【觀點】NVIDIA「資料中心」傲視英特爾、AMD,但黃仁勳最害怕的是⋯
【觀點】NVIDIA「資料中心」傲視英特爾、AMD,但黃仁勳最害怕的是⋯

輝達(NVIDIA)是目前半導體公司中最「紅」的公司。

自從ChatGPT掀起「生成式人工智慧」的熱潮後,輝達的A100、H100 GPU,成為市場搶購的熱門產品,輝達GPU熱銷,進而帶動台積電4/7奈米等先進製程的訂單,緩解因PC、智慧型手機市場不佳,導致先進製程產能利用率低下的「困境」。

依5月26日的收盤價來看,輝達股價達每股389.46美元,與今年1月3日的143.15美元比較,大漲172%。在高股價的帶動下,輝達市值高達9631.85億美元,全球排名第六,僅次於蘋果公司、微軟、沙烏地阿拉伯國家石油公司、字母控股(Alphabet,Google母公司)以及亞馬遜公司。

NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳
NVIDIA執行長黃仁勳認為,電腦產業正同時經歷「加速運算」及「生成式AI」兩大轉變,CPU擴展已放緩,加速運算是未來的方向。
圖/ 蔡仁譯攝影

NVIDIA第一季財報最大亮點:資料中心營收創新高

輝達最近發表2024年會計年度第一季(2023年2月1日-2023年4月29日)財報,營收達71.92億美元,年減13%,季增19%。

其中最值得注意的是「資料中心」部門,營收達42.84億美元,年增14%,季增18%,創此部門營收的歷史新高。

「遊戲部門」營收為22.4億美元,年減38%,季增22%。

「專業視覺化產品」營收為2.95億美元,年減53%,季增31%。

「汽車」部門,營收為2.96億美元,年增114%,季增1%。

「OEM及其他產品」營收為7700萬美元,年減53%,季減8%。

輝達這一季營收,最大的亮點是「資料中心」部門,營收創歷史新高,比英特爾第一季「資料中心」部門37億美元營收,與超微「資料中心」12.95億美元,都高出許多。

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輝達「資料中心」部門第一季營收繳出漂亮成績單,傲視英特爾與超微AMD。
圖/ Jordan Harrison from Pexels

輝達執行長黃仁勳認為,電腦產業正同時經歷「加速運算」及「生成式AI」兩大轉變,CPU擴展已放緩,加速運算是未來的方向。輝達相信電腦製造的方式,正在進行明顯的轉變,這會帶來更多的成長。

以往電腦、伺服器最重要的零組件為CPU,但隨著需要大量運算能力的AI應用出現後,GPU將成為主角,CPU淪為配角。目前最先進的系統,採用8個GPU配1個CPU的配置,以發揮最高的運算能力。

GPU成為「資料中心」的主角,無怪乎輝達「資料中心」的營收創下歷史新高。

延伸閱讀:黃仁勳大推GPU「買越多、省越多」:加速運算是產業往前的道路

輝達財報最令人興奮之處,是對2024會計年度第二季營收的預測。輝達預估該季營收可達110億美元(正負2%),較第一季成長53%,與2023會計年度第二季的67.04億美元相較,成長64%。

輝達能夠如此樂觀的主要原因是「生成式AI」市場開始爆發,輝達A100、H100 GPU的訂單激增,促使輝達營收「大爆發」,本季營收可望創下歷史新高。

黃仁勳一席話,吐露NVIDIA未來發展的隱憂

輝達「順風順水」之際,對將來的發展仍有「隱憂」。黃仁勳接受英國《金融時報》專訪表示,美國對中國的半導體管制,導致輝達被「綁手綁腳」,無法在中國這個大市場銷售先進晶片。

黃仁勳認為中國市場占美國科技市場約三分之一的比重,中國作為美國零組件供應來源,以及美國產品終端市場的地位,是無法被取代。理論上,輝達可以在台灣以外的地區生產晶片,而中國市場卻無法被取代。

中國
黃仁勳認為,輝達可以在台灣以外的地區生產晶片,而中國市場卻無法被取代。
圖/ Shutterstock

黃仁勳指出,中國業者已經開始生產自有晶片,並且與輝達在市場具領先地位的遊戲、繪圖、AI處理器等競爭。如果中國無法向美國購買晶片,中國只會加快自行製造晶片,美國必須非常小心。

中國是科技產業非常重要的市場,如果美國公司無法與中國做生意,將對美國公司造成巨大的損失。

延伸閱讀:黃仁勳:晶片令讓Nvidia「雙手被綁」!中國市場多重要?

為了國家的利益,美國「封鎖」中國半導體科技,管制先進技術、設備、產品出口到中國,對美國公司可能造成「巨大」的損失。美國的應用材料(Applied Materials)、柯林(Lam Research)、柯磊(KLA Corporation)等半導體設備商首當其衝,營收可能會受到10%~20%的影響。

IC成品方面,目前輝達的A100、H100以及超微的MI250、MI300等高性能GPU受到限制出口中國。

中國的IC設計公司將趁勢崛起?

黃仁勳憂慮的是,除了立即損失的中國市場外, 他最害怕的,可能是中國的IC設計公司,傾全力開發自主的IC,假以時日,中國自有的GPU產品問世後,儘管性能無法與輝達比擬,然而輝達因禁令無法出貨,給以中國公司茁壯崛起的機會

為了阻止中國公司開發出最先進的IC,美國政府的「殺手鐧」是將相關公司列入「實體名單」,禁止到台積電投片。然而這種作法太「霸道」,除了有明確違反美國的法令,或與軍方有關係外,將中國公司納入「實體名單」不能「恣意為之」。

ASML總裁對禁止該公司高階DUV微影機出口中國也有類似的看法,他認為如果持續管制DUV微影機輸出到中國,將迫使中國傾全力發展本土製造的DUV微影機。也許中國無法很快地達成「自給自足」的目標,然而5年、10年後,中國很可能會發展出他自己的微影機。

半導體是美中「科技戰」的核心,美國不會輕易卸下已頒布的管制,然而在商業的考量下,「過度」限制美商在中國的業務,將造成美商的損失,如何取得平衡,端賴美國政府的「智慧」。

延伸閱讀:NVIDIA成立「AI大學中心」,歷經1年多艱苦談判!經濟部技術處長揭背後故事

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責任編輯:林美欣

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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