說一套做一套?馬斯克呼籲暫停AI研究,背地買了上萬顆GPU、推動AI項目
說一套做一套?馬斯克呼籲暫停AI研究,背地買了上萬顆GPU、推動AI項目

據兩位知情人士透露,儘管特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)簽署了公開信,明面上呼籲暫停先進人工智慧研究六個月,但其卻暗中在推特推進新的生成式人工智慧(AIGC)項目,並為此購買了上萬個GPU(圖形處理器)。

據外媒援引知情人士表示,自從去年10月份完成推特收購以來,馬斯克對這家社交媒體平台進行了多方面的重大改革。最近,他為推特購買了大約1萬個圖形處理器。考慮到新技術所需要的計算工作量,科技公司通常使用GPU來處理大型人工智慧模型數據。

知情人士稱,馬斯克的人工智慧項目還處於早期階段,儘管其購買如此多的額外計算能力表明他對這個項目給予了很大期望。然而,馬斯克此前批評了AIGC技術最近的發展,稱這項技術非常強大,需要監管,以確保其以符合「公共利益」的方式運行。

據一位知情人士透露,馬斯克在推特推進的人工智慧項目,其中更涉及一個大型語言模型(LLM)。LLM本質上仍是一種人工智慧,它需要接受大量數據的訓練,以便最終自己創建新的、看似相當複雜的內容和文本。推特上有大量的數據可以訓練這類人工智慧模型。例如,創造ChatGPT的OpenAI先前可以出於訓練目的,取得推特數據,儘管馬斯克表示他在去年12月就阻止了這種做法。

推特twitter 馬斯克
圖/ Shutterstock

馬斯克還為推特找來了新的人工智慧人才。截至3月初,他已經正式從Alphabet旗下人工智慧研究子公司DeepMind聘請了工程師伊戈爾·巴布甚金(Igor Babuschkin)和曼努埃爾·克勞斯(Manuel Kroiss)。至少從2月份開始,馬斯克就與包括巴布甚金在內的人工智慧領域人士接洽,希望開始自己的人工智慧項目,以與ChatGPT競爭。

馬斯克如何用AIGC改善推特?兩方面著手

知情人士表示,目前還不清楚推特將使用AIGC做什麼。其中一個用途可能是改善搜索,馬斯克曾抱怨過該功能體驗不佳。他甚至聘請了安全開發人員喬治·霍茨(George Hotz)推進為期三個月的項目,以「修復」搜索功能。不過,霍茲在僅僅入職1個月後就離開了。

知情人士還透露,推特AIGC另一個可能的用途是廣告,這項業務是社交媒體平台收入的最大支柱。自從馬斯克接手並改變了許多政策以來,推特始終在努力吸引廣告商。經過訓練,AIGC有能力創建新的廣告圖像和文本,以瞄準特定的受眾。

目前,GPU的價格可能非常昂貴。據估計,NVIDIA擁有95%的市場份額,該公司生產用於大型人工智慧模型的GPU,價格為1萬美元。知情人士說,馬斯克曾多次表示推特的財務基礎不夠穩定,但他很可能花費了數千萬美元來新添如此多的GPU。

知情人士補充說,新項目預計將在推特剩下的兩個數據中心之一運營,最有可能的是位於亞特蘭大的那個。另一個數據中心位於俄勒岡州。此前,推特的主要數據中心位於薩克拉門托,由NTT運營,但馬斯克最終在去年12月底突然決定將其關閉。推特工程業務負責人貝納姆·禮薩伊(Behnam Rezaei)也因此離職。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #伊隆·馬斯克
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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