春大直用華麗翻身!從冷清商場到「平日也有人潮」,怎麼在大直商圈脫穎而出?
春大直用華麗翻身!從冷清商場到「平日也有人潮」,怎麼在大直商圈脫穎而出?
2023.05.02 | 新零售

「大直沒車潮、沒人潮,你要怎麼做?」身為商場「春大直」幕後推手的楊國鼎,剛接案子時,就連當初的營運主管也看衰;重塑商場樣貌與定位後,原本冷清的商場華麗翻身,平日中午也迎來人潮。

春大直:高價不是重點,格調凸顯差異

與台北大直英迪格酒店共構的「春大直」商場,座落於有「米其林一條街」美譽的樂群三路,除了摘星餐廳群聚輝映,更與知名主廚江振誠帶領的RAW比鄰而居。但春大直2020年9月開幕時,深受疫情陰霾籠罩,加上客群定位不明,業績不見起色,團隊沒多久就決定重塑商場樣貌,展開為期10個月的脫胎換骨計畫。

地產開發商永紅集團第二代、維春商業開發執行董事楊國鼎接受中央社專訪時談到,原先的春大直商場邀請連鎖超市進駐,販賣各式各樣食品雜貨,雖主打安心、無毒、友善環境,卻沒打中市場需求。他以其中的「安心蔬菜」為例,「不是說安心蔬菜不好,但顧客恐怕找不到為何要來春大直買安心蔬菜的理由」,沒有突顯出差異化價值,正是痛點所在。

2022年4月春大直重新開幕,幾乎全部櫃位重新招商,主廚市場有9成都不是市面上的連鎖品牌。楊國鼎說,「只要有在其他商場設點的品牌,我們就得仔細評估它能否為春大直客製差異化的品牌或店型」,團隊從相中品牌到邀商成功的機率僅占1%,他形容招商過程「好像在被面試」,必須不斷說服品牌認同,進而找到「對頻」、理念契合的合作夥伴。

進口日本和牛近江牛的苗林行,在楊國鼎與團隊的邀約下,從B2B事業首度跨足餐廳,開設結合肉舖與餐廳的和牛研究室,一客千元起跳的牛排成功吸引饕客駐足;而曾獲米其林推薦的日本九州鰻魚名店「田舍庵」,以「小倉屋」在台北開設首家商場分店,就是因為春大直求親成功。

從安心蔬菜改賣日本和牛,多數人直觀想法就是轉為聚焦更高檔客群,但「高價」兩字並非楊國鼎理想中的春大直,「不到200元的夏威夷丼飯我們也有賣、可坐一整天的澳洲風格全日餐廳,一杯咖啡才130元」。

「說到台灣菜市場,你會覺得有點髒亂,而超市又沒有溫度」,楊國鼎想在台灣復刻如同荷蘭鹿特丹拱廊市場、西班牙巴塞隆納聖約瑟市場般,舒適隨性用餐的場景,結合主廚選物眼光、融合精緻餐酒飲食,注入有溫度的市場文化,「有格調的生活感」才是他想追求的。

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春大直
圖/ 春大直FB

春大直平日也有人朝,但還有三大隱憂

春大直採開放式座位,平日中午人潮絡繹不絕,相比去年5月「與病毒共存的時期」,現在同店營業額成長達2倍,楊國鼎透露目前已損益兩平,且今年新台幣7億元的營收目標可望達陣,以占地不大的空間來說,含金量十分高。

「我們的櫃位都很有職人精神」,楊國鼎對於招商成果的獨特性頗為自豪;但過程中,他也發現主攻美食的商場經營上有三大隱憂,第一是缺資金,許多餐飲品牌疫情期間燒光現金流,活下去都有問題,更遑論開分店;第二是面臨缺工,整個服務業缺工早已不是新聞,是每天上演的實境秀,商場的餐廳更因為找不到人,只好關閉部分座位。

他更直言,缺工會是產業的大問題,將會形成餐飲業疫情後反彈的天花板,盼政府能提出補助薪資之外,根治人力結構問題的解方。

第三則是連鎖餐飲品牌透露,歷經殘酷的疫情之後,許多餐飲業者進駐商場的意願降低,更期盼商場能給予更加彈性的招商條件,例如取消過往包底抽成模式,或是改為以年計費的包底抽成,來降低經營風險。

楊國鼎認同,後疫情時代,商場確實必須提供更好誘因吸引品牌,但可能就得面臨採取更客製化商場模式招攬消費者,進而讓商場能因應這愈趨微利的時代。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #百貨 #大直商圈
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「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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