全台首座GWh電池芯工廠啟用!8歲的格斯有何本事超車鴻海,還打入國際?
全台首座GWh電池芯工廠啟用!8歲的格斯有何本事超車鴻海,還打入國際?

台灣首個GWh(百萬度)等級的電芯廠,甚至比台塑、台泥、鴻海早完成建廠,格斯科技斥資40億元、耗時兩年在桃園中壢興建電池芯廠今(26日)正式啟用,專攻高階軟包電池芯製造技術,將供應日本上市化學材料大廠鐘淵化學、東芝、歐洲頂規電動車電池研發公司InoBat Auto等國際客戶。

落成典禮上,除了格斯第一個客戶鐘淵化學(Kaneka)現身力挺外,包含東芝、巴西礦業業者、成運汽車、鴻海MIH聯盟、中華汽車到中央主管機關出都出席,不難看出格斯科技這座國產電芯廠的重要性。

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格斯科技斥資40億元、耗時兩年建置的桃園中壢電池芯廠正式啟用。
圖/ 格斯科技

鈦酸鋰軟包電池主打快充快放,成電動車廠新選擇

近兩年來台泥、鴻海、台塑等大集團紛紛投入建電池芯廠,成立僅8年的格斯科技以新秀之姿橫空出世,提供從電池芯製造、模組設計到應用端的一站式服務,它的秘密武器是掌握高安全、應用溫度廣、長壽命、快充快放的鈦酸鋰(LTO)與高鎳三元電池芯技術。

不同於常見的圓柱、方罐電池,格斯所打造出來鈦酸鋰軟包電池,重量比傳統圓柱型電池輕15%,應用溫度範圍從負40度~60度,即便電動車在雪地仍可正常運行,且電池可重複充放電1萬次。

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不同於常見的圓柱、方罐電池,格斯所打造出來鈦酸鋰軟包電池,重量比傳統圓柱型電池輕15%,應用溫度範圍從負40度~60度。
圖/ 蔡仁譯攝

車輛應用上,早期日本許多公務車都使用NISSAN Leaf電動車款,主要是Leaf採用較安全的軟包電池,鮮少傳出公安意外。如今電動車商追求可快速充放電的技術,「去年號稱是800V(伏特)高壓快充元年,也只有軟包電池做得到,」格斯科技董事長張忠傑指出,保時捷Taycan、奧迪 e-tron(55)電動車都採用軟包電池。

年產600萬顆電池芯,初期量產應用:無人搬運車、儲能

為因應大客戶鐘淵化學的需求,桃園中壢新廠在2021年動土,投資約40億元,預估隨著中壢廠產能滿載,將帶動營收60~90億元,以及逾300位就業人口。

中壢新廠是一座導入無人搬運車的智慧工廠,製造鋰電池的生產基地首度開放媒體參訪,該廠共有8道鋰電池生產製程,可以客製化電芯產品,滿足客戶多樣的需求。預計2023年第三季投產,產能將從250MWh,到2024年第三季將達1GWh以上,一年可生產600萬顆電池芯,每月生產50萬顆。

格斯電池製程
格斯中壢新廠共有8道鋰電池生產製程,可以客製化電芯產品,滿足客戶多樣的需求。
圖/ 格斯簡報

由於格斯在2021年與桃園市政府簽署桃園航空城合作備忘錄,作為未來擴大產能所需的廠房資源。張忠傑表示,「未來會在台灣持續擴產,目標未來三年拓展到4GW以上。」而4GW的量,是目前手上現有4~5個電池代工的客戶需求,會採取自建或是共同合資建廠的方式進行。

同時,今天格斯也宣布跟英國鋰離子電池材料商Echion Technologies、挪威電池新創Beyonder、印度Midwest Energy Pvt. Ltd的夥伴簽署合作備忘錄。未來格斯科技將與這些國際夥伴在電池芯負極材料、儲能設備及原物料等不同面向展開合作。

延伸閱讀:一家汐止小廠,拿下日本大廠電池訂單!鈦酸鋰電池是什麼?這家新創有何來頭?

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格斯宣布跟英國鋰離子電池材料商Echion Technologies、挪威電池新創Beyonder、印度Midwest Energy Pvt. Ltd的夥伴簽署合作備忘錄,持續拓展國際市場。
圖/ 格斯科技

目前中壢新廠,初期主要量產高階無人搬運車、家用儲能所需要的電池芯;至於電動車使用的動力電池,由於還有規模與驗證的需求,預計明年才會大量出貨,同時格斯也切入航空載具所需的電池芯。

國產電池攻國際,性價比、規模是挑戰

隨著電動車、儲能的趨勢崛起,各國將電池、鋰礦視為戰略物資,立法院副院長蔡其昌形容:「台灣除了半導體,『電池產業』也是重要的明星產業。」

在台塑、鴻海、格斯、台泥投入,台灣電池協會理事長楊敏聰統計,台灣國產電池總產能還不到15GW,目前跟中國差了50~100倍,他認為,「國產電池仍有性價比、規模兩大挑戰,希望政府能給予台灣電池產業更多鼓勵,才能讓台灣的電池、儲能業有好的發揮。」

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當年從中研院出走創業的張忠傑,一路從小新創成長至具有規模的電芯廠,並預計2023年底送件興櫃IPO。
圖/ 格斯科技

當年從中研院出走創業的張忠傑,一路從小新創成長至具有規模的電芯廠,並預計2023年底送件興櫃IPO。去年剛從工研院退休、愛國者綠能科技董事長彭裕民看張忠傑:「他只要選定什麼材料後,就不會隨便砍價,這對研發人員是很大的支持。」

格斯從挑選高門檻的鈦酸鋰電池技術打響名號,以及團隊本身對電池材料的掌握,張忠傑說,未來無論是磷酸鋰鐵、三元或鈦酸鋰電池,格斯都能提供客戶客製化代工服務,在中日韓等國際大廠夾殺下,走出一條新路。

延伸閱讀:3年造5車、「鴻海速度」來勢洶洶!但爭取更高層級車廠合作,還有這項挑戰

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #鴻海 #電池
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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