塗鴉怎麼變動畫?Meta開源「AI繪圖專案」,超簡單5步驟立刻動起來
塗鴉怎麼變動畫?Meta開源「AI繪圖專案」,超簡單5步驟立刻動起來

Meta公司開發了一個人工智慧計畫,讓任何人都能把他們的塗鴉變得更有生機。該公司希望通過將「Animated Drawings」作為一個開放原始碼專案提供給其他開發者,他們將能夠創造出新的、更豐富的體驗。

Animated Drawings
圖/ Meta

基礎人工智慧研究(FAIR)團隊最初在2021年發布了該工具的網路版本。它只需要使用者上傳一張類似人類的單一角色的圖畫,或者選擇一個展示人物。如果你使用自己的塗鴉,你會看到一個同意書,詢問Meta是否可以使用你的畫來幫助訓練其模型,不需要提供同意也可以繼續使用這個工具。

Animated Drawings
圖/ Meta

接下來,上傳者需要手動調整一個捕捉框的大小,使之與原作緊緊相貼,介面中提供了筆和橡皮擦來調整圖紙,然後再調整關節的位置。完成這一切後,就可以看到草圖的動畫版本。你可以從四類預設的動畫中挑選:舞蹈、搞笑、跳躍和行走。

動畫圖畫利用物體檢測模型、姿勢估計模型和基於圖像處理的分割方法來捕捉數字版本的圖畫。然後,它使用傳統的電腦圖形技術對圖像進行變形和製作動畫。

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他們做了一個示範版的網站,在展示上線後的幾個月內,使用者已經授權Meta公司使用160多萬張圖片用於培訓。一些人上傳了公司標誌、動漫人物、魚和毛絨動物的圖片,儘管該工具規定只有人類形象可以使用。你可以在這裡上傳你自己的塗鴉試試看。

只要5個步驟,就可以讓你的塗鴉跳起舞

實際使用很簡單,基本上你只要用小畫家準備好一張圖片就好了,或是用手機將你孩子的塗鴉畫拍下來也可以。

1.依照指示將你的塗鴉畫上傳到網站。

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圖/ T客邦

2.用框線把主要的角色部分框起來。

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圖/ T客邦

3.現在他就會自動判斷這個角色的肢體骨架,如果有沒標示到的地方,你可以利用下方的工具自己再劃上來補強。

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圖/ T客邦

4.然後他就會產生關節。

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圖/ T客邦

5.最後你可以點選左邊的跳舞範本,可以看到右邊你的塗鴉隨之起舞。

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圖/ T客邦

透過人們上傳到該工具的一系列圖像表明,人們對更廣泛的繪畫到動畫的體驗有廣泛的興趣。這在一定程度上帶動了Meta公司將該項目與大約18萬張圖紙的資料集進行了開源。

Meta在一篇文章中表示:「通過將模型和程式碼作為開放原始碼發布,這個計畫為開發者提供了一個起點,使他們能夠建立和擴展該項目,促進開放原始碼社區內的創新和協作文化。」

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本文授權轉載自:T客邦
責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

關鍵字: #AI #meta
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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