從併肩創業,到翻臉隔空罵「混蛋」!馬斯克與OpenAI掌門人有什麼恩怨?
從併肩創業,到翻臉隔空罵「混蛋」!馬斯克與OpenAI掌門人有什麼恩怨?

伊隆.馬斯克(Elon Musk)近幾個月將砲火對準了他曾經共同創辦的OpenAI,抨擊在微軟的投資下,已經變成不再開放、獲利至上的公司,而與昔日夥伴、OpenAI執行長山姆·奧特曼(Sam Altamn)展開唇槍舌戰,但在檯面上的爭執背後,卻隱藏著兩人過去多年來千絲萬縷的恩恩怨怨。

在卡拉·史威舍(Kara Swisher)的Podcast節目中,奧特曼大聲反駁了馬斯克對OpenAI的種種指責,他甚至用「混蛋」一詞來形容這位曾經的創業夥伴。OpenAI和微軟雖然有數十億美元的合作,但奧特曼強調,微軟在OpenAI的董事會中並沒有任何席位,公司依然保持獨立。

這一切的爭端和糾紛,要追溯到2018年,當時馬斯克因為擔心公司追不上Google,因此試圖掌管OpenAI,但遭到奧特曼和其他創辦人的反對。馬斯克隨後離開了OpenAI,他們之間的關係也由創業夥伴變成兄弟鬩牆,而這種情感上的變化也牽動了OpenAI未來的發展之路。

為何馬斯克想掌管OpenAI?是內部權力鬥爭還是另有原因

OpenAI成立於2015年底,當時作為非營利組織運作,旨在向公眾開放專利與研究成果。《Wired》報導,當時馬斯克與奧特曼都擔心,如果人們可以建造出強大且立意良善的AI,那麼同樣也可以做出惡意的AI。兩人都認為對抗惡意AI的最佳方法不是限制人工智慧的使用,而是擴大它的使用。這吸引了一眾年輕又聰明的理想主義者加入他們,包括當時正在Google Brain研究神經網路,OpenAI後來的首席科學家伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)與總裁格雷格·布羅克曼(Greg Brockman)。

但是這樣的關係持續不久就變調,據《semafor》報導,到了2018年初,導因於Google Brain的新技術可以讓人工智慧無止盡的進行改進、學習,而馬斯克擔心OpenAI會落後於Google。他提出要直接控制並營運公司,但遭到奧特曼與布羅克曼等人的反對,所以當時以「會與特斯拉產生利益衝突」為由,辭去了董事會的職務。

當時馬斯克給出的理由是「要專注於Tesla與SpaceX」

OpenAI的大多數員工對馬斯克把離開理由歸咎於利益衝突,都抱持懷疑態度,但特斯拉與OpenAI爭奪人工智慧人才毫無疑問的事實。當時,特斯拉已經成功挖走了OpenAI最優秀的人才之一,也就是負責建構輔助駕駛系統(Autopilot)的安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy),他更被譽為特斯拉自動駕駛之父。

馬斯克離開後,OpenAI的一份聲明指出馬斯克將繼續為該組織提供資金,但實際上他已經停止了捐款(10億美元的承諾僅兌現了1億),使得OpenAI難以負擔訓練DALL-E與GPT系列模型所需的高額費用。

OpenAI商業模式改變,微軟入主是好是壞?

2019年,OpenAI宣布創建一個盈利實體OpanAI LP,籌措足夠的資金以支付訓練AI模型的費用,而原先的非盈利機構Open Inc則作為母公司繼續存在。接著,微軟很快的與OpenAI展開合作,提供了數十億美元的資金和基礎設施(像是雲端服務等等),同時獲得了在微軟旗下產品中使用OpenAI技術的獨家許可。

微軟執行長Satya Nadella及OpenAI執行長Sam Altman。
OpenAI自2016年開始使用Azure雲端服務,而OpenAI與微軟的合作,正是相信要創造更通用的AI應用,必須建立在足夠的運算資源上。上圖左起為微軟執行長Satya Nadella及OpenAI執行長Sam Altman。
圖/ Sam Altman Twitter

《The Information》指出,創辦人之一的奧特曼認為,公司需要轉型成企業才能繼續生存,而這樣的轉型決策並非為了賺錢,因此他決定不持有該盈利實體的股權。OpenAI同時也設定了投資者的利潤上限,任何超過的部分都會流向最初的Open Inc,然而這個決定卻讓OpenAI的一些潛在投資者卻步。

許多AI界的人認為,OpenAI利益導向改變會產生危險的後果,OpenAI宣佈其最新的AI語言模型GPT-4時,許多專家對其沒有分享創建管道或訓練數據的細節感到失望。OpenAI的首席科學家伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)解釋,「這是為了保持公司相對於競爭對手的競爭優勢,同時防止其技術被濫用。」然而,許多人工智慧專家指出,OpenAI的種種行為將使我們更難理解這些系統可能帶來的潜在威脅,並且會集權於企業手中。

OpenAI聯合創始人暨首席科學家IlyaSutskever
蘇茨克維認為OpenAI不開源,是為了保持公司相對於競爭對手的競爭優勢,同時防止其技術被濫用。

退出OpenAI後,馬斯克充滿針對性的各種舉動與發言

當ChatGPT於2022年11月推出時,OpenAI立即成為最具主導地位的AI公司,迫使原本處於領先的Google開始追趕。《華爾街日報》報導,OpenAI目前的估值上看290億美元,比起2021年時的價值翻了一倍以上,對比馬斯克現在還有推特這一「昂貴」的玩具(他認為現值不及收購價的一半)。而據《semafor》報導,知情人士透露馬斯克非常憤怒。他甚至推文表示,「不解自己捐贈1億美元的非營利組織是如何變成估值300億美元的營利組織的?」

馬斯克質疑OpenAI的推文

除了原先承諾的10億美金沒有兌現,在ChatGPT推出的一個月後,馬斯克還取消了OpenAI對推特資料庫「firehose」的訪問許可權(一種讓外界抓取推文的管道),而這是馬斯克在收購Twitter之前簽署的合約。

在AI還將持續主導的將來,馬斯克又傳出要創辦自己的人工智慧公司,可以預見的是還會有更多關於OpenAI創辦過程的軼聞將浮現。

資料來源: semaforThe VergeCNBCBusiness insiderWiredWSJ

責任編輯:錢玉紘

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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