6款好用AI工具實測!Good Tape、Chat YouTube,還有哪些職人超推應用?
6款好用AI工具實測!Good Tape、Chat YouTube,還有哪些職人超推應用?

連續幾個月下來,AI應用高速進展,這波ChatGPT浪潮掀起了許多討論,有關於Google、微軟兩巨頭的競爭,也有各派探討AI倫理的議題。除此之外,也有許多人意識到,在可見的未來裡,「詠唱術」或者說「使用AI的技術」,將成為工作者所必備的軟實力,其中令人興奮的正是看到許多團隊開發衍生的各種應用,而如何將這些工具應用在自己的日常中,是另一個有趣的話題。

為了不落人後,我用半個月的時間,實測了多款各網路大神無私分享的工具,結合自身使用體驗,整理了以下6款推薦應用!

ChatGPT指令大全〉教小白下提示詞

首先,對於初試AI工具的小白如我,如何給予正確指令(prompt),是一個初學者必備的基礎技能,「ChatGPT 指令大全」網站,提供不同種類的指令範本,包括資料整理、履歷與自傳、程式開發、面試準備、英語學習等,開放使用者複製範本後簡單填空使用,幫助你更精準地指示AI為你提供服務。

例如,想請ChatGPT擬一篇關於內容編輯可採用的SEO策略文章草稿,參考指令範本輸入如下:
撰寫一篇文章題目為:「內容網站編輯可以採用的SEO策略(主題)」的草稿,結構需要完整。草稿中要包含5(數字) 個可以在內文中進一步闡述的要點。
在我輸入上述指令後,ChatGPT於1分鐘內擬好了帶有5大重點的SEO策略架構,且幾個關鍵項目都有提及並納入大綱中,確實可以快速地提供正在苦思文章結構的人,一個可參考的寫作方向。

chatgpt指令大全
chatgpt指令大全具備多種不同的指令範本,從寫履歷、程式開發都能幫助使用者在寫作時的參考方向。
圖/ chatgpt指令大全官網

Chat YouTube〉免看影片也能問摘要

第二個實用工具是「Chat YouTube」,協助使用者快速摘要影片內容重點。只要將影片網址貼入,AI就會消化影片內容,開放使用者以提問的方式掌握影片要點。例如,我將《雪力的心理學筆記》「MBTI 16種人格類型解說系列之ENTJ特輯」這支約20分鐘的影片連結,貼入Chat YouTube,不到3分鐘的時間後,先摘要整理了影片重點,並開放提問,於是我接著提問關於:「ENTJ型人格的特色」、「ENTJ型人格如何良好發展」等,Chat YouTube接著以明快、簡潔的方式,為我列出幾大重點回應,可以幫助使用者快速掌握想從影片獲知的訊息。

不過,目前Chat YouTube還有2個不足之處。一是沒有字幕的影片無法使用。在以《雪力的心理學筆記》影片測試前,我先丟了一支吳叡人教授《雷震講座|帝國夾縫中的台灣民主》講座影片,但由於該片為實體講座側錄,且沒有後製字幕,因此Chat YouTube就無法作業。而第二個美中不足在於語言。

雖然以繁體中文影片測試且提問皆使用中文,但Chat YouTube仍以英文介面為主,一開始的重點摘要以英文呈現,而問答回應顯示,系統是可理解繁體中文語意並有效摘要重點回應的,只是它提供的回應有時還是會以英文呈現,有時則以簡體中文回應,較不直覺。

Chat YouTube-1.png
Chat YouTube只要將影片網址貼入,AI就會消化影片內容,開放使用者以提問的方式掌握影片要點。
圖/ 蕭閔云

Chat with any PDF〉濃縮文件3亮點

另一個與Chat YouTube異曲同工的「Chat with any PDF」,使用情境與方式大致與Chat YouTube相同,將任何PDF文件上傳後,Chat with any PDF將消化整理出文件重點,並歸納文件可回應的3個主要問題,幫助使用者快速提問、掌握文件主要內容。

實際測試,將工作上使用的sales kit與產品提案簡報上傳後,雖是圖文並茂的文件檔案,仍可以掌握文件內的重點摘要。不過當我上傳一篇演講稿,不確定是否因為文字量或內容屬性,Chat with any PDF開始以英文回應,不過英文摘要的內容大致仍為正確資訊。
另外是Chat with any PDF有免費版跟付費版的差異,免費版一天的使用上限為3份PDF檔案,且頁數不能超過120頁,單一檔案大小不超過10MB,且一天最多只能詢問50個問題。

Chat with any PDF.png
圖/ 蕭閔云

Good Tape〉音檔轉逐字稿神器

「Good Tape」是這批試用工具中最愛的一款。使用 OpenAI 旗下 Whisper 技術,Good Tape是支援英文、中文、日文、韓文、德文、法文、丹麥文等超過 40 種語言的逐字稿工具。開發團隊為丹麥的數位媒體 Zetland,可說是一款專為記者打造的服務。

