【觀點】7張圖,掃描美國半導體產業現況!就憑這點,掌控全球高科技命脈
【觀點】7張圖,掃描美國半導體產業現況!就憑這點,掌控全球高科技命脈

根據美國半導體行業協會(Semiconductor Industry Association,SIA)最近發布的《美國半導體產業概況》(2023 SIA Factbook)報告,全球半導體營業額由2001年的1,390億美元,一路向上攀升,到2022年全球半導體營業額已上升到5,740億美元,每年的複合年成長率(CAGR)高達6.67%。

根據世界半導體貿易統計組織(WSTS)2022年11月發布的預測,2023年全球半導體營業額將衰退到5,560億美元,2024年將恢復成長到6,020億美元。

4個面向,檢視2023美國半導體業現況

面向1:半導體業概述

美國半導體業占據全球近半份額

美國是全球半導體產業的龍頭,2022年,總部設在美國的半導體公司,營業額約占全球的48%,遙遙領先其他地區。

韓國公司的半導體營業額占全球19%,居全球第二。日本半導體公司,營業額皆占全球的9%。歐洲半導體公司,營業額皆占全球的9%。台灣半導體公司的營業額占全球的8%,中國半導體公司占全球的7%。

在這裡,半導體公司的營業額為完成品的營業額,因此晶圓代工、封裝測試等公司的營業額,沒有列入統計的範疇。以台灣為例,台積電、聯電等晶圓代工公司的營業額不會列入統計。南亞科、華邦、旺宏、聯發科、瑞昱等公司,則會列入統計。

美國半導體公司的營業額由2001年的711億美元,成長到2022年的2,750億美元,複合年成長率為6.7%,美國半導體公司營業額的成長軌跡與全球半導體產業一致。

ASML 極紫外光刻機
2022年,總部設在美國的半導體公司,營業額約占全球的48%,遙遙領先其他地區。
圖/ ASML官網

半導體是美國最大的出口產品之一

半導體是美國第五大出口項目,2022年出口金額達611億美元。

精煉油(Refined Oil)是美國第一大出口項目,2022年出口金額高達1,462億美元;其次為原油(Crude Oil),出口金額1,168億美元;第三為天然氣,出口金額965億美元;第四為飛機,出口金額達938億美元。

半導體除了為美國帶來可觀的商業利益外,更是掌控全球高科技技術的命脈。

當今,所有高科技產品都需要仰賴半導體,從資訊、通訊、消費電子、汽車、工業用途、國防等,無一不可缺少半導體。近期人工智慧應用大幅突破,除了演算法的精進外,先進的半導體功能更是背後的重要功臣。

美國掌握半導體最先進的技術,不過「美中不足」之處,是美國在半導體的製造方面,無法跟上最先進製程的腳步,目前須仰賴台灣、韓國的晶圓代工公司,為美國公司生產IC。

面向2:全球市場

中國是全球最大的半導體應用市場

以地區來看,中國是全球最大的半導體應用市場,2022年半導體市場營業額高達1,805億美元。亞太地區半導體營業額達1,505億美元居次。

第三大市場為美國,營業額達1,411億美元,歐洲市場為538億美元,日本市場為482億美元。

中國國旗
中國是全球最大的半導體應用市場。在中國半導體應用市場中,美國公司的市占率高達53.4%,達964億美元。

中國半導體應用市場中,美國公司的市占率高達53.4%,達964億美元,約占2022年美國半導體公司營業額的35%左右。

因此對美國的半導體公司而言,若是少掉中國市場,則將造成重大的影響。美中關係緊張,美國不僅限制先進半導體製程設備輸出到中國,同時也限制高效能晶片輸出到中國,這對美國公司在中國的業務有重大的影響。

由於美國政府對中國半導體產業設下「禁令」,促使中國廠商力圖發展自己的半導體產品,以取代進口的美國半導體。

不過這不是「一蹴可及」之事,必須經過長期間的醞釀及發展,目前可預見的趨勢,為美國半導體在中國市場的市占率會逐漸下滑。

semiconductor Cleanroom
半導體除了為美國帶來可觀的商業利益外,更是掌控全球高科技技術的命脈。
圖/ Global Foundries

面向3:資本支出與研發投資

高資本支出與研發投資,是美國半導體維持競爭力的關鍵

為了支撐龐大的營業額,以及保持技術領先,美國的半導體公司(包括IC設計公司)必須投入大量的資本支出及研發支出。

美國半導體產業的研發支出,居全球第一

2022年美國半導體公司的資本及研發支出,高達1,096億美元,2001年到2022年的複合年成長率約6.3%。

美國半導體公司的資本及研發支出,占營業額的比率,依2022年的統計資料約為18.75%,僅次於醫藥及生化產業的21.4%,高於軟體及電腦服務的15.7%,居第二位。

從全球的角度來看,美國半導體公司的資本及研發支出,占營業額的比率居全球第一。排名第二的為歐洲,半導體公司的資本及研發支出占營業額的比率約為15%。

台灣第三,半導體公司的資本及研發支出,占營業額的比率約為11%。韓國第四,半導體公司的資本及研發支出,占營業額的比率約為9.1%。

台積電
台灣半導體公司的資本及研發支出,占營業額的比率約為11%,居全球第三。
圖/ 台積電

日本第五,半導體公司的資本及研發支出,占營業額的比率為8.3%。中國第六,半導體公司的資本及研發支出,占營業額的比率為7.6%。

美國半導體公司的資本支出,在2022年為507億美元,達到歷史的高點,這主要是美國政府以「晶片法案」鼓勵國內外公司到美國興建晶圓廠,因此資本支出大幅增加。

2002年美國半導體資本支出約為100億美元,之後隨景氣循環上上下下,2011年,由2009年的低點,反彈到237億美元。

2020年美國半導體資本支出約為300億美元,2021、2022年快速彈升,創下資本支出的歷史新高。

面向4:生產效率

過去20年來,美國半導體員工產值倍增

美國半導體公司,每位員工的產值,在2021年達到歷史高峰,約為67.5萬美元。2022年因景氣走緩,滑落到60.7萬美元。這與2001年的約30萬美元比較,20年間每人的產值倍增。

延伸閱讀:晶片禁令怎麼把中國IC設計、製造龍頭壓著打?美國真正怕的是什麼?

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責任編輯:傅珮晴、林美欣

關鍵字: #半導體產業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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