路易莎毛利率創新高!本土咖啡龍頭怎麼再成長?揭背後3大策略
路易莎毛利率創新高!本土咖啡龍頭怎麼再成長?揭背後3大策略
2023.05.08 | 新零售

台灣本土連鎖咖啡品牌路易莎,在2022年合併營收達21.7億元新台幣,較前一年度成長16%,稅後淨利為1.01億元,較前一年增加0.15億元,每股稅後盈餘新台幣5.03元,毛利率創54.72%新高。而在2023年也持續成長,第一季營收創高達新台幣5.6億元,較前一年成長8%。

「在疫情期間,我們轉骨有成,」董事長黃銘賢說。如今分店數達548間,穩定以每年70店以上的數字成長中,但展店模式逐漸轉向以直營店、員工內創為主,「所以業績成長、獲利控制都可以比較好。」

在今年,不但咖啡品牌路易莎目標展店70間,旗下泰式料理品牌「初泰PIKUL」也期待能再展3~4間,健身房品牌Self room也都還要再展店。但黃銘賢強調,未來將以「精實展店」為目標,「業績要大幅成長不是難事,但不是要大幅開店,是藉由多元展店達成業績成長。」期待未來一年EPS能有雙位數成長。

要怎麼做到?黃銘賢提出了3大策略。

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路易莎咖啡董事長黃銘賢在業績發表會上,提出未來進一步成長的3大策略。
圖/ 路易莎提供

策略一:持續擴大展店,台灣、海外都在計畫中

「精實展店攻略,是我們追求高毛利、高獲利的重點,」黃銘賢說。

像是路易莎陸續在清大、台大、北醫等近30所大學學區開設門市,躍居全台校園門市最多的連鎖咖啡品牌,單店月營收可以超過百萬,深耕未來咖啡主力消費客群。另外,「老店新生」搬遷翻新、擴大營業也是重要方向,如台北慶城店月營收跳增3倍,從40多萬攀升近130萬。路易莎也同步開創「大店帶小店」新商模、拓展「地方創生」特色門市。

幹部新創及優良加盟主再展店的「內創門市」也是重點發展方向。目前內創門市已經由2021年的26間,拓展是55間。發揮超高坪效,黃銘賢分享,其中有新展內創門市評數僅30~40坪為主,卻能達到百萬月營收,成效優於一般門市。

他也提到,在今年將持續於雙北展店,「期待明年觀光能更繁榮,因此中南部將是明年的主力展店方向。」

另一方面,路易莎2019年進軍泰國展店後,受疫情影響將重新整頓出發,印尼已經與當地知名的金鋒集團展開緊密合作,新加坡也找到了的合作夥伴,至於美國及日本也在積極佈局中。

「希望日本明年能開店,美國也要做一些事情,像是賣賣耳掛、咖啡豆,看看消費者在哪裏,」黃銘賢說。

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圖/ 路易莎提供
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圖/ 路易莎提供
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圖/ 路易莎提供

策略二:用午餐、晚餐進攻台灣中南部市場

黃銘賢也曾在今年4月接受《數位時代》專訪時提到,「路易莎創業到現在,成長都不是直線,而是有兩次重要的階梯式成長。」第一次,是推出了蛋糕、餐點;第二次則是把內用空間做大。而在今年,他希望透過拓展午餐、晚餐客群,讓路易莎踩上第三層階梯。「路易莎早餐很強,但晚上比較可惜,希望推一些適合晚餐的食物,」他說。

午餐、晚餐也將成為路易莎進軍台灣中南部的重要商品,他觀察,「在台北,早餐人流很重要,但是台中晚上才是人多的市場,台中不能打早餐,我就要用不同方式讓業績起來。」

延伸閱讀:路易莎再攻健身市場,門市開賣6款減醣花椰菜米餐!黃銘賢的健身美食大公開

因此,在今年路易莎在全台100間門市推出「Self room享瘦減醣新食感」餐點,其中台北松山健康生活門市推出前、後的單月業績提升15%、來客數也成長12%。初泰則推出「一個人的泰菜」系列,搶攻一人經濟,在未來也將陸續推出外帶餐盒系列,將商機從店內延伸出去。

路易莎咖啡即將導入AI語音點餐,結合ChatGPT創新科技擴大會員經濟.jpg
路易莎咖啡即將導入AI語音點餐,結合ChatGPT創新科技擴大會員經濟。
圖/ 路易莎提供

策略三:黑卡168萬會員助力,全台店舖精準行銷吸客

在2018年,路易莎推出了自有會員黑卡制度,如今已經累積168萬會員,其中月活躍會員達100萬。

黃銘賢說,在疫情期間,經歷最大的困難是缺工導致排班不足,營業時間調整讓客人逐漸不再到門市消費。「但透過黑卡會員,就知道哪些是我們已經沈睡的客人,能夠透過精準行銷把他們找回來。」像是在台中美村門市,就運用黑卡精準行銷讓來客數、營收雙雙成長40%。在未來,也要在全台門市導入。

黃銘賢說明,目前已選定5~10間直營店,要陸續測試精準行銷機制,並依照商圈特性畫出10個模板給加盟主選用。「加盟主只要複製商圈、選擇想要的行銷活動就好,按表操課就可以了。」

另外,路易莎也導入OpenAI ChatGPT技術,將推出「路易莎黑卡GPT」語音互動點餐服務,預期將在今年第四季前推出。消費者可以透過LINE、Messenger語音輸入互動點餐,AI能提供點餐建議,並且直接下訂,期待能以此改善門市訂單處理效率。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #咖啡產業
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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