佩佩蛙幣、狗狗幣是什麼?拆解「迷因幣」來頭,為何能爆紅、被選入「百大加密貨幣」?
佩佩蛙幣、狗狗幣是什麼?拆解「迷因幣」來頭,為何能爆紅、被選入「百大加密貨幣」?
2023.05.10 | 區塊鏈

什麼是「迷因幣」?

近來「佩佩蛙」(Pepe the Frog)的圖案席捲幣圈,牠是一隻有雙突出眼珠,且淚眼汪汪的大嘴青蛙,整個區塊鏈社群與市場,都無法忽視牠的存在,以其名打造而成的加密貨幣「佩佩蛙幣」($PEPE),更一度成為投資新寵,價格飆到天邊去。

佩佩蛙幣正是「迷因幣」(MemeCoin)的一種,與現在網路世界的迷因(meme)一樣,可以是一段文字、一張圖片或一段影片,只要夠有趣又吸睛,就可以像病毒一樣被網友們廣泛流傳,迷因幣就是參考這些幽默網路文化的產物。

與強調智慧合約與去中心化應用潛力的以太幣,或具備儲藏價值的「數位黃金」比特幣不同。

迷因幣雖然同屬加密貨幣,但通常沒有實際的用途或實用性,純粹是好玩或搏君一笑所打造的。

🛎️延伸閱讀: 迷因幣狂潮來襲!佩佩蛙幣PEPE一週爆賺3000萬,背後有哪些風險?

迷因幣市值佔比達1.5%

當紅的迷因幣很多,光狗狗幣(Dogecoin)家系就有柴犬幣(Shiba)、寶貝狗幣(Baby Doge)、維京狗幣(Floki)、AI狗(AIDOGE)等等, 但由於缺乏潛在價值或用例,迷因幣的價值通常是炒作起來的,被看作投機性強的高風險投資項目,時常在短時間內發生暴漲暴跌。

但,迷因幣也是加密金融不可或缺的一換,投資客造市讓資金在區塊鏈滾動,通常是從比特幣帶頭,再來到以太幣及其公鏈、擴容layer2、時下熱門板塊,再到Web3基礎設施、區塊鏈遊戲(GameFi)、元宇宙,最後流到NFT(非同質化代幣)以及迷因幣。

加密貨幣排行榜中的迷因幣,其中僅有三款攻上市值百大。
圖/ 幣虎

根據區塊鏈數據追蹤公司CoinGecko(幣虎)統計,截至今年5月4日,全球加密貨幣總市值約1.24兆美元, 迷因幣總市值達190億美元,整體佔比約1.5%

歷經2022年一輪熊市後,像柴犬幣和狗狗幣這樣的始祖級迷因幣,不僅倖存下來還穩坐市值前20,表現甚至比非迷因的價值投資項目更好。

影響迷因幣價值,有哪些因素?

由於「迷因」是網路社群的情感共識,因為獲得群眾認同與共鳴,所以曝光後就會被傳播,因此迷因幣的的價值基礎就是取得「共識」,要快速取得共識就需要快速傳播,資訊擴散的速度與廣度是關鍵。

知名Web3專家西米Sammi曾表示,一款「好的迷因幣」從項目開跑到價格爆發的生命週期,時間短則兩三天、長則一兩週則會跑完一輪。

西米Sammi表示:「由於短期漲幅過大,且缺乏持續的獎勵機制,無法吸引更多投資人注入更多時間與資本,所以隕落也極快。」

所以,迷因幣的價值非常容易受到外界的影響,投資者需要持續追踪加密社群,評估其討論度和話題熱度,來衡量市場情緒並推測其價格走勢。

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知名的兩大迷因幣

狗狗幣(Dogecoin)

狗狗幣是最受特斯拉(Tesla)執行長暨「Twitter迷因大師」馬斯克(Elon Musk)愛戴的迷因幣,幣值常因為他一則推文,坐上雲霄飛車。

狗狗幣代表圖案上的柴犬,就是知名網路梗圖「Doge」,這隻名叫「Kabosu」的柴柴將兩隻腳交疊、微笑般的表情帶有一點嘲諷,照片來自牠的主人佐藤敦子,2010年配上標題「今天晚餐吃什麼?」

在部落格曝光後引起廣大迴響,然而2022年底迷因本尊,因罹患了急性膽管炎與慢性淋巴性白血病,健康況狀況不容樂觀,但病危的牠在全球粉絲集氣下,目前暫時好轉。

而狗狗幣的由來,可不只是好笑而已,2013年時任Adobe開發者傑克森.帕爾默(Jackson Palmer)目睹比特幣投資者的投機行為等各種亂象,決定利用當紅的柴犬迷因,偕同另一位軟體工程師比利.馬庫斯(Billy Markus),在短短10天內創造出狗狗幣。

他始終堅持「狗狗幣本位」,用狗狗幣作為衡量物品價值的標準,如今狗狗幣官網上仍寫著「1狗狗幣=1狗狗幣」。

但,當狗狗幣在幾年內成名後,終究淪為投機分子的發財標的,加密社群無不希望兩位創辦人能用自身影響力炒高狗狗幣,他們最後不堪其擾,在失望中賣光手中狗狗幣,並於2015年退出幣圈。

佩佩蛙幣(PepeCoin)

佩佩蛙迷因圖,最早出現在藝術家馬特·弗里(Matt Furie)2005~2006年的連載漫畫《男孩俱樂部》(Boy's Club)中,一開始沒有獲得讀者關注,直到2008年美國ACG貼圖討論站4chan網友將佩佩蛙搬到討論版上,成為迷因才迅速走紅。

他在漫畫中展現「 無所謂,我只是單純覺得很爽 」的人生態度,成為了新一代的「網路聖經」。

直到2015年,一則貼文讓佩佩蛙捲入政治風波,當時競選美國總統的川普(Donald Trump)團隊與眾多支持者、網友將佩佩蛙造型結合川普經典的黃金後梳油頭,露出一副勢在必得的神情配上各式競選標語,被稱之為「Pepe政治文化運動」,佩佩蛙甚至被對手希拉蕊團隊(Hillary Clinton)貼上「邪惡卡通青蛙」的負面標籤。

從悠閒的漫畫人物到另類右翼的政治暴徒,佩佩蛙的生命做後在原作者版百般無奈下親自了結。
圖/ pepe

原作者馬特·弗里知道後,不只一次發出聲明,呼籲網友別將代表「簡單與舒適」的佩佩蛙跟政治的「仇恨與歧視」扯上邊,然而未見成效,直到2017年5月,他在新漫畫中親自將佩佩蛙「賜死」,一切爭議才告一段落。

相較其他追隨狗狗幣衍生的狗幣家族,佩佩蛙幣是迷因幣圈的後起之秀,一樣毫無內在價值或現實世界的用途,其創造者將佩佩蛙吹捧為世界上最容易被牢記的迷因幣,於今年4月中旬推出,短短幾周內被炒上世界第三大迷因幣,其貨幣的流通供給量約達420兆,是受到大麻文化「420」啟發。佩佩蛙幣其地位也獲得衍生的迷因幣,譬如自稱「一切迷因幣之父」的PaPaCoin。

🛎️延伸閱讀: 佩佩蛙幣PEPE大暴漲!從迷因到選戰攻防素材,一起來回顧「綠色青蛙」的ㄧ生

參考資料:CryptotimesForbes

本文授權轉載自:web3+

核稿編輯:高敬原、錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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