【觀點】NVIDIA「資料中心」傲視英特爾、AMD,但黃仁勳最害怕的是⋯
【觀點】NVIDIA「資料中心」傲視英特爾、AMD,但黃仁勳最害怕的是⋯

輝達(NVIDIA)是目前半導體公司中最「紅」的公司。

自從ChatGPT掀起「生成式人工智慧」的熱潮後,輝達的A100、H100 GPU,成為市場搶購的熱門產品,輝達GPU熱銷,進而帶動台積電4/7奈米等先進製程的訂單,緩解因PC、智慧型手機市場不佳,導致先進製程產能利用率低下的「困境」。

依5月26日的收盤價來看,輝達股價達每股389.46美元,與今年1月3日的143.15美元比較,大漲172%。在高股價的帶動下,輝達市值高達9631.85億美元,全球排名第六,僅次於蘋果公司、微軟、沙烏地阿拉伯國家石油公司、字母控股(Alphabet,Google母公司)以及亞馬遜公司。

NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳
NVIDIA執行長黃仁勳認為,電腦產業正同時經歷「加速運算」及「生成式AI」兩大轉變,CPU擴展已放緩,加速運算是未來的方向。
圖/ 蔡仁譯攝影

NVIDIA第一季財報最大亮點:資料中心營收創新高

輝達最近發表2024年會計年度第一季(2023年2月1日-2023年4月29日)財報,營收達71.92億美元,年減13%,季增19%。

其中最值得注意的是「資料中心」部門,營收達42.84億美元,年增14%,季增18%,創此部門營收的歷史新高。

「遊戲部門」營收為22.4億美元,年減38%,季增22%。

「專業視覺化產品」營收為2.95億美元,年減53%,季增31%。

「汽車」部門,營收為2.96億美元,年增114%,季增1%。

「OEM及其他產品」營收為7700萬美元,年減53%,季減8%。

輝達這一季營收,最大的亮點是「資料中心」部門,營收創歷史新高,比英特爾第一季「資料中心」部門37億美元營收,與超微「資料中心」12.95億美元,都高出許多。

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輝達「資料中心」部門第一季營收繳出漂亮成績單,傲視英特爾與超微AMD。
圖/ Jordan Harrison from Pexels

輝達執行長黃仁勳認為,電腦產業正同時經歷「加速運算」及「生成式AI」兩大轉變,CPU擴展已放緩,加速運算是未來的方向。輝達相信電腦製造的方式,正在進行明顯的轉變,這會帶來更多的成長。

以往電腦、伺服器最重要的零組件為CPU,但隨著需要大量運算能力的AI應用出現後,GPU將成為主角,CPU淪為配角。目前最先進的系統,採用8個GPU配1個CPU的配置,以發揮最高的運算能力。

GPU成為「資料中心」的主角,無怪乎輝達「資料中心」的營收創下歷史新高。

延伸閱讀:黃仁勳大推GPU「買越多、省越多」:加速運算是產業往前的道路

輝達財報最令人興奮之處,是對2024會計年度第二季營收的預測。輝達預估該季營收可達110億美元(正負2%),較第一季成長53%,與2023會計年度第二季的67.04億美元相較,成長64%。

輝達能夠如此樂觀的主要原因是「生成式AI」市場開始爆發,輝達A100、H100 GPU的訂單激增,促使輝達營收「大爆發」,本季營收可望創下歷史新高。

黃仁勳一席話,吐露NVIDIA未來發展的隱憂

輝達「順風順水」之際,對將來的發展仍有「隱憂」。黃仁勳接受英國《金融時報》專訪表示,美國對中國的半導體管制,導致輝達被「綁手綁腳」,無法在中國這個大市場銷售先進晶片。

黃仁勳認為中國市場占美國科技市場約三分之一的比重,中國作為美國零組件供應來源,以及美國產品終端市場的地位,是無法被取代。理論上,輝達可以在台灣以外的地區生產晶片,而中國市場卻無法被取代。

中國
黃仁勳認為,輝達可以在台灣以外的地區生產晶片,而中國市場卻無法被取代。
圖/ Shutterstock

黃仁勳指出,中國業者已經開始生產自有晶片,並且與輝達在市場具領先地位的遊戲、繪圖、AI處理器等競爭。如果中國無法向美國購買晶片,中國只會加快自行製造晶片,美國必須非常小心。

中國是科技產業非常重要的市場,如果美國公司無法與中國做生意,將對美國公司造成巨大的損失。

延伸閱讀:黃仁勳:晶片令讓Nvidia「雙手被綁」!中國市場多重要?

為了國家的利益,美國「封鎖」中國半導體科技,管制先進技術、設備、產品出口到中國,對美國公司可能造成「巨大」的損失。美國的應用材料(Applied Materials)、柯林(Lam Research)、柯磊(KLA Corporation)等半導體設備商首當其衝,營收可能會受到10%~20%的影響。

IC成品方面,目前輝達的A100、H100以及超微的MI250、MI300等高性能GPU受到限制出口中國。

中國的IC設計公司將趁勢崛起?

黃仁勳憂慮的是,除了立即損失的中國市場外, 他最害怕的,可能是中國的IC設計公司,傾全力開發自主的IC,假以時日,中國自有的GPU產品問世後,儘管性能無法與輝達比擬,然而輝達因禁令無法出貨,給以中國公司茁壯崛起的機會

為了阻止中國公司開發出最先進的IC,美國政府的「殺手鐧」是將相關公司列入「實體名單」,禁止到台積電投片。然而這種作法太「霸道」,除了有明確違反美國的法令,或與軍方有關係外,將中國公司納入「實體名單」不能「恣意為之」。

ASML總裁對禁止該公司高階DUV微影機出口中國也有類似的看法,他認為如果持續管制DUV微影機輸出到中國,將迫使中國傾全力發展本土製造的DUV微影機。也許中國無法很快地達成「自給自足」的目標,然而5年、10年後,中國很可能會發展出他自己的微影機。

半導體是美中「科技戰」的核心,美國不會輕易卸下已頒布的管制,然而在商業的考量下,「過度」限制美商在中國的業務,將造成美商的損失,如何取得平衡,端賴美國政府的「智慧」。

延伸閱讀:NVIDIA成立「AI大學中心」,歷經1年多艱苦談判!經濟部技術處長揭背後故事

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責任編輯:林美欣

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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