領先全球!南韓央行攜手三星,研發「離線版」央行數位貨幣!沒網路怎麼操作?
領先全球!南韓央行攜手三星,研發「離線版」央行數位貨幣!沒網路怎麼操作?
2023.05.18 | 區塊鏈
## 韓國三星電子攜手央行,發展央行數位貨幣離線支付技術

韓國電子業龍頭三星(Samsung)宣布與韓國央行(Bank of Korea)合作,共同投入韓國央行數位貨幣(CBDC,Central Bank Digital Currency)新的測試階段。

據當地媒體《韓國先驅報》報導,雙方日(15)前於三星總部正式簽署合作備忘錄(MOU),除了進行更深入的研究外,三星也將投入發展以央行數位貨幣(CBDC)為主、支援離線支付的技術及生態系統。

目前全世界超過100個國家,正積極研究或開發央行數位貨幣,目前有11個國家已經正式發行了央行數位貨幣,包含牙買加、奈及利亞、以及巴哈馬群島;中國常熟市的政府員工,從6月開始,則以數位人民幣支付公務員薪水;美國國內目前也在探索發行央行數位貨幣的可能性。

🛎️延伸閱讀: 中國用「數位人民幣」付公務員薪水!瞄準三大應用場景,背後還有哪些野心?

韓國央行副總裁李昇勳在聲明稿中表示:「我們與三星電子合作,成為在世界各國中,首先提出並發展『央行數位貨幣離線支付技術』的國家,這對我們來說別具意義。韓國將成為這項技術的領頭羊。」

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## 沒有網路也能付錢、轉帳!全靠三星的晶片

韓國央行早於2021年,就找上三星電子協助,雙方合作發展「央行數位貨幣離線支付技術」,期待透過「短距離無線通訊」技術(NFC),讓裝置間即便在沒有網路連線的情況下,仍能讓央行數位貨幣的交易、轉帳能正常運行。三星藉由特別研發的晶片組,賦予旗下的行動裝置此能力。

💡NFC: 代表近場通訊(Near Field Communication),是一種短距離無線通訊技術。它允許兩個裝置(如智慧手機、平板電腦、讀卡器等)在非接觸的情況下進行近距離通話。NFC技術通常用於行動支付、智慧門禁、智慧交通卡和數據傳輸等領域。

日(15)前簽署的合作備忘錄,代表韓國央行與三星電子更進一步的合作,將讓使用者測試使用三星智慧型手機、穿戴手錶,在沒有網路的情況下進行操作,預防未來在重大災難時,該支付系統仍能正常運作。

三星電子行動裝置副總裁也表示,期待藉由這次合作,替全球央行離線支付技術作出貢獻。

韓國政府從2020年宣布啟動「央行數位貨幣(CBDC)前導計劃」,將對央行數位貨幣的設計、技術、法規等面向,進行研究評估。

2021年8月,韓國央行正式啟動測試計畫,並分兩階段完成。

第一階段,為基本架構建立並模擬發行,於2022年1月完成;第二階段,著手進行國際間的央行數位貨幣匯款、及NFT購買等功能,並更進一步深入離線支付技術研究。

除了三星電子外,韓國政府也在兩階段測試中,邀請韓國科技巨頭Kakao區塊鏈子公司Ground X,成為央行數位貨幣開發試點項目合作夥伴的首選競標者。

中國的數位人民幣,在全球的央行數位貨幣中佔有領先地位、並將於今年六月開始嘗試以數位人民幣發放公務員薪水;日本也宣布在上(4)月開始試行數位日圓。面對周邊經濟體在央行數位貨幣發展速度上的競爭,韓國在技術及法規上也加緊腳步,試圖趕上鄰國的快速步伐。

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資料來源:Decrypt、CoinDesk、Decrypt
本文授權轉載自:web3+
核稿編輯:高敬原、蘇祐萱

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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