路易莎毛利率創新高!本土咖啡龍頭怎麼再成長?揭背後3大策略
路易莎毛利率創新高!本土咖啡龍頭怎麼再成長?揭背後3大策略
2023.05.08 | 新零售

台灣本土連鎖咖啡品牌路易莎,在2022年合併營收達21.7億元新台幣,較前一年度成長16%,稅後淨利為1.01億元,較前一年增加0.15億元,每股稅後盈餘新台幣5.03元,毛利率創54.72%新高。而在2023年也持續成長,第一季營收創高達新台幣5.6億元,較前一年成長8%。

「在疫情期間,我們轉骨有成,」董事長黃銘賢說。如今分店數達548間,穩定以每年70店以上的數字成長中,但展店模式逐漸轉向以直營店、員工內創為主,「所以業績成長、獲利控制都可以比較好。」

在今年,不但咖啡品牌路易莎目標展店70間,旗下泰式料理品牌「初泰PIKUL」也期待能再展3~4間,健身房品牌Self room也都還要再展店。但黃銘賢強調,未來將以「精實展店」為目標,「業績要大幅成長不是難事,但不是要大幅開店,是藉由多元展店達成業績成長。」期待未來一年EPS能有雙位數成長。

要怎麼做到?黃銘賢提出了3大策略。

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路易莎咖啡董事長黃銘賢在業績發表會上,提出未來進一步成長的3大策略。
圖/ 路易莎提供

策略一:持續擴大展店,台灣、海外都在計畫中

「精實展店攻略,是我們追求高毛利、高獲利的重點,」黃銘賢說。

像是路易莎陸續在清大、台大、北醫等近30所大學學區開設門市,躍居全台校園門市最多的連鎖咖啡品牌,單店月營收可以超過百萬,深耕未來咖啡主力消費客群。另外,「老店新生」搬遷翻新、擴大營業也是重要方向,如台北慶城店月營收跳增3倍,從40多萬攀升近130萬。路易莎也同步開創「大店帶小店」新商模、拓展「地方創生」特色門市。

幹部新創及優良加盟主再展店的「內創門市」也是重點發展方向。目前內創門市已經由2021年的26間,拓展是55間。發揮超高坪效,黃銘賢分享,其中有新展內創門市評數僅30~40坪為主,卻能達到百萬月營收,成效優於一般門市。

他也提到,在今年將持續於雙北展店,「期待明年觀光能更繁榮,因此中南部將是明年的主力展店方向。」

另一方面,路易莎2019年進軍泰國展店後,受疫情影響將重新整頓出發,印尼已經與當地知名的金鋒集團展開緊密合作,新加坡也找到了的合作夥伴,至於美國及日本也在積極佈局中。

「希望日本明年能開店,美國也要做一些事情,像是賣賣耳掛、咖啡豆,看看消費者在哪裏,」黃銘賢說。

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圖/ 路易莎提供
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圖/ 路易莎提供
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圖/ 路易莎提供

策略二:用午餐、晚餐進攻台灣中南部市場

黃銘賢也曾在今年4月接受《數位時代》專訪時提到,「路易莎創業到現在,成長都不是直線,而是有兩次重要的階梯式成長。」第一次,是推出了蛋糕、餐點;第二次則是把內用空間做大。而在今年,他希望透過拓展午餐、晚餐客群,讓路易莎踩上第三層階梯。「路易莎早餐很強,但晚上比較可惜,希望推一些適合晚餐的食物,」他說。

午餐、晚餐也將成為路易莎進軍台灣中南部的重要商品,他觀察,「在台北,早餐人流很重要,但是台中晚上才是人多的市場,台中不能打早餐,我就要用不同方式讓業績起來。」

延伸閱讀:路易莎再攻健身市場,門市開賣6款減醣花椰菜米餐!黃銘賢的健身美食大公開

因此,在今年路易莎在全台100間門市推出「Self room享瘦減醣新食感」餐點,其中台北松山健康生活門市推出前、後的單月業績提升15%、來客數也成長12%。初泰則推出「一個人的泰菜」系列,搶攻一人經濟,在未來也將陸續推出外帶餐盒系列,將商機從店內延伸出去。

路易莎咖啡即將導入AI語音點餐,結合ChatGPT創新科技擴大會員經濟.jpg
路易莎咖啡即將導入AI語音點餐,結合ChatGPT創新科技擴大會員經濟。
圖/ 路易莎提供

策略三:黑卡168萬會員助力,全台店舖精準行銷吸客

在2018年,路易莎推出了自有會員黑卡制度,如今已經累積168萬會員,其中月活躍會員達100萬。

黃銘賢說,在疫情期間,經歷最大的困難是缺工導致排班不足,營業時間調整讓客人逐漸不再到門市消費。「但透過黑卡會員,就知道哪些是我們已經沈睡的客人,能夠透過精準行銷把他們找回來。」像是在台中美村門市,就運用黑卡精準行銷讓來客數、營收雙雙成長40%。在未來,也要在全台門市導入。

黃銘賢說明,目前已選定5~10間直營店,要陸續測試精準行銷機制,並依照商圈特性畫出10個模板給加盟主選用。「加盟主只要複製商圈、選擇想要的行銷活動就好,按表操課就可以了。」

另外,路易莎也導入OpenAI ChatGPT技術,將推出「路易莎黑卡GPT」語音互動點餐服務,預期將在今年第四季前推出。消費者可以透過LINE、Messenger語音輸入互動點餐,AI能提供點餐建議,並且直接下訂,期待能以此改善門市訂單處理效率。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #咖啡產業
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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