從併肩創業,到翻臉隔空罵「混蛋」!馬斯克與OpenAI掌門人有什麼恩怨?
從併肩創業,到翻臉隔空罵「混蛋」!馬斯克與OpenAI掌門人有什麼恩怨?

伊隆.馬斯克(Elon Musk)近幾個月將砲火對準了他曾經共同創辦的OpenAI,抨擊在微軟的投資下,已經變成不再開放、獲利至上的公司,而與昔日夥伴、OpenAI執行長山姆·奧特曼(Sam Altamn)展開唇槍舌戰,但在檯面上的爭執背後,卻隱藏著兩人過去多年來千絲萬縷的恩恩怨怨。

在卡拉·史威舍(Kara Swisher)的Podcast節目中,奧特曼大聲反駁了馬斯克對OpenAI的種種指責,他甚至用「混蛋」一詞來形容這位曾經的創業夥伴。OpenAI和微軟雖然有數十億美元的合作,但奧特曼強調,微軟在OpenAI的董事會中並沒有任何席位,公司依然保持獨立。

這一切的爭端和糾紛,要追溯到2018年,當時馬斯克因為擔心公司追不上Google,因此試圖掌管OpenAI,但遭到奧特曼和其他創辦人的反對。馬斯克隨後離開了OpenAI,他們之間的關係也由創業夥伴變成兄弟鬩牆,而這種情感上的變化也牽動了OpenAI未來的發展之路。

為何馬斯克想掌管OpenAI?是內部權力鬥爭還是另有原因

OpenAI成立於2015年底,當時作為非營利組織運作,旨在向公眾開放專利與研究成果。《Wired》報導,當時馬斯克與奧特曼都擔心,如果人們可以建造出強大且立意良善的AI,那麼同樣也可以做出惡意的AI。兩人都認為對抗惡意AI的最佳方法不是限制人工智慧的使用,而是擴大它的使用。這吸引了一眾年輕又聰明的理想主義者加入他們,包括當時正在Google Brain研究神經網路,OpenAI後來的首席科學家伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)與總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)。

但是這樣的關係持續不久就變調,據《semafor》報導,到了2018年初,導因於Google Brain的新技術可以讓人工智慧無止盡的進行改進、學習,而馬斯克擔心OpenAI會落後於Google。他提出要直接控制並營運公司,但遭到奧特曼與布羅克曼等人的反對,所以當時以「會與特斯拉產生利益衝突」為由,辭去了董事會的職務。

當時馬斯克給出的理由是「要專注於Tesla與SpaceX」

OpenAI的大多數員工對馬斯克把離開理由歸咎於利益衝突,都抱持懷疑態度,但特斯拉與OpenAI爭奪人工智慧人才毫無疑問的事實。當時,特斯拉已經成功挖走了OpenAI最優秀的人才之一,也就是負責建構輔助駕駛系統(Autopilot)的安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy),他更被譽為特斯拉自動駕駛之父。

馬斯克離開後,OpenAI的一份聲明指出馬斯克將繼續為該組織提供資金,但實際上他已經停止了捐款(10億美元的承諾僅兌現了1億),使得OpenAI難以負擔訓練DALL-E與GPT系列模型所需的高額費用。

OpenAI商業模式改變,微軟入主是好是壞?

2019年,OpenAI宣布創建一個盈利實體OpanAI LP,籌措足夠的資金以支付訓練AI模型的費用,而原先的非盈利機構Open Inc則作為母公司繼續存在。接著,微軟很快的與OpenAI展開合作,提供了數十億美元的資金和基礎設施(像是雲端服務等等),同時獲得了在微軟旗下產品中使用OpenAI技術的獨家許可。

微軟執行長Satya Nadella及OpenAI執行長Sam Altman。
OpenAI自2016年開始使用Azure雲端服務,而OpenAI與微軟的合作,正是相信要創造更通用的AI應用,必須建立在足夠的運算資源上。上圖左起為微軟執行長Satya Nadella及OpenAI執行長Sam Altman。
圖/ Sam Altman Twitter

《The Information》指出,創辦人之一的奧特曼認為,公司需要轉型成企業才能繼續生存,而這樣的轉型決策並非為了賺錢,因此他決定不持有該盈利實體的股權。OpenAI同時也設定了投資者的利潤上限,任何超過的部分都會流向最初的Open Inc,然而這個決定卻讓OpenAI的一些潛在投資者卻步。

