台達電動車Q1業績年成長100%!特斯拉掀降價潮,海英俊:戰國時代才剛開始⋯
台達電動車Q1業績年成長100%!特斯拉掀降價潮,海英俊:戰國時代才剛開始⋯

面對近來特斯拉打價格戰所帶起的電動車降價效益,台達電董事長海英俊28日在第一季法說會提出觀察,電動車戰國時代才剛開始,特斯拉透過降價取得市占,對與車廠長期合作的台達來說,沒有太大變動,「降價是因為競爭關係,對消費市場是好的;對供應鏈來說,已經得到的訂單,價錢都是固定的。」

特斯拉掀起價格血戰!海英俊:車廠訂單交貨期長,市場砍價不會立即調整

特斯拉近來在美國、中國等市場透過降價提升買氣,第1季營收增加24%到233.3億美元,但獲利大減24%至25億美元,雖然擴大營收但壓縮了利潤。

海英俊解讀,特斯拉最近動作很多,中國新能源車廠也動作頻頻,電動車戰國時代真的開始。

至於電動車降價,對於身為電動車供應鏈的台達有什麼影響?他說,車廠訂單不像消費性產品會上上下下,一個車型交貨長則5~7年,最短3年,價格不會有立即的調整。但隨著越來越多業者的投入,未來市場會更加競爭。目前世界20大車廠,其中有7成是台達的客戶,「我們不太做新車廠訂單,傳統車廠比較穩健。」

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特斯拉近來在美國、中國等市場透過降價提升買氣,第1季營收增加24%到233.3億美元,但獲利大減24%至25億美元。
圖/ 特斯拉官網

第一季台達旗下電動車事業順利轉虧為盈,業績年成長100%,但台達執行長鄭平也說:「雖然今年成長動能在電動車,但電動車的毛利率沒有零組件(Component)來得高。」

鄭平進一步說明,電動車市場營收規模大,競爭者眾,而且車廠對成本掌控度高,並不是高毛利的市場。從前期的研發投資到拿到專案、建立產品線,唯有產能利用率提升後,才有正常的毛利。

即便電動車前期投資成本高,但隨著電動車放量就能分攤費用,有助降低生產成本,「這是一個門檻很高的產業,每年有50%~100%成長,只要有能力進入就不會放棄。」

談AI伺服器電源應用,海英俊:台達一定不會缺席

另一個市場關注的焦點則是AI伺服器電源業務,海英俊認為,談到AI大家都很興奮,但是這些AI公司怎麼獲利及商業模式都還沒確定,由於生成式AI所需的伺服器、運算都比傳統伺服器多3至10倍,尚未有業者做大量的投資。

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由於生成式AI所需的伺服器、運算都比傳統伺服器多3至10倍,尚未有業者做大量的投資,但台達未來在這塊市場不會缺席。
圖/ Shutterstock

由於近來另一家電源業者光寶十分積極切入AI伺服器電源業務,甚至獨家供應微軟AI伺服器電源,被問到台達是否缺席AI電源應用?海英俊回應:「太平洋很大,不是只有一家可以做;做電源供應器看重效率、品質,台達跟資料中心合作多年,台達一定不會缺席。」

延伸閱讀:光寶強攻AI伺服器高階電源,需求年增50%!台廠對手只有1個,競爭優勢解析

台達第一季營收928.59億元、年增13%,稅後淨利69.08億元、年增14%,每股盈餘2.66元。展望第二季營運,電動車業務仍會維持成長幅度,缺料問題大致解決,至於消費電子產品上半年不會有太多改變。

責任編輯:林美欣

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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