AI懂下關鍵字、還大省75%工作時間!Vpon開發AI生成廣告系統,優勢是什麼?
AI懂下關鍵字、還大省75%工作時間!Vpon開發AI生成廣告系統,優勢是什麼?

「以前的設計師製作廣告圖像,從討論風格、確定版式、攝影到後製,大約需要1個月的時間。現在有了InVnity(AI生成廣告系統),只需要花費5~7天就能完成這些工作。」數據公司Vpon(威朋)全球解決方案總監嚴偉浩說。

Vpon作為一家運用大數據分析協助客戶廣告投放的公司,從去年(2022)底開始投入研發InVnity系統,目標透過AI技術縮短廣告製作的時間與心力,以此媒合更多客戶、擴大營運規模。

在這波AI浪潮中,Vpon展現不想掉隊的決心。接下來他們將如何迎戰?與市面上其他的AI生成廣告系統相比,他們的籌碼是什麼?

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數據公司Vpon(威朋)全球解決方案總監嚴偉浩。
圖/ Vpon提供

成立15年的「老創」,發展AI技術有底氣

Vpon成立於2008年,專注於B2B的數據解決方案,提供消費者行為數據分析、給予行銷策略建議、製作廣告、進行廣告投放、檢視成效等一條龍服務。至今,他們已經服務超過1,000家知名品牌,例如日本政府觀光部門、麥當勞、可口可樂、花旗銀行、美國運通等。

2020年,他們宣布獲得C輪4,000萬美元(換算約新台幣12億元)募資,是台灣當年募資表現最好的團隊之一,背後的投資方包含日本官資基金Cool Japan Fund、韓國政府背景投資機構STIC Investments、日本東京證券交易所上市集團Beenos Inc.,以及香港旅遊科技投資基金TripLabs。

看似發展路程與AI毫無相關,Vpon為什麼選擇跨界研發?

「從ChatGPT開始流行以後,我們就察覺到AI跟Vpon數據有著無限可能性,所以我們立即投入時間研發AI系統。」嚴偉浩描述,AI會是好的助攻手,為廣告設計師省下繁瑣的製圖工作(例如構圖、上色),讓人更加專注在創意發想上,以及與客戶討論廣告策略

InVnity的使用方式也很簡單,「設計師只需要在prompt(提示欄位)中輸入設計需求和關鍵字,比方說在『木桌上的草莓蛋糕、4K、寫實(Delicious Strawberry Cake on a Wooden Table, 4K, Realistic)』,InVnity系統就會在10秒左右生成好幾張草莓蛋糕的圖片素材。」

只要輸入相應要求,“InVnity”即可生產多張初稿,大大加快工作流程。
只要輸入相應要求,InVnity即可生產多張初稿,大大加快工作流程。
圖/ Vpon

平心而論,在AI生成內容(AI Generated Content)技術的賽道上,Vpon並不是唯一選手。

嚴偉浩對此回應,Vpon團隊有2點發展優勢:第一,掌握客戶的顧客數據,因此能夠更精準地為客戶設立標籤、下廣告關鍵字;第二,由InVnity系統生成的圖像素材可以直接傳輸到Vpon的廣告投放平台,之後再由人員透過後台數據進一步檢視廣告效益(例如轉換率、點擊率)。

“InVnity”有別於坊間其他 AI 創作工具,具備”inpainting”功能,讓設計師可為當中
團隊分享,「InVnity」有別於坊間其他AI創作工具,具備圖像修復((inpainting)功能,讓設計師可為當中細節作局部修改(如背景、服飾等)。
圖/ Vpon提供

「有了InVnity這套AI系統,人員隨時可以根據數據反饋調整廣告內容,並且馬上產出更適合的圖像素材,」嚴偉浩接著說:「各方面(AI生成廣告系統、數據庫、廣告投放平台)的服務都齊全,這是我們最獨一無二的地方。」

善用「大數據」持續改善InVnity

根據團隊成員說法,InVnity系統主要提供Vpon內部使用,藉以改善工作流程,並不會對外公開。至於Vpon的整體收費方式,將以客戶投放廣告的金額加上合理範圍的附加費用,加入數據協助客戶以短時間成本制作素材,目標增強廣告效益。

「在可見的未來,AI將以不同形式介入並促進各類商業活動,因此Vpon在AI創新腳步決不停歇。」Vpon營運長陳明發表示,期望AI與大數據的結合可以為廣告界帶來突破:「Vpon將繼續運用旗下的尖端大數據,以供InVnity不斷學習、持續成長,同時透過InVnity系統收集嶄新數據,以視覺層面加強Vpon對受眾客群的了解。」

截至目前為止,Vpon在台北、香港、新加坡、東京、大阪、沖繩、曼谷、深圳等8個亞洲城市設有據點。展望未來,他們除了會在亞洲市場持續拓展,也計畫前往歐洲、美洲等地區發展。

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責任編輯:蘇祐萱

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全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定
全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定

為提供以病患為核心的醫療照護服務,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)早在數年前就展開智慧醫院布局,並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說,中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎,更進一步獲得HIMSS「數位健康指標(Digital Health Indication,DHI)」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的?

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說:「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下,我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖,還有專職單位負責各項工作,此外,還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說,在數據管理與應用這個領域,資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集,大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用,至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中,資訊室肩負數據治理重責,必須從(醫護)需求面、(數據)來源面、(安全/隱私)技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

自由系統
圖/ 自由系統

從身分驗證管理到內部通訊,自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值,中國附醫尤其重視資訊安全防禦,陳俊良表示:「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二:首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理;其次是加強整體資安可視性與自由系統合作,由其協助導入微軟各項的解決方案,並提供資安監測與即時異常通報等服務,讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋:「資安威脅無所不在,過去幾年,勒索軟體威脅更是防不勝防,為了解決這個問題,光是保護數據資料還不夠,必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入,因此,微軟在2021年開始提供資安解決方案時,我們就開始評估有能力解決問題的廠商,決定合作廠商的原因有三:首先是原廠推薦,由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力,其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務;最後,同時也是最重要的是,他們可以提供即時監測並提供通報服務,極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺,讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此,中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案,而這,不僅提升了中國附醫的資安防護能力,例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊,也讓資訊同仁可以專注在核心業務上,極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護,例如,將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務,藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險,同時,優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示:「過去幾年,資安威脅不減反增,但是,透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務,我們可以逐步優化資訊安全防護能量,並成功讓異常事件的發生頻率下降,而這,也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一,為此,後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

自由系統
圖/ 自由系統

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外,李祥民表示,中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起,以優化登入安全。「接下來,我們會與自由系統合作,重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證,藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示,資訊安全不可能一步到位,相反的,需要長期、動態的進行調整與優化,因此,需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今,我們發現,中國附醫不僅重視資訊安全,更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變,這是很難能可貴的地方,為進一步擴大成效,自由系統將針對中國附醫在(數據)資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深,不可能單憑己力完成,需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務,我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴,期待未來有更多合作火花,讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作,陳俊良如是總結。

自由系統
圖/ 自由系統
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