許多AI界的人認為,OpenAI利益導向改變會產生危險的後果,OpenAI宣佈其最新的AI語言模型GPT-4時,許多專家對其沒有分享創建管道或訓練數據的細節感到失望。OpenAI的首席科學家伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)解釋,「這是為了保持公司相對於競爭對手的競爭優勢,同時防止其技術被濫用。」然而,許多人工智慧專家指出,OpenAI的種種行為將使我們更難理解這些系統可能帶來的潜在威脅,並且會集權於企業手中。

OpenAI聯合創始人暨首席科學家IlyaSutskever
蘇茨克維認為OpenAI不開源,是為了保持公司相對於競爭對手的競爭優勢,同時防止其技術被濫用。

退出OpenAI後,馬斯克充滿針對性的各種舉動與發言

當ChatGPT於2022年11月推出時,OpenAI立即成為最具主導地位的AI公司,迫使原本處於領先的Google開始追趕。《華爾街日報》報導,OpenAI目前的估值上看290億美元,比起2021年時的價值翻了一倍以上,對比馬斯克現在還有推特這一「昂貴」的玩具(他認為現值不及收購價的一半)。而據《semafor》報導,知情人士透露馬斯克非常憤怒。他甚至推文表示,「不解自己捐贈1億美元的非營利組織是如何變成估值300億美元的營利組織的?」

馬斯克質疑OpenAI的推文

除了原先承諾的10億美金沒有兌現,在ChatGPT推出的一個月後,馬斯克還取消了OpenAI對推特資料庫「firehose」的訪問許可權(一種讓外界抓取推文的管道),而這是馬斯克在收購Twitter之前簽署的合約。

在AI還將持續主導的將來,馬斯克又傳出要創辦自己的人工智慧公司,可以預見的是還會有更多關於OpenAI創辦過程的軼聞將浮現。

資料來源: semaforThe VergeCNBCBusiness insiderWiredWSJ

責任編輯:錢玉紘

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告別電動車過熱,增長儲能系統壽命!愛盛科技AI感測技術就在身邊
告別電動車過熱,增長儲能系統壽命!愛盛科技AI感測技術就在身邊

「電流過大,可能引發電池過熱甚至火災;而若無法精確偵測微小電流,則容易造成過充,進而影響電池的健康狀態與使用壽命。這樣的極端變化,正是電流感測技術面臨的核心挑戰。」愛盛科技董事長暨執行長賴孟煌破題點出這項挑戰。面對電動車或儲能系統的場域,電流偵測的量程與精度攸關安全與效能表現。愛盛科技選擇以臺灣為基地,憑藉新世代磁感測技術切入市場,成為全球少數能同時兼顧「大量程、高靈敏度」與「超低功耗」需求的感測晶片設計公司 。

從無人機到電動車,愛盛科技打造全方位感測方案

成立於2011年的愛盛科技,長期專注於新世代磁感測技術,在市場上也已累積多項專利技術,建立起堅實的技術與智慧財產權基礎。其核心優勢包含3D平面化的穿隧式磁阻(Tunneling Magnetoresistance; TMR)、異向性磁阻(Anisotropic Magnetoresistance; AMR)感測器、霍爾元件(Hall Effect Sensor)與高感度的磁通門感測器(Fluxgate Magnetometer),再搭配自研的ASIC訊號處理晶片(Application Specific Integrated Circuit; ASIC) 與AI演算法,構築出完整的感測解決方案。

簡單來說,愛盛科技的磁感測器就像電子世界的「耳朵」,能精準感應極微小的磁場變化,並即時轉換為電子訊號。

賴孟煌指出,磁感測技術最早應用於導航,例如電子羅盤,協助無人機與手機實現精確方位角。愛盛自2016年起打入無人機市場,憑藉優異的抗磁干擾設計,目前其電子羅盤感測器在全球無人機市場市佔率已達七成以上,穩居領導地位。隨後,團隊更將技術延伸至電流感測,透過間接偵測電流產生的磁場,有效掌握電池充放電狀態,應用遍及電動車的車載充電器(On-Board Charger ; OBC)和儲能系統,其nA等級的穿隧式磁阻電源開關使用於醫療裝置與智慧穿戴產品。此外,其微型角度感測器亦被國際品牌採用於手錶旋鈕、滑鼠滾輪與遊戲控制器,具備非接觸式操作與高耐用性,成功取代傳統機械式零件。

近年隨著電動車產業快速發展,對電動車的電池管理與馬達控制的精準度要求日益提升,電流感測技術的重要性也隨之攀升,愛盛科技也從中發掘了新的市場契機。賴孟煌指出,電動車系統中的電流變化極為劇烈,從待機時低至小於1安培的電流,到加速時可能瞬間飆升至400甚至600安培的峰值電流,這對傳統電流感測器來說,是極大的挑戰。「大量程與高靈敏度往往難以兼得。若設計用於偵測極小電流,便難以應對高電流的情境;反之,若強調大量程,則在微小電流的解析度上則可能不足。」他表示。