雖是專為記者打造,但實際上Podcast製作、影片創作者乃至行銷工作者如我,都用得上這款工具,只要將音檔上傳,等待數分鐘後,就會產出逐字稿,且可選擇加上timecode版、無timecode版及字幕版3種文件格式下載。

實測50分鐘採訪錄音檔,正確率約落在7至8成之間,相較過去使用過的逐字稿工具是高得多的,甚至在音檔內容提到書或作品時,還會自行加上書名號。不過免費註冊登入後,每月有3支音檔轉錄的使用上限,每個檔案最長90分鐘,且系統較忙碌時需要等候。不過整體使用體驗非常好,還可以將逐字稿丟進ChatGPT中校稿、重點摘要,大幅降低整理逐字稿的時間。

Good Tape
Good Tape 為 OpenAI 旗下技術,只要上傳音檔就能產生逐字稿,大幅降低個人聽打文件所需的工作時間。
圖/ Shutterstock

Jitter〉無痛製作宣傳動畫

「Jitter」這款動畫生成工具,擁有多樣動畫模板,類型涵蓋廣告、社群、logo、UI設計等,選擇合適模板後進入編輯模式,僅需以類似PowerPoint動畫設定的操作模式進行簡單編輯,即可產出符合需求的動畫效果。

最初接觸這項工具,立刻想到的一個使用情境,就是產出社群宣傳的動態素材時。

以想要宣傳一檔即將上線的新節目為例,想在Instagram限時動態做一個簡易的宣告素材,使用Jitter提供的iOS手機訊息通知模板,編輯調整想要的文案與素材後,像是改掉背景圖、將傳訊人改為節目主持人、訊息文字改為節目開播宣告,且連訊息的icon也可以調整為LINE或是自家App的icon等,最後匯出等待,即可生成一支動畫短片。

Jitter01.png
Jitter擁有多樣動畫模板,類型涵蓋廣告、社群、logo、UI設計等,僅需以類似PowerPoint動畫設定的操作模式進行簡單編輯,即可產出符合需求的動畫效果。
圖/ 蕭閔云

D-ID〉仿真人拍片活化文字

簡而言之,「D-ID」是一款AI合成影片工具。免費註冊登入後,只要上傳錄音檔或是鍵入台詞,再選擇希望呈現在的人物形象與人聲,即可製作擬真的人像影片。

D-ID開放使用者選擇的人像,包含真實人物以及AI生成的虛擬角色,同時也開放使用者上傳圖片。設想最適合應用的情境,是將各種生硬文字資訊轉化為動態呈現,例如將官網的常見問題集(FAQ)製作成由專人為客戶說明的影片、新進員工教育訓練影片、新聞播報等。

事實上D-ID製作出來的影片,還是看得出來是AI合成的產物,無法做到真正的自然,但之所以吸引我,是因為這是少數支援中文的影片生成工具,台詞可以輸入中文來製作影片,且有3種人物語音可選擇。

儘管嘴形、動態表現及語音自然度都未臻完美,但已可針對特定使用情境,提供更簡便的影片生成方法。另外,也可拿來做網路迷因(meme)短片,例如用特定人物角色搭配趣味台詞等,當然這必須是在不涉及違法與侵犯個人權益的前提下。

 D-ID
AI 合成影片工具 D-ID 可將文字資訊轉為動態影片,還能選擇人 物形象及人聲,為使用者打造合適的應用情境。
圖/ Shutterstock

在整理這篇工具文之後,我歸納一個小小心得: 想透過這些工具來大幅提升生產力,還有一段距離。

事實上,為寫本文,前後實測數十款工具,其中被捨棄、不推薦的服務占了大半,理由並非它們難用,而是目前許多工具仍以英文為主,尚未支援中文,不符合平日的使用需求,像是email回信草擬工具,又或是PowerPoint生成工具等,功能是令人興奮、期待的,但暫且難以應用在我的日常生活。

另一方面,各種服務雖然多少都有令人眼睛為之一亮的效果,但畢竟現在尚處早期發展階段,許多應用仍停留在「小工具」的水準,有時甚至會需要多款工具複合式地搭配使用,才能真正有感地提高效率,而類似情形會讓人止步於嘗鮮,而未能進一步對工具產生黏著度。

不過,老派且一路讀文組的我,仍在實測中,深刻感受到未來相關應用的無限潛力,也讓我警覺,需要及早開始思考如何善用這些工具,優化自己的工作流程,相信未來這種系統性、整合性的思維,會成為每一個工作者的課題。

數位工具的大海真的是既深且廣,然而只要有緣遇上一款真正能幫助到自己的應用,接下來與那工具相伴的時光,可能是比世間任何關係都還要綿長、緊密的,這樣的邂逅實是不亞於與真命天子相遇的喜悅,期待在這個AI工具百花齊放的時代,每個人都能遇上幾個這樣的「夥伴」。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #ai人工智慧
往下滑看下一篇文章
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