外媒:台積電3奈米產受限,無法滿足蘋果!更強EUV可望救援
外媒:台積電3奈米產受限,無法滿足蘋果!更強EUV可望救援

《EE Times》週三 (26 日) 報導,由於 3 奈米製程的工具和產量方面受限,無法滿足蘋果即將推出的新設備之所有需求,預計明年換用 ASML 更強 EUV 曝光機可望改善。

蘋果傳出已包下台積電 3 奈米量產初期全部產能,市場盛傳,今年下半年推出的 iPhone 15 Pro 系列 A17 處理器,以及新款 MacBook 的 M3 處理器都將採用台積電 3 奈米 N3E 製程量產,但分析師稱,目前台積電的產能率尚未達到蘋果新品所需水平。

Arete Research 高級分析師 Brett Simpson 指出,台積電對蘋果收取的 N3 矽晶圓定價,將在 2024 年上半年回歸正常,均價大約會介於 16,000~17,000 美元,估計台積電目前的 A17 和 M3 處理器的良率約為 55%,這與台積電所處的發展階段相符,有望按計畫,每季將良率提高約 5 個百分點。

Simpson 補充道,台積電在早期階段的重點是優化產量和晶圓周期時間以提高效率。

Susquehanna International Group 高級分析師 Mehdi Hosseini 稱,由於需要採用供應商 ASML 的 EUV 曝光技術進行多重曝光,基於成本考量,研判具更高吞吐量的 ASML 新款 High-NA NXE:3800E 下半年上市之前,台積電 3 奈米製程無法真正放量生產。

台積電目前使用 ASML 的 NXE:3600D 曝光機系統,每小時可生產 160 個晶圓 (wph)。

ASML 今年底即將推出新款 High-NA NXE:3800E 曝光機系統,透過降低 EUV 多重圖案化 (patterning) 的總體成本,NXE:3800E 初期能達 30mJ/cm²,約每小時 195 片晶圓產能,最後能提升到每小時 220 片晶圓,吞吐量比 NXE:3600D 提高 30%。

儘管台積電最大對手三星電子已號稱為其 IC 設計的客戶大幅提升 3 奈米良率,Hosseini 認為,台積電仍是先進製程晶圓代工的首選。

Hosseini 稱,三星尚未展示穩定的先進製程技術,而英特爾晶圓代工服務 (IFS) 距離能提供有競爭力的解決方案還差數年的時間。

台積電 (2330-TW) 20 日法說會上預期 2023 年的營收可能出現自 2009 年金融海嘯以來首次下滑,全年營收再度出現負成長。

Simpson 預估,對於其他代工企業來說,2023 年的銷售額下降幅度可能比台積電更大,下半年復甦緩慢將是常態。

晶圓代工龍頭台積電 (TSM-US) 週三下滑 0.049% 至每股 82.25 美元,換算價 505.34 元,折溢價率達 2.82%。

本文授權轉載自:鉅亨網
責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

關鍵字: #台積電(tsmc)
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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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