6款好用AI工具實測!Good Tape、Chat YouTube,還有哪些職人超推應用?
6款好用AI工具實測!Good Tape、Chat YouTube,還有哪些職人超推應用?

連續幾個月下來,AI應用高速進展,這波ChatGPT浪潮掀起了許多討論,有關於Google、微軟兩巨頭的競爭,也有各派探討AI倫理的議題。除此之外,也有許多人意識到,在可見的未來裡,「詠唱術」或者說「使用AI的技術」,將成為工作者所必備的軟實力,其中令人興奮的正是看到許多團隊開發衍生的各種應用,而如何將這些工具應用在自己的日常中,是另一個有趣的話題。

為了不落人後,我用半個月的時間,實測了多款各網路大神無私分享的工具,結合自身使用體驗,整理了以下6款推薦應用!

ChatGPT指令大全〉教小白下提示詞

首先,對於初試AI工具的小白如我,如何給予正確指令(prompt),是一個初學者必備的基礎技能,「ChatGPT 指令大全」網站,提供不同種類的指令範本,包括資料整理、履歷與自傳、程式開發、面試準備、英語學習等,開放使用者複製範本後簡單填空使用,幫助你更精準地指示AI為你提供服務。

例如,想請ChatGPT擬一篇關於內容編輯可採用的SEO策略文章草稿,參考指令範本輸入如下:
撰寫一篇文章題目為:「內容網站編輯可以採用的SEO策略(主題)」的草稿,結構需要完整。草稿中要包含5(數字) 個可以在內文中進一步闡述的要點。
在我輸入上述指令後,ChatGPT於1分鐘內擬好了帶有5大重點的SEO策略架構,且幾個關鍵項目都有提及並納入大綱中,確實可以快速地提供正在苦思文章結構的人,一個可參考的寫作方向。

chatgpt指令大全
chatgpt指令大全具備多種不同的指令範本,從寫履歷、程式開發都能幫助使用者在寫作時的參考方向。
圖/ chatgpt指令大全官網

Chat YouTube〉免看影片也能問摘要

第二個實用工具是「Chat YouTube」,協助使用者快速摘要影片內容重點。只要將影片網址貼入,AI就會消化影片內容,開放使用者以提問的方式掌握影片要點。例如,我將《雪力的心理學筆記》「MBTI 16種人格類型解說系列之ENTJ特輯」這支約20分鐘的影片連結,貼入Chat YouTube,不到3分鐘的時間後,先摘要整理了影片重點,並開放提問,於是我接著提問關於:「ENTJ型人格的特色」、「ENTJ型人格如何良好發展」等,Chat YouTube接著以明快、簡潔的方式,為我列出幾大重點回應,可以幫助使用者快速掌握想從影片獲知的訊息。

不過,目前Chat YouTube還有2個不足之處。一是沒有字幕的影片無法使用。在以《雪力的心理學筆記》影片測試前,我先丟了一支吳叡人教授《雷震講座|帝國夾縫中的台灣民主》講座影片,但由於該片為實體講座側錄,且沒有後製字幕,因此Chat YouTube就無法作業。而第二個美中不足在於語言。

雖然以繁體中文影片測試且提問皆使用中文,但Chat YouTube仍以英文介面為主,一開始的重點摘要以英文呈現,而問答回應顯示,系統是可理解繁體中文語意並有效摘要重點回應的,只是它提供的回應有時還是會以英文呈現,有時則以簡體中文回應,較不直覺。

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Chat YouTube只要將影片網址貼入,AI就會消化影片內容,開放使用者以提問的方式掌握影片要點。
圖/ 蕭閔云

Chat with any PDF〉濃縮文件3亮點

另一個與Chat YouTube異曲同工的「Chat with any PDF」,使用情境與方式大致與Chat YouTube相同,將任何PDF文件上傳後,Chat with any PDF將消化整理出文件重點,並歸納文件可回應的3個主要問題,幫助使用者快速提問、掌握文件主要內容。

實際測試,將工作上使用的sales kit與產品提案簡報上傳後,雖是圖文並茂的文件檔案,仍可以掌握文件內的重點摘要。不過當我上傳一篇演講稿,不確定是否因為文字量或內容屬性,Chat with any PDF開始以英文回應,不過英文摘要的內容大致仍為正確資訊。
另外是Chat with any PDF有免費版跟付費版的差異,免費版一天的使用上限為3份PDF檔案,且頁數不能超過120頁,單一檔案大小不超過10MB,且一天最多只能詢問50個問題。

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圖/ 蕭閔云

Good Tape〉音檔轉逐字稿神器

「Good Tape」是這批試用工具中最愛的一款。使用 OpenAI 旗下 Whisper 技術,Good Tape是支援英文、中文、日文、韓文、德文、法文、丹麥文等超過 40 種語言的逐字稿工具。開發團隊為丹麥的數位媒體 Zetland,可說是一款專為記者打造的服務。

