從併肩創業,到翻臉隔空罵「混蛋」!馬斯克與OpenAI掌門人有什麼恩怨?
從併肩創業,到翻臉隔空罵「混蛋」!馬斯克與OpenAI掌門人有什麼恩怨?

伊隆.馬斯克(Elon Musk)近幾個月將砲火對準了他曾經共同創辦的OpenAI,抨擊在微軟的投資下,已經變成不再開放、獲利至上的公司,而與昔日夥伴、OpenAI執行長山姆·奧特曼(Sam Altamn)展開唇槍舌戰,但在檯面上的爭執背後,卻隱藏著兩人過去多年來千絲萬縷的恩恩怨怨。

在卡拉·史威舍(Kara Swisher)的Podcast節目中,奧特曼大聲反駁了馬斯克對OpenAI的種種指責,他甚至用「混蛋」一詞來形容這位曾經的創業夥伴。OpenAI和微軟雖然有數十億美元的合作,但奧特曼強調,微軟在OpenAI的董事會中並沒有任何席位,公司依然保持獨立。

這一切的爭端和糾紛,要追溯到2018年,當時馬斯克因為擔心公司追不上Google,因此試圖掌管OpenAI,但遭到奧特曼和其他創辦人的反對。馬斯克隨後離開了OpenAI,他們之間的關係也由創業夥伴變成兄弟鬩牆,而這種情感上的變化也牽動了OpenAI未來的發展之路。

為何馬斯克想掌管OpenAI?是內部權力鬥爭還是另有原因

OpenAI成立於2015年底,當時作為非營利組織運作,旨在向公眾開放專利與研究成果。《Wired》報導,當時馬斯克與奧特曼都擔心,如果人們可以建造出強大且立意良善的AI,那麼同樣也可以做出惡意的AI。兩人都認為對抗惡意AI的最佳方法不是限制人工智慧的使用,而是擴大它的使用。這吸引了一眾年輕又聰明的理想主義者加入他們,包括當時正在Google Brain研究神經網路,OpenAI後來的首席科學家伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)與總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)。

但是這樣的關係持續不久就變調,據《semafor》報導,到了2018年初,導因於Google Brain的新技術可以讓人工智慧無止盡的進行改進、學習,而馬斯克擔心OpenAI會落後於Google。他提出要直接控制並營運公司,但遭到奧特曼與布羅克曼等人的反對,所以當時以「會與特斯拉產生利益衝突」為由,辭去了董事會的職務。

當時馬斯克給出的理由是「要專注於Tesla與SpaceX」

OpenAI的大多數員工對馬斯克把離開理由歸咎於利益衝突,都抱持懷疑態度,但特斯拉與OpenAI爭奪人工智慧人才毫無疑問的事實。當時,特斯拉已經成功挖走了OpenAI最優秀的人才之一,也就是負責建構輔助駕駛系統(Autopilot)的安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy),他更被譽為特斯拉自動駕駛之父。

馬斯克離開後,OpenAI的一份聲明指出馬斯克將繼續為該組織提供資金,但實際上他已經停止了捐款(10億美元的承諾僅兌現了1億),使得OpenAI難以負擔訓練DALL-E與GPT系列模型所需的高額費用。

OpenAI商業模式改變,微軟入主是好是壞?

2019年,OpenAI宣布創建一個盈利實體OpanAI LP,籌措足夠的資金以支付訓練AI模型的費用,而原先的非盈利機構Open Inc則作為母公司繼續存在。接著,微軟很快的與OpenAI展開合作,提供了數十億美元的資金和基礎設施(像是雲端服務等等),同時獲得了在微軟旗下產品中使用OpenAI技術的獨家許可。

微軟執行長Satya Nadella及OpenAI執行長Sam Altman。
OpenAI自2016年開始使用Azure雲端服務,而OpenAI與微軟的合作,正是相信要創造更通用的AI應用,必須建立在足夠的運算資源上。上圖左起為微軟執行長Satya Nadella及OpenAI執行長Sam Altman。
圖/ Sam Altman Twitter

《The Information》指出,創辦人之一的奧特曼認為,公司需要轉型成企業才能繼續生存,而這樣的轉型決策並非為了賺錢,因此他決定不持有該盈利實體的股權。OpenAI同時也設定了投資者的利潤上限,任何超過的部分都會流向最初的Open Inc,然而這個決定卻讓OpenAI的一些潛在投資者卻步。

許多AI界的人認為,OpenAI利益導向改變會產生危險的後果,OpenAI宣佈其最新的AI語言模型GPT-4時,許多專家對其沒有分享創建管道或訓練數據的細節感到失望。OpenAI的首席科學家伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)解釋,「這是為了保持公司相對於競爭對手的競爭優勢,同時防止其技術被濫用。」然而,許多人工智慧專家指出,OpenAI的種種行為將使我們更難理解這些系統可能帶來的潜在威脅,並且會集權於企業手中。

OpenAI聯合創始人暨首席科學家IlyaSutskever
蘇茨克維認為OpenAI不開源,是為了保持公司相對於競爭對手的競爭優勢,同時防止其技術被濫用。

退出OpenAI後,馬斯克充滿針對性的各種舉動與發言

當ChatGPT於2022年11月推出時,OpenAI立即成為最具主導地位的AI公司,迫使原本處於領先的Google開始追趕。《華爾街日報》報導,OpenAI目前的估值上看290億美元,比起2021年時的價值翻了一倍以上,對比馬斯克現在還有推特這一「昂貴」的玩具(他認為現值不及收購價的一半)。而據《semafor》報導,知情人士透露馬斯克非常憤怒。他甚至推文表示,「不解自己捐贈1億美元的非營利組織是如何變成估值300億美元的營利組織的?」

馬斯克質疑OpenAI的推文

除了原先承諾的10億美金沒有兌現,在ChatGPT推出的一個月後,馬斯克還取消了OpenAI對推特資料庫「firehose」的訪問許可權(一種讓外界抓取推文的管道),而這是馬斯克在收購Twitter之前簽署的合約。

在AI還將持續主導的將來,馬斯克又傳出要創辦自己的人工智慧公司,可以預見的是還會有更多關於OpenAI創辦過程的軼聞將浮現。

資料來源: semaforThe VergeCNBCBusiness insiderWiredWSJ

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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