AI懂下關鍵字、還大省75%工作時間!Vpon開發AI生成廣告系統,優勢是什麼?
AI懂下關鍵字、還大省75%工作時間!Vpon開發AI生成廣告系統,優勢是什麼?

「以前的設計師製作廣告圖像,從討論風格、確定版式、攝影到後製,大約需要1個月的時間。現在有了InVnity(AI生成廣告系統),只需要花費5~7天就能完成這些工作。」數據公司Vpon(威朋)全球解決方案總監嚴偉浩說。

Vpon作為一家運用大數據分析協助客戶廣告投放的公司,從去年(2022)底開始投入研發InVnity系統,目標透過AI技術縮短廣告製作的時間與心力,以此媒合更多客戶、擴大營運規模。

在這波AI浪潮中,Vpon展現不想掉隊的決心。接下來他們將如何迎戰?與市面上其他的AI生成廣告系統相比,他們的籌碼是什麼?

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數據公司Vpon(威朋)全球解決方案總監嚴偉浩。
圖/ Vpon提供

成立15年的「老創」,發展AI技術有底氣

Vpon成立於2008年,專注於B2B的數據解決方案,提供消費者行為數據分析、給予行銷策略建議、製作廣告、進行廣告投放、檢視成效等一條龍服務。至今,他們已經服務超過1,000家知名品牌,例如日本政府觀光部門、麥當勞、可口可樂、花旗銀行、美國運通等。

2020年,他們宣布獲得C輪4,000萬美元(換算約新台幣12億元)募資,是台灣當年募資表現最好的團隊之一,背後的投資方包含日本官資基金Cool Japan Fund、韓國政府背景投資機構STIC Investments、日本東京證券交易所上市集團Beenos Inc.,以及香港旅遊科技投資基金TripLabs。

看似發展路程與AI毫無相關,Vpon為什麼選擇跨界研發?

「從ChatGPT開始流行以後,我們就察覺到AI跟Vpon數據有著無限可能性,所以我們立即投入時間研發AI系統。」嚴偉浩描述,AI會是好的助攻手,為廣告設計師省下繁瑣的製圖工作(例如構圖、上色),讓人更加專注在創意發想上,以及與客戶討論廣告策略

InVnity的使用方式也很簡單,「設計師只需要在prompt(提示欄位)中輸入設計需求和關鍵字,比方說在『木桌上的草莓蛋糕、4K、寫實(Delicious Strawberry Cake on a Wooden Table, 4K, Realistic)』,InVnity系統就會在10秒左右生成好幾張草莓蛋糕的圖片素材。」

只要輸入相應要求,“InVnity”即可生產多張初稿,大大加快工作流程。
只要輸入相應要求,InVnity即可生產多張初稿,大大加快工作流程。
圖/ Vpon

平心而論,在AI生成內容(AI Generated Content)技術的賽道上,Vpon並不是唯一選手。

嚴偉浩對此回應,Vpon團隊有2點發展優勢:第一,掌握客戶的顧客數據,因此能夠更精準地為客戶設立標籤、下廣告關鍵字;第二,由InVnity系統生成的圖像素材可以直接傳輸到Vpon的廣告投放平台,之後再由人員透過後台數據進一步檢視廣告效益(例如轉換率、點擊率)。

“InVnity”有別於坊間其他 AI 創作工具,具備”inpainting”功能,讓設計師可為當中
團隊分享,「InVnity」有別於坊間其他AI創作工具,具備圖像修復((inpainting)功能,讓設計師可為當中細節作局部修改(如背景、服飾等)。
圖/ Vpon提供

「有了InVnity這套AI系統,人員隨時可以根據數據反饋調整廣告內容,並且馬上產出更適合的圖像素材,」嚴偉浩接著說:「各方面(AI生成廣告系統、數據庫、廣告投放平台)的服務都齊全,這是我們最獨一無二的地方。」

善用「大數據」持續改善InVnity

根據團隊成員說法,InVnity系統主要提供Vpon內部使用,藉以改善工作流程,並不會對外公開。至於Vpon的整體收費方式,將以客戶投放廣告的金額加上合理範圍的附加費用,加入數據協助客戶以短時間成本制作素材,目標增強廣告效益。

「在可見的未來,AI將以不同形式介入並促進各類商業活動,因此Vpon在AI創新腳步決不停歇。」Vpon營運長陳明發表示,期望AI與大數據的結合可以為廣告界帶來突破:「Vpon將繼續運用旗下的尖端大數據,以供InVnity不斷學習、持續成長,同時透過InVnity系統收集嶄新數據,以視覺層面加強Vpon對受眾客群的了解。」

截至目前為止,Vpon在台北、香港、新加坡、東京、大阪、沖繩、曼谷、深圳等8個亞洲城市設有據點。展望未來,他們除了會在亞洲市場持續拓展,也計畫前往歐洲、美洲等地區發展。

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責任編輯:蘇祐萱

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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