雖是專為記者打造,但實際上Podcast製作、影片創作者乃至行銷工作者如我,都用得上這款工具,只要將音檔上傳,等待數分鐘後,就會產出逐字稿,且可選擇加上timecode版、無timecode版及字幕版3種文件格式下載。

實測50分鐘採訪錄音檔,正確率約落在7至8成之間,相較過去使用過的逐字稿工具是高得多的,甚至在音檔內容提到書或作品時,還會自行加上書名號。不過免費註冊登入後,每月有3支音檔轉錄的使用上限,每個檔案最長90分鐘,且系統較忙碌時需要等候。不過整體使用體驗非常好,還可以將逐字稿丟進ChatGPT中校稿、重點摘要,大幅降低整理逐字稿的時間。

Good Tape
Good Tape 為 OpenAI 旗下技術,只要上傳音檔就能產生逐字稿,大幅降低個人聽打文件所需的工作時間。
圖/ Shutterstock

Jitter〉無痛製作宣傳動畫

Jitter」這款動畫生成工具,擁有多樣動畫模板,類型涵蓋廣告、社群、logo、UI設計等,選擇合適模板後進入編輯模式,僅需以類似PowerPoint動畫設定的操作模式進行簡單編輯,即可產出符合需求的動畫效果。

最初接觸這項工具,立刻想到的一個使用情境,就是產出社群宣傳的動態素材時。

以想要宣傳一檔即將上線的新節目為例,想在Instagram限時動態做一個簡易的宣告素材,使用Jitter提供的iOS手機訊息通知模板,編輯調整想要的文案與素材後,像是改掉背景圖、將傳訊人改為節目主持人、訊息文字改為節目開播宣告,且連訊息的icon也可以調整為LINE或是自家App的icon等,最後匯出等待,即可生成一支動畫短片。

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Jitter擁有多樣動畫模板,類型涵蓋廣告、社群、logo、UI設計等,僅需以類似PowerPoint動畫設定的操作模式進行簡單編輯,即可產出符合需求的動畫效果。
圖/ 蕭閔云

D-ID〉仿真人拍片活化文字

簡而言之,「D-ID」是一款AI合成影片工具。免費註冊登入後,只要上傳錄音檔或是鍵入台詞,再選擇希望呈現在的人物形象與人聲,即可製作擬真的人像影片。

D-ID開放使用者選擇的人像,包含真實人物以及AI生成的虛擬角色,同時也開放使用者上傳圖片。設想最適合應用的情境,是將各種生硬文字資訊轉化為動態呈現,例如將官網的常見問題集(FAQ)製作成由專人為客戶說明的影片、新進員工教育訓練影片、新聞播報等。

事實上D-ID製作出來的影片,還是看得出來是AI合成的產物,無法做到真正的自然,但之所以吸引我,是因為這是少數支援中文的影片生成工具,台詞可以輸入中文來製作影片,且有3種人物語音可選擇。

儘管嘴形、動態表現及語音自然度都未臻完美,但已可針對特定使用情境,提供更簡便的影片生成方法。另外,也可拿來做網路迷因(meme)短片,例如用特定人物角色搭配趣味台詞等,當然這必須是在不涉及違法與侵犯個人權益的前提下。

 D-ID
AI 合成影片工具 D-ID 可將文字資訊轉為動態影片,還能選擇人 物形象及人聲,為使用者打造合適的應用情境。
圖/ Shutterstock

在整理這篇工具文之後,我歸納一個小小心得: 想透過這些工具來大幅提升生產力,還有一段距離。

事實上,為寫本文,前後實測數十款工具,其中被捨棄、不推薦的服務占了大半,理由並非它們難用,而是目前許多工具仍以英文為主,尚未支援中文,不符合平日的使用需求,像是email回信草擬工具,又或是PowerPoint生成工具等,功能是令人興奮、期待的,但暫且難以應用在我的日常生活。

另一方面,各種服務雖然多少都有令人眼睛為之一亮的效果,但畢竟現在尚處早期發展階段,許多應用仍停留在「小工具」的水準,有時甚至會需要多款工具複合式地搭配使用,才能真正有感地提高效率,而類似情形會讓人止步於嘗鮮,而未能進一步對工具產生黏著度。

不過,老派且一路讀文組的我,仍在實測中,深刻感受到未來相關應用的無限潛力,也讓我警覺,需要及早開始思考如何善用這些工具,優化自己的工作流程,相信未來這種系統性、整合性的思維,會成為每一個工作者的課題。

數位工具的大海真的是既深且廣,然而只要有緣遇上一款真正能幫助到自己的應用,接下來與那工具相伴的時光,可能是比世間任何關係都還要綿長、緊密的,這樣的邂逅實是不亞於與真命天子相遇的喜悅,期待在這個AI工具百花齊放的時代,每個人都能遇上幾個這樣的「夥伴」。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #ai人工智慧
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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