除了寫文案,「MarTech+生成式AI」還可以怎麼做?Appier鎖定3大行銷應用
除了寫文案,「MarTech+生成式AI」還可以怎麼做?Appier鎖定3大行銷應用

MarTech(行銷科技)公司Appier於今(28)宣布,整合自家的演算法與OpenAI的語言模型,在3大行銷應用——智慧對話機器人、行銷文案發想與內容生成、廣告投放關鍵字與目標參數生成——協助客戶走向生成式AI的時代。

Appier表示,將生成式AI技術整合進現有的數位行銷服務中,將會是MarTech服務提供商下一波勝出的關鍵。

Appier執行長暨共同創辦人游直翰表示:「相信Appier善用生成AI的優勢,能為行銷領域提供新一代AI驅動的解決方案,在保全客戶數據隱私的前提下,創造更大的商業影響力。」

Appier在3大行銷應用整合的結果如下:

AI行銷應用一:智慧應答對話機器人

圖二:AI 助理線上即時對話,輕鬆管理訊息的語氣和風格.jpg
AI助理線上即時對話,輕鬆管理訊息的語氣和風格。
圖/ Appier

過去客服人員難以在短時間內,提供每一位顧客快速而詳盡的解答。在Appier的對話式行銷平台BotBonnie整合AI技術後,客服人員可以根據顧客的問題,自動生成回覆建議。只要輸入對話指令系統即可提供改寫建議,甚至針對不同商務情境或服務場景調整語句長短、修飾語氣(如專業、友善、輕鬆、善解人意、自信),以個人化的回覆提升對話式商務的轉換率和顧客滿意度。

AI行銷應用二:行銷文案發想與內容自動生成

行銷人員發想行銷文案與互動內容,一直是最頭痛且不可避免的工作內容,除此之外,還需要撰寫多組版本進行A/B測試,確保廣告投放或是顧客互動的成效。

有了AI的支援後,行銷人員可以大幅節省文案發想,以及客製化不同版本內容的時間,更輕鬆經營各種媒體渠道。

圖四:整合 IPA 解決方案與 ChatGPT 功能應用於廣告活動.jpg
整合Appier解決方案與OpenAI語言模型功能應用於廣告活動。
圖/ Appier

Appier旗下AIQUA個人化行銷平台串接AI後,能幫助行銷人員快速獲取多元靈感。在輸入基本的互動指令與溝通內容後,AI助理即可生成支援多語言(中、英、日、韓) 、語氣(正式、友善、鼓舞人心、俏皮、幽默)的多版本文案,並且一鍵發送到各種媒體管道。

結合Appier用戶輪廓獲取解決方案與AI功能,行銷人員還能進一步強化廣告投放的成效。只要輸入實際的商品標題與介紹,AI助理就能在幾秒鐘內生成不同語言(中、英、日、韓、越)的文案優化建議,同時搭配不同口吻(專業、機智、積極、緊湊、令人好奇或是資訊充沛)吸引潛在用戶的關注。

圖三:快速生成多組行銷文案.jpg
AI協助行銷人員快速生成多組行銷文案。
圖/ Appier

AI行銷應用三:廣告投放關鍵字與目標參數生成

Appier也將生成式AI技術應用於廣告投放自動化平台AIXPERT,運用演算法偵測出當下對潛在受眾最具吸引力的主題,為客戶的廣告活動生成更多目標參數與關鍵字以豐富用戶輪廓,讓行銷人員在管理廣告活動上更加省力。

圖一:自動化關鍵字與目標參數擴展流程以為廣告投放豐富目標受眾.jpg
自動化「關鍵字」與「目標參數」擴展流程以為廣告投放豐富目標受眾。
圖/ Appier

結合AI針對「成效指標」和「受眾重疊率」的預測,AIXPERT能排序出投放成效可能較好的Top名單,提高廣告活動的投報率(ROAS),行銷人員更能有效擴大潛在用戶群,讓廣告成效更上一層樓。

責任編輯:林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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