「賣電」商機上看2,500億元,卻被鄰居狂抗議!儲能龍頭Fluence怎麼化解安全焦慮?
「賣電」商機上看2,500億元,卻被鄰居狂抗議!儲能龍頭Fluence怎麼化解安全焦慮?

台電的電力交易平台上線後,民間儲能業者「賣電」商機爆發,台達電、台泥、雲豹能源等在地廠商紛紛搶進,外商也趨之若鶩,全球最大儲能龍頭Fluence早在2021年布局台灣市場,攜手寶佳集團旗下寶晶能源、東元旗下安華電機成為策略合作夥伴。

儲能是台灣推動能源轉型的關鍵基礎設施,近來儲能案廠建置卻紛紛碰上居民抗爭,淪為鄰避設施。面對大眾對儲能的疑慮,Fluence台灣及北亞地區市場總監李文正接受《數位時代》獨家專訪,業者在儲能系統做了哪些安全準備,以及如何看待國內儲能市場的機會。

儲能一哥Fluence登台,主攻穩定電網的儲能應用

外型猶如貨櫃的儲能系統,是由電池芯(Cell)、電池包(Pack)、功率調節系統(PCS)、電池管理系統(BMS)、能源管理系統(EMS)組成,雖然台廠均有投入,但受限規模與經驗不足,難以和特斯拉、Fluence、瓦錫蘭(Wartsila)等國際儲能系統整合商匹敵。

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Fluence在全球部署超過6.2GW(百萬瓩)設備裝置容量,提供超過7600GWh(百萬瓩時)電網服務。此圖為Fluence提供儲能系統產品至英國。
圖/ Fluence

相較特斯拉,Fluence對台灣民眾來說較陌生。Fluence為德國電機大廠西門子 (SIEMENS) 和美國愛依斯電力公司 (AES Corporation) 在2018年合資成立的儲能公司,並於2021年在那斯達克掛牌上市。從營運實績來看,Fluence目前在全球部署超過6.2GW(百萬瓩)設備裝置容量,提供超過7600GWh(百萬瓩時)電網服務,是全球裝置容量第一的儲能公司。

目前Fluence提供的硬體產品包含儲能櫃、功率調節系統(PCS)。合作客戶包括東元集團、安華機電、利佳興業、亞通利大能源等公司,提供專注電網頻率穩定的AFC(自動頻率控制,Automatic Frequency Control)儲能服務。

雖然Fluence未透露在台累積的裝置容量,國內也未有第三方機構公布儲能市占排行,李文正有信心:「Fluence有機會是全台前三大的儲能業者。」

台灣推動能源轉型,帶動儲能市場經濟規模。根據驗證機構台灣德國萊因與InfoLink Consulting聯合發表《2023台灣儲能白皮書》樂觀預估, 2023年台灣儲能市場規模超過200億元,2030年規模超過2,500億元,商機龐大。

由於再生能源供電上有間歇性、難以預測的特性,可以儲存電力的儲能系統,有助降低再生能源大量併網對電網的衝擊。目前Fluence主要聚焦「表前」的儲能應用,表前是指安裝在電網端,用以穩定電網,包含AFC儲能、太陽光電結合儲能(簡稱光儲),「 這類型的儲能關乎電網穩定,涉及國安層面,因此『安全性』是最重要的考量, 」李文正說。

不過一座儲能案廠要能如期上線,須滿足土地開發、取得台電併網許可、融資三個條件。為降低儲能專案的風險,Fluence在挑選合作夥伴十分謹慎,三個條件至少滿足一至兩個,才會跟客戶往下談。

以安全為主打,強化防延燒設計、24小時遠端監控

不過今年以來,國內儲能案廠建置上都碰到在地居民的陳抗,憂心儲能案廠會起火與爆炸,不希望住家旁有儲能案廠。像是北基國際旗下三地能源開發的全台最大儲能案廠170MW因附近居民反對受阻,今年3月案廠設置緊急喊停。

看待當前國內儲能建置的困境,李文正不諱言:「幾乎每兩到三天就會看到有朋友分享儲能案廠碰到抗議,特別是南部非常嚴重;我認為我們業者、政府、媒體都有責任讓民眾了解什麼是儲能。」

針對一般民眾對儲能的疑慮與安全性, 首先Fluence在產品設計初期就把安全性導入 ,他們與第三方驗證機構DNV合作,成功完成「熱失控傳播測試」,這是比美國安全實驗室UL公布的「儲能系統安全認證UL 9540A」更嚴謹的測試。

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Fluence台灣及北亞地區市場總監李文正表示,Fluence在產品設計初期就把安全功能導入產品,他們與第三方驗證機構DNV合作,成功完成「熱失控傳播測試」,這是比儲能系統安全認證UL 9540A更嚴謹的測試。
圖/ 蔡仁譯攝

簡單來說,當一個電池櫃被觸發進入熱失控的狀態,不會影響到鄰近的電池櫃,Fluence對自家儲能櫃防延燒設計十分有信心,即便不幸發生事故,也能讓設備財損降至最低。

其次, Fluence設備會進行24小時遠端監控 。李文正表示,絕大部分的問題都可透過遠端系統排除,會由Fluence海外call center(呼叫中心)團隊來處理。在售後服務上,Fluence會訓練客戶的維運人員進行例行性、預防性保養,可自行排除故障。

熟悉儲能領域的研調機構lnfoLink資深分析師袁芳偉觀察,Fluence是國際代表性整合公司,大小案場經驗相對豐富,但不走低價策略。對企業來說,Fluence的聲譽好、規模也夠,不用擔心未來儲能設備出問題找不到人負責。

不過他也提醒,近來許多中國企業都有心進入台灣市場,在電芯價格上具有高競爭力,對台灣想做儲能系統的企業有一定吸引力;加上今年全球鋰電池包括動力儲能面臨產能過剩,預期將發生價格戰。

瞄準5千億強韌電網商機,軟體服務備戰電力即時競價

展望台灣未來的儲能市場,李文正指出,Fluence仍看好台灣長期的儲能發展藍圖,特別是台電推出十年5千億元強韌電網計畫,從過去集中式電網走向分散電網,一旦再生能源併網增加,在強化電網穩定性方面有許多商機,「只要政府有需求,我們都不會缺席。」

另一個機會則在軟體服務,目前台電電力交易平台聚焦「日前輔助服務市場」,指電力運轉的前一天,由儲能設備、自用發電機設備提供電力資源供台電調度。

台電電力交易平台
Fluence在海外市場已推出「自動競價軟體」。此圖為台電的電力交易平台運作。
圖/ 台電

李文正指出,參與者都需要上電力交易平台手動出價競標,目前尚未開放自動化進行。他認為隨著台電開放電力市場的交易量增加,未來將從手動走向自動競標這一步。

Fluence在海外市場已推出「自動競價軟體」,該系統會協助客戶分析電力市場行情,出多少價格才合理,計算得標機率的高低,甚至是整合氣象資訊。

國際電力市場交易較成熟,澳洲的頻率控制輔助服務(Frequency Control Ancillary Services,FCAS)已經做到每5分鐘一個競標。目前台電只做到前一日預排,未來電網會需要更即時的競標,這也有賴台電開放系統與民間介接。

李文正說,當電力交易走向即時競價,會帶來更高報酬,儲能設備也必須提升穩定與可靠度,即時滿足電網的需求。

延伸閱讀:E-dReg儲能併網申請超標8倍!這是什麼?為何台電緊急喊卡?業者擔憂什麼?

責任編輯:蘇祐萱

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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