來說,許多採團體作戰方式的投信,基於「風險」與「防弊」考量,會要求基金經理人挑選股票時,只能從研究員所推薦的「股票群組」(專業術語稱為Stock Pool)中去選擇。這種做法,可防止基金經理人因個人私心、或是一味追求高報酬而導致基金陷於高風險中;但這種方式,卻也形成研究員與操盤人責任劃分不清。一旦基金績效不佳,操盤人可歸罪研究員都沒有推薦到好股票,而研究員可指責操盤人都是買在高點、賣在低點。而統一投信則紮實落實基金經理人制,操盤人必須全權為基金負責,他們可以不必侷限於研究員所推薦的股票,然若操作績效不佳,成敗則全由經理人承擔。
權責劃分透明化,使得統一投信旗下基金即使風格迥異,但每支績效卻都能保持在同業平均水準之上,一些經理人被黃慶和歸類為穩健的「老僧入定型」,有的是隨市場情勢轉換的「市場走向型」,即使其中也有被黃慶和戲稱操盤如同金庸小說裡西毒歐陽鋒般「詭異」的黑馬基金,卻也同樣創造出優異的績效。
操作風格迥異,但整體績效卻同樣出色,其中還有一項關鍵因素,在於全權授權不僅表現在選股的自由度上,更落實於實質報償,也就是建立操盤人可分享基金管理費的制度。

**管理費,經理人同享

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曾在美商富達投信(曾出過世界知名經理人彼得林區)任職的黃慶和,觀察到富達這套制度吸引了許多人才,因此一直很希望能應用至本土投信界。黃慶和說:「這是因為透過分享管理費,能讓一個有天份的操盤人,全力以赴地把那支基金當成終生志業。」道理與IC設計公司的員工配股,異曲同工。
所謂基金管理費,是指投信公司會將基金規模約1.2%到1.75%不等的金額,作為日常營運管理之用,也會支出一部份獎勵業務員,但掌握基金績效與規模的重要角色──基金經理人──卻無法分享。相當認同這套制度的黃慶和認為,管理費會隨基金規模擴大而增加,若能落實,不但可讓經理人更用心於操盤,檯面下炒短線的的行為也會逐漸消失。
除此之外,輕鬆、即時且有效率的分享文化,注重國外拜訪,以及利用各種方式鼓勵「看長不看短」的投資理念,讓團隊持續保持活力與創意。
「我們非常、非常重視效率,」董永寬舉例,統一不為開會而開會,每個人若聽到市場上有什麼消息,就即時寫張備忘請秘書印給全部門,而不是等到隔天、或是每周一次的開會才分享,「與其花時間寫報告,倒不如用口頭即時分享,」董永寬還舉例,公司也會準備早餐,讓基金與代操操盤人在輕鬆氣氛下一同討論市場情勢,「我們開會一向不重形式,重視的是實質的互動,」他說,除了每天的早會外,任何操盤人在任何時間,都可以找研究員開會討論。
林弘立也觀察,這種分享的文化,讓統一操盤人在自主性高的同時,同樣會被團體感染,使操盤人能度過難免出現的投資不順期,「每個人買什麼股票,在內部資訊都是公開的,當知道某人買進某些個股而績效優異時,其他人當然會注意,」他以局外人角度如此認為。
統一另一項有別於同業者,在於獎金制度鼓勵旗下經理人「看長不看短」。如在各家都爭排名的激烈競爭下,許多投信的績效獎金是每季,甚或每月發放,但統一卻依然堅持每年年初,依去年整年績效發放一次,以實際獎金制度落實對長期績效的重視。

**本土投信對國外的經營

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而在拜訪公司上,強調「由下而上(Bottom-Up)」,認為辛勤用「腳」才能走出好成績的黃慶和,帶著團隊去年造訪了400多家上市櫃公司、拜訪人次有1800多人。然而,拜訪公司畢竟是投信天職,但統一仍是個本土投信,比起許多擁有全球資源的外資投信,在國際化資源上並不佔優勢。
針對這點,董永寬說,這的確是統一天生的弱勢,但「我們雖非國際集團一份子,但長期績效卻比許多外資投信還好,這也是實情,」董永寬指出,在以成敗論英雄的商業社會,他們每月平均都送兩個研究部同仁到國外拜訪考察,如此以實際投資提高員工國際視野的做法,開本土投信風氣之先。
在過去,或許要把泡麵或超商形象的「統一」,與金融操作的「投信」聯想在一起並不太容易,但今年,一向低調的統一投信,也開始有些轉變。
最近,或許你在電視上會注意到一支以放長線釣大魚為比喻,強調統一投信長期投資績效優異的電視形象廣告。這支由廣告名人范可欽操刀的廣告片,是統一投信開業來第一遭在電視主動出擊,「過去兩年,我們花許多時間建立研究團隊與投資績效,」即使拍照時還是很不習慣擺Pose,但仍耐心配合鏡頭的總經理林弘立微笑地說,「今年,我們還要多花點力氣塑造品牌。」
台灣的商場文化中,「爆發力」始終是企業老闆們追求的最高原則,卻很少人願意由腳下那片立足之地,慢工出細活地打好基樁。「台南幫」是由台南鹽分地帶長出的企業巨人,雖然旗下傳統型的事業隨著經濟轉型陸續失去光環,但新生代的7-Eleven與統一投信,卻仍然以古老律則,走出家族踏實風格——和吳尊賢、侯雨利、吳三連上一輩不同的是,鹽分人到了城市,他們把台南幫抹上了現代化的光影!

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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