領先全球！南韓央行攜手三星，研發「離線版」央行數位貨幣！沒網路怎麼操作？|數位時代 BusinessNext

領先全球！南韓央行攜手三星，研發「離線版」央行數位貨幣！沒網路怎麼操作？

韓國央行數位貨幣要來了！三星集團與南韓央行攜手合作，要發展「央行數位貨幣離線支付技術」，不需要網路就能付款、轉帳，背後全靠三星晶片助攻。

韓國三星電子攜手央行，發展央行數位貨幣離線支付技術

韓國電子業龍頭三星（Samsung）宣布與韓國央行（Bank of Korea）合作，共同投入韓國央行數位貨幣（CBDC，Central Bank Digital Currency）新的測試階段。

據當地媒體《韓國先驅報》報導，雙方日（15）前於三星總部正式簽署合作備忘錄（MOU），除了進行更深入的研究外，三星也將投入發展以央行數位貨幣（CBDC）為主、支援離線支付的技術及生態系統。

目前全世界超過100個國家，正積極研究或開發央行數位貨幣，目前有11個國家已經正式發行了央行數位貨幣，包含牙買加、奈及利亞、以及巴哈馬群島；中國常熟市的政府員工，從6月開始，則以數位人民幣支付公務員薪水；美國國內目前也在探索發行央行數位貨幣的可能性。

韓國央行副總裁李昇勳在聲明稿中表示：「我們與三星電子合作，成為在世界各國中，首先提出並發展『央行數位貨幣離線支付技術』的國家，這對我們來說別具意義。韓國將成為這項技術的領頭羊。」

沒有網路也能付錢、轉帳！全靠三星的晶片

韓國央行早於2021年，就找上三星電子協助，雙方合作發展「央行數位貨幣離線支付技術」，期待透過「短距離無線通訊」技術（NFC），讓裝置間即便在沒有網路連線的情況下，仍能讓央行數位貨幣的交易、轉帳能正常運行。三星藉由特別研發的晶片組，賦予旗下的行動裝置此能力。

💡NFC： 代表近場通訊（Near Field Communication），是一種短距離無線通訊技術。它允許兩個裝置（如智慧手機、平板電腦、讀卡器等）在非接觸的情況下進行近距離通話。NFC技術通常用於行動支付、智慧門禁、智慧交通卡和數據傳輸等領域。

日（15）前簽署的合作備忘錄，代表韓國央行與三星電子更進一步的合作，將讓使用者測試使用三星智慧型手機、穿戴手錶，在沒有網路的情況下進行操作，預防未來在重大災難時，該支付系統仍能正常運作。

三星電子行動裝置副總裁也表示，期待藉由這次合作，替全球央行離線支付技術作出貢獻。

韓國政府從2020年宣布啟動「央行數位貨幣（CBDC）前導計劃」，將對央行數位貨幣的設計、技術、法規等面向，進行研究評估。

2021年8月，韓國央行正式啟動測試計畫，並分兩階段完成。

第一階段，為基本架構建立並模擬發行，於2022年1月完成；第二階段，著手進行國際間的央行數位貨幣匯款、及NFT購買等功能，並更進一步深入離線支付技術研究。

除了三星電子外，韓國政府也在兩階段測試中，邀請韓國科技巨頭Kakao區塊鏈子公司Ground X，成為央行數位貨幣開發試點項目合作夥伴的首選競標者。

中國的數位人民幣，在全球的央行數位貨幣中佔有領先地位、並將於今年六月開始嘗試以數位人民幣發放公務員薪水；日本也宣布在上（4）月開始試行數位日圓。面對周邊經濟體在央行數位貨幣發展速度上的競爭，韓國在技術及法規上也加緊腳步，試圖趕上鄰國的快速步伐。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。