發現了市場上的痛點後,愛盛科技選擇以其獨特的「複合式感測器」架構搭配「AI演算法」來解決這個難題。他們將多個不同靈敏度的感測元件巧妙地整合成單一系統單晶片(System on Chip; SoC),並透過內建AI模組,即時判斷目前電流所處的狀態(大電流或小電流),動態切換不同感測元件的權重,進行參數的最佳化與即時調整。賴孟煌表示,這樣不僅可減少後端中央處理器(Central Processing Unit; CPU)的運算負擔與延遲,更能在毫秒間完成精準判讀,有效避免因電流異常導致系統失效或引發火災等關鍵問題 。

複合式電流感測器整合了多個高低靈敏度的感測元件以實現高精度和大量程電流測量。
圖/ 數位時代

打造「會思考的感測器」,解決車用高電流環境下的風險監控難題

「簡單來說,我們讓AI感測器就像有了智能一樣,會依電流強度自動切換最合適的感測模式,確保在各種動態情境下都能輸出最精準、最可靠的電流數據。」賴孟煌補充。也正因為長期在磁感測技術上的累積與持續創新,愛盛科技得以從既有產品線延伸,投入「電動車用人工智慧複合電流感測晶片」的開發,並成功獲得經濟部產業發展署「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(晶創IC補助計畫)支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,透過實質資源引導業者前瞻布局AI、高效能運算與新興應用等高值化關鍵技術,進一步強化臺灣 IC 設計產業的國際競爭力與整體韌性,也讓愛盛能加速AI複合式電流感測晶片研發,為下一代電動車與智慧能源系統奠定關鍵基礎。

然而,進入電動車與儲能系統後,愛盛科技也面臨全新挑戰:這些場域的電流變化範圍極大,從小於1安培到數百安培不等,對感測器的量測能力提出更嚴苛要求。這正是愛盛科技進一步思考「高解析度」與「大量程」能否同時兼得的起點,也為其AI電流感測技術的誕生鋪設契機。「我們不是從零開始,而是站在過去的客戶基礎上,把技術推進到下一個世代」賴孟煌強調。

愛盛科技此次申請晶創IC補助計畫的技術主軸,是一顆符合AEC-Q100車規認證、導入AI演算法的複合式電流感測晶片。賴孟煌說,這項產品整合多通道感測架構與即時AI判讀能力,目的是在車輛充電、動力轉換、電池管理系統(Battery Management System; BMS)等核心應用中,提供更穩定的電流監控能力,這不只是技術突破,更是企業在智慧能源領域的關鍵布局。

愛盛科技從既有客戶需求延伸,計畫將產品線擴展至車載充電器和儲能設備市場,積極擴大產品組合和市場空間,展現在半導體產業的深耕與宏大願景。
圖/ 數位時代

愛盛科技早已憑藉其漏電流感測晶片打入歐美、韓等多家車廠的供應鏈。這次的AI複合式電流感測器,正是從原有的客戶需求延伸而來,並計畫拓展至車載充電器(On-Board Charger; OBC)與儲能設備等市場,擴大產品組合與提升毛利空間。賴孟煌表示,之所以能快速推進研發與產品化,與臺灣強大的半導體供應鏈密不可分。愛盛科技善用在地資源加快量產速度,此外,也積極與台大合作取得穿隧磁阻技術的初期研發基礎,進一步開發出符合商用需求的產品。「臺灣有最強的製造環境,我們要做的,是把它變成自己的技術優勢,」賴孟煌說。

面對電動車、儲能、智慧工業與醫療等多元市場,愛盛科技將持續深化磁感測與AI的整合技術,朝更高精度、更高可靠性、模組化平台前進。

未來3到5年,愛盛預期電動車與儲能將是主要成長動能。其AI電流感測平台,也將進一步延伸至智慧能源管理系統、高階工業伺服馬達、甚至軍用與航空等高可靠場域。藉由持續強化SoC整合能力與AI模組設計,愛盛科技將力求在國際感測市場中,扮演能見度更高的角色。「我們的願景,是讓世界聽見臺灣感測技術的聲音,真正把感測做到『聰明又可靠』,推動淨零、智慧與永續的未來,」賴孟煌有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:愛盛科技
- 創辦人:賴孟煌
- 核心技術:磁場感測晶片開發之領導廠商
- 資本額:新台幣3億元

|驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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