免費線上伴讀神器!Gemini Live可以「共享螢幕+中英文語音互動」,4步驟完整教學
免費線上伴讀神器!Gemini Live可以「共享螢幕+中英文語音互動」,4步驟完整教學

在 AI 浪潮下,個人化學習模式正迎來重大轉變。Google AI Studio,這個原為開發者設計的模型測試與開發平台,透過其強大的 Gemini 模型能力,也提供具備前瞻性的「即時互動模式(Gemini Live)」功能。

本次《未來商務》將帶領讀者認識該平台中的「Gemini Live」功能,並介紹如何使用它來加速知識的萃取與轉化。

Gemini Live 是什麼?

Gemini Live 是 Google AI Studio 中 Chat 介面下的一項進階互動模式。在此模式中,它允許 AI 保持一個持續且開放的輸入狀態,因此使用者可以將正在閱讀的內容以「共享」的方式,讓 AI 協助分析與解讀,實現了人與 AI 間的即時、雙向輔導與共讀體驗。

4 步驟讓 Google AI Studio 成為你的專屬伴讀

透過以下步驟,任何用戶都能立即啟動 Google AI Studio 的 AI 伴讀功能:

步驟 1:打開並登入 Google AI Studio

首先,用戶需要登入 Google AI Studio 官方網站。只要有 Google 帳號即可進行登入及使用。

#2 google ai studio
圖/ google ai studio

步驟 2:進入「Talk to Gemini Live」功能

成功登入後,下圖即為 Google AI Studio 的介面呈現。點擊左側窗格中的「Chat(聊天)」功能區塊,這是核心的對話式 AI 互動入口。

#1 google ai studio
圖/ google ai studio

進入到 Chat 介面後,緊接著點擊「Live(即時/直播)模式」,並選擇使用模型「Gemini 2.5 Flash Native Audio Preview 09-2025」,便會進入「Talk to Gemini Live」的頁面。

#0 google ai studio
圖/ google ai studio

步驟 3:點擊「共享螢幕」,並選擇共享標的

點擊「Share Screen(共享螢幕)」,並選擇欲閱讀的網頁或文件作為共享螢幕的標的。

google ai studio 4.png
圖/ google ai studio

本次以「日本超商巨頭 Lawson 跨足『車中泊』服務,停車場變生財聚寶盆!商業模式可能在台灣複製嗎?」這篇文章為例。選好共享標的後,點擊「分享」。

google ai studio 5.png
圖/ google ai studio

完成螢幕共享後,Gemini Live 預設設定是會直接開啟語音輸入的功能。畫面中也會同步出現一個小視窗,其內容呈現會與使用者在網頁上的操作同步。

#2 google ai studio
圖/ google ai studio

步驟 4:向 Gemini Live 提出問題,開始共讀

使用者可以透過文字(prompt)或語音輸入的方式,向 Gemini Live 提出具體問題。網頁最下方即為輸入提示詞的地方,而當 Icon 呈現藍底時,才表示使用者有開啟語音輸入功能;如不進行語音輸入,也可點擊關閉。

#1 google ai studio
圖/ google ai studio

本次實測,向它提問的問題為:「這篇文章的核心商業模式為何?」AI 會即時地根據共享螢幕的內容進行分析並提供回覆。回覆首先會以「語音輸出」的形式直接朗讀出來,並會同時提供文字版。而如使用者想要重複再聽一次 AI 的回答,也可點擊文字回覆上方的「▶」按鈕進行播放。

#3 google ai studio
以「請為我摘要這篇文章的核心商業模式?」向 Gemini Live 進行提問。
圖/ google ai studio

除了中文輸入問題外,還可用英語向它提問「為何 Lawson 要跨足車中泊市場?」Gemini Live 也會用英文的方式回答你。而實測下來,雖下圖在用英文詢問這個問題時結構並不完整,但 AI 卻仍能提供正確的回答。整體使用上,其提供的回覆也與完整文章內容相差無幾,並無回答錯誤的情況發生。

延伸閱讀:Google免費線上課!9堂Vibe Coding影片解鎖Gemini模型程式碼,教你串接API突破LLMs限制

Gemini Live 有使用限制嗎?

Gemini Live 的限制為:在 Live 模式下,它並不會儲存或分享這些即時影像內容,所以當使用者開啟新的對話,便無法針對之前互動的內容作回顧。

#0 google ai studio
圖/ google ai studio

目前開啟新的對話方式僅提供「Clear the chat to start a new stream(清除聊天記錄以開始新的直播)」的選項。此外,在使用此功能時,最好不要切換使用其他軟體,因會影響語音輸出時的順暢度;如僅是切換其他網頁,則無影響。

本文授權轉載自《FC未來商務》,作者為陳祈安

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關鍵字: #AI工具
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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