路易莎毛利率創新高!本土咖啡龍頭怎麼再成長?揭背後3大策略
路易莎毛利率創新高!本土咖啡龍頭怎麼再成長?揭背後3大策略
2023.05.08 | 新零售

台灣本土連鎖咖啡品牌路易莎,在2022年合併營收達21.7億元新台幣,較前一年度成長16%,稅後淨利為1.01億元,較前一年增加0.15億元,每股稅後盈餘新台幣5.03元,毛利率創54.72%新高。而在2023年也持續成長,第一季營收創高達新台幣5.6億元,較前一年成長8%。

「在疫情期間,我們轉骨有成,」董事長黃銘賢說。如今分店數達548間,穩定以每年70店以上的數字成長中,但展店模式逐漸轉向以直營店、員工內創為主,「所以業績成長、獲利控制都可以比較好。」

在今年,不但咖啡品牌路易莎目標展店70間,旗下泰式料理品牌「初泰PIKUL」也期待能再展3~4間,健身房品牌Self room也都還要再展店。但黃銘賢強調,未來將以「精實展店」為目標,「業績要大幅成長不是難事,但不是要大幅開店,是藉由多元展店達成業績成長。」期待未來一年EPS能有雙位數成長。

要怎麼做到?黃銘賢提出了3大策略。

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路易莎咖啡董事長黃銘賢在業績發表會上,提出未來進一步成長的3大策略。
圖/ 路易莎提供

策略一:持續擴大展店,台灣、海外都在計畫中

「精實展店攻略,是我們追求高毛利、高獲利的重點,」黃銘賢說。

像是路易莎陸續在清大、台大、北醫等近30所大學學區開設門市,躍居全台校園門市最多的連鎖咖啡品牌,單店月營收可以超過百萬,深耕未來咖啡主力消費客群。另外,「老店新生」搬遷翻新、擴大營業也是重要方向,如台北慶城店月營收跳增3倍,從40多萬攀升近130萬。路易莎也同步開創「大店帶小店」新商模、拓展「地方創生」特色門市。

幹部新創及優良加盟主再展店的「內創門市」也是重點發展方向。目前內創門市已經由2021年的26間,拓展是55間。發揮超高坪效,黃銘賢分享,其中有新展內創門市評數僅30~40坪為主,卻能達到百萬月營收,成效優於一般門市。

他也提到,在今年將持續於雙北展店,「期待明年觀光能更繁榮,因此中南部將是明年的主力展店方向。」

另一方面,路易莎2019年進軍泰國展店後,受疫情影響將重新整頓出發,印尼已經與當地知名的金鋒集團展開緊密合作,新加坡也找到了的合作夥伴,至於美國及日本也在積極佈局中。

「希望日本明年能開店,美國也要做一些事情,像是賣賣耳掛、咖啡豆,看看消費者在哪裏,」黃銘賢說。

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圖/ 路易莎提供
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圖/ 路易莎提供
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圖/ 路易莎提供

策略二:用午餐、晚餐進攻台灣中南部市場

黃銘賢也曾在今年4月接受《數位時代》專訪時提到,「路易莎創業到現在,成長都不是直線,而是有兩次重要的階梯式成長。」第一次,是推出了蛋糕、餐點;第二次則是把內用空間做大。而在今年,他希望透過拓展午餐、晚餐客群,讓路易莎踩上第三層階梯。「路易莎早餐很強,但晚上比較可惜,希望推一些適合晚餐的食物,」他說。

午餐、晚餐也將成為路易莎進軍台灣中南部的重要商品,他觀察,「在台北,早餐人流很重要,但是台中晚上才是人多的市場,台中不能打早餐,我就要用不同方式讓業績起來。」

延伸閱讀:路易莎再攻健身市場,門市開賣6款減醣花椰菜米餐!黃銘賢的健身美食大公開

因此,在今年路易莎在全台100間門市推出「Self room享瘦減醣新食感」餐點,其中台北松山健康生活門市推出前、後的單月業績提升15%、來客數也成長12%。初泰則推出「一個人的泰菜」系列,搶攻一人經濟,在未來也將陸續推出外帶餐盒系列,將商機從店內延伸出去。

路易莎咖啡即將導入AI語音點餐,結合ChatGPT創新科技擴大會員經濟.jpg
路易莎咖啡即將導入AI語音點餐,結合ChatGPT創新科技擴大會員經濟。
圖/ 路易莎提供

策略三:黑卡168萬會員助力,全台店舖精準行銷吸客

在2018年,路易莎推出了自有會員黑卡制度,如今已經累積168萬會員,其中月活躍會員達100萬。

黃銘賢說,在疫情期間,經歷最大的困難是缺工導致排班不足,營業時間調整讓客人逐漸不再到門市消費。「但透過黑卡會員,就知道哪些是我們已經沈睡的客人,能夠透過精準行銷把他們找回來。」像是在台中美村門市,就運用黑卡精準行銷讓來客數、營收雙雙成長40%。在未來,也要在全台門市導入。

黃銘賢說明,目前已選定5~10間直營店,要陸續測試精準行銷機制,並依照商圈特性畫出10個模板給加盟主選用。「加盟主只要複製商圈、選擇想要的行銷活動就好,按表操課就可以了。」

另外,路易莎也導入OpenAI ChatGPT技術,將推出「路易莎黑卡GPT」語音互動點餐服務,預期將在今年第四季前推出。消費者可以透過LINE、Messenger語音輸入互動點餐,AI能提供點餐建議,並且直接下訂,期待能以此改善門市訂單處理效率。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #咖啡產業
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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