Gogoro騎進菲律賓!攜手2大集團設合資公司,年底馬尼拉開賣
Gogoro騎進菲律賓!攜手2大集團設合資公司,年底馬尼拉開賣

繼光陽前進泰國之後,電動機車龍頭Gogoro也拓展菲律賓版圖,宣布與菲律賓最大電信網路公司Globe旗下企業創投917Ventures、菲律賓規模最大企業集團Ayala宣布成立合資公司Gogoro Philippines。Gogoro執行長陸學森興奮地說:「我們正在菲律賓建立一個新的智慧電動交通時代。」

Globe新聞稿提到,現在Gogoro電動機車已經出現在菲律賓首都馬尼拉的街道上,Globe在兩個月內計畫對50多輛車進行試點測試(pilot-testing),為了年底開賣暖身,Gogoro Philippines陸續成立FacebookInstagram,與消費者互動。

雖然新聞稿未揭露合資公司相關資訊,但根據亞洲日經報導,3家公司的投資總額達850億美元,917Ventures持股49%、Gogoro持股30%、Ayala持股21%。除了進口、銷售與維修機車,Gogoro Philippines將提供換電站服務。

陸學森提到,「我們致力於加速大眾市場轉換到智慧電動交通與換電,以安全、可持續性與可擴展的方式解決城市交通能源需求。」台灣電動機車搶進新南向,Gogoro在今年4月宣布切入菲律賓市場,為何看好菲律賓市場?一次看懂:

Gogoro拓展菲律賓版圖,攜手菲律賓最大電信網路公司Globe集團旗下企業創投917Ventures,及菲律賓規模最大企業集團Ayala於4月24日在菲律賓發表Gogoro 智慧電動機車和電池交換系統,並預告今年第4季率先在馬尼拉大都會區開賣,進入菲律賓大眾市場。

​Gogoro菲律賓開賣
Gogoro攜手菲律賓最大電信網路公司Globe集團旗下企業創投917Ventures,及菲律賓規模最大企業集團Ayala,拓展菲國市場。
圖/ ​Gogoro

Gogoro騎進菲律賓!看好年銷百萬輛機車大餅,加速電動化發展

Gogoro與917Ventures、Ayala三方早在去年11月底就建立策略合作夥伴關係,並於馬尼拉展開換電系統的試點計劃,希望透過電動機車取代傳統燃油車輛,提供菲律賓當地物流業更永續環保的移動選擇。

如今三方進一步擴大合作,面向大眾市場。Globe集團總裁暨執行長Ernest Cu表示:「今年菲律賓的民眾將能夠騎乘Gogoro的智慧電動機車,並輕鬆使用便利高效的電池交換系統,再次創下菲律賓永續交通先例。」

今日Gogoro同步發表在馬尼拉的第一座換電站,會隨著今年第4季開賣的準備,在當地布建更多換電站。Gogoro之所以看好菲律賓市場,跟當地政策推進相關。

​Gogoro菲律賓開賣
菲律賓政府將推出短中長程的電動車產業全面路徑圖,加速電動車發展。
圖/ ​Gogoro

根據經濟部國際貿易局網站資訊,菲律賓政府將推出短中長程的電動車產業全面路徑圖,加速電動車發展。短期(2023至2028年)目標將有超過245萬輛登記的電動車(包含汽車、三輪車、摩托車與公車),且建置6.5萬個電動車充電站。同時在今年1月,菲律賓調降電動車及其零組件進口關稅,鼓勵電動化發展。

菲律賓機車年銷量達140萬台,具有發展潛力。東協今年1月機車銷量達36萬1777台、年增19.2%,其中菲律賓銷售15萬1534台、年增31%,為東協國家中機車銷量最高國家;其次為馬來西亞成長20%及泰國成長9.8%。

Ernest Cu提到,感謝菲律賓政府對運具電動化轉型的大力支持,並強調在當地持續推動相關政策的重要性。

Gogoro台灣車主數破54萬,成功經驗複製海外版圖

此次合作,代表Gogoro正式拓展至菲律賓市場,國際版圖已涵蓋至中國、印度、日本、印尼、韓國及以色列等國。

​Gogoro菲律賓開賣
菲律賓機車年銷量達140萬台,具有發展潛力。
圖/ ​Gogoro

Gogoro執行長陸學森表示,「我們很高興將Gogoro生態系導入菲律賓,並致力於將台灣的成功經驗複製到當地市場。」目前台灣Gogoro車主數量已突破54萬人,在超過1.2萬個GoStation機櫃投放逾一百萬顆智慧電池。累計電池交換數超過4.5億次,平均每日電池交換40萬次。

Gogoro透過攜手在地龍頭企業,切入海外當地市場。陸學森說,希望在菲律賓建立永續交通系統,也讓消費者享有良好的騎乘體驗,在對抗全球氣候變遷的過程中持續扮演關鍵角色。

延伸閱讀:上千座Gogoro換電站化身「虛擬電網」!怎麼幫助穩定電網?車主會沒電充嗎?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電動車 #gogoro
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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