【觀點】NVIDIA「資料中心」傲視英特爾、AMD,但黃仁勳最害怕的是⋯
【觀點】NVIDIA「資料中心」傲視英特爾、AMD,但黃仁勳最害怕的是⋯

輝達(NVIDIA)是目前半導體公司中最「紅」的公司。

自從ChatGPT掀起「生成式人工智慧」的熱潮後,輝達的A100、H100 GPU,成為市場搶購的熱門產品,輝達GPU熱銷,進而帶動台積電4/7奈米等先進製程的訂單,緩解因PC、智慧型手機市場不佳,導致先進製程產能利用率低下的「困境」。

依5月26日的收盤價來看,輝達股價達每股389.46美元,與今年1月3日的143.15美元比較,大漲172%。在高股價的帶動下,輝達市值高達9631.85億美元,全球排名第六,僅次於蘋果公司、微軟、沙烏地阿拉伯國家石油公司、字母控股(Alphabet,Google母公司)以及亞馬遜公司。

NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳
NVIDIA執行長黃仁勳認為,電腦產業正同時經歷「加速運算」及「生成式AI」兩大轉變,CPU擴展已放緩,加速運算是未來的方向。
圖/ 蔡仁譯攝影

NVIDIA第一季財報最大亮點:資料中心營收創新高

輝達最近發表2024年會計年度第一季(2023年2月1日-2023年4月29日)財報,營收達71.92億美元,年減13%,季增19%。

其中最值得注意的是「資料中心」部門,營收達42.84億美元,年增14%,季增18%,創此部門營收的歷史新高。

「遊戲部門」營收為22.4億美元,年減38%,季增22%。

「專業視覺化產品」營收為2.95億美元,年減53%,季增31%。

「汽車」部門,營收為2.96億美元,年增114%,季增1%。

「OEM及其他產品」營收為7700萬美元,年減53%,季減8%。

輝達這一季營收,最大的亮點是「資料中心」部門,營收創歷史新高,比英特爾第一季「資料中心」部門37億美元營收,與超微「資料中心」12.95億美元,都高出許多。

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輝達「資料中心」部門第一季營收繳出漂亮成績單,傲視英特爾與超微AMD。
圖/ Jordan Harrison from Pexels

輝達執行長黃仁勳認為,電腦產業正同時經歷「加速運算」及「生成式AI」兩大轉變,CPU擴展已放緩,加速運算是未來的方向。輝達相信電腦製造的方式,正在進行明顯的轉變,這會帶來更多的成長。

以往電腦、伺服器最重要的零組件為CPU,但隨著需要大量運算能力的AI應用出現後,GPU將成為主角,CPU淪為配角。目前最先進的系統,採用8個GPU配1個CPU的配置,以發揮最高的運算能力。

GPU成為「資料中心」的主角,無怪乎輝達「資料中心」的營收創下歷史新高。

延伸閱讀:黃仁勳大推GPU「買越多、省越多」:加速運算是產業往前的道路

輝達財報最令人興奮之處,是對2024會計年度第二季營收的預測。輝達預估該季營收可達110億美元(正負2%),較第一季成長53%,與2023會計年度第二季的67.04億美元相較,成長64%。

輝達能夠如此樂觀的主要原因是「生成式AI」市場開始爆發,輝達A100、H100 GPU的訂單激增,促使輝達營收「大爆發」,本季營收可望創下歷史新高。

黃仁勳一席話,吐露NVIDIA未來發展的隱憂

輝達「順風順水」之際,對將來的發展仍有「隱憂」。黃仁勳接受英國《金融時報》專訪表示,美國對中國的半導體管制,導致輝達被「綁手綁腳」,無法在中國這個大市場銷售先進晶片。

黃仁勳認為中國市場占美國科技市場約三分之一的比重,中國作為美國零組件供應來源,以及美國產品終端市場的地位,是無法被取代。理論上,輝達可以在台灣以外的地區生產晶片,而中國市場卻無法被取代。

中國
黃仁勳認為,輝達可以在台灣以外的地區生產晶片,而中國市場卻無法被取代。
圖/ Shutterstock

黃仁勳指出,中國業者已經開始生產自有晶片,並且與輝達在市場具領先地位的遊戲、繪圖、AI處理器等競爭。如果中國無法向美國購買晶片,中國只會加快自行製造晶片,美國必須非常小心。

中國是科技產業非常重要的市場,如果美國公司無法與中國做生意,將對美國公司造成巨大的損失。

延伸閱讀:黃仁勳:晶片令讓Nvidia「雙手被綁」!中國市場多重要?

為了國家的利益,美國「封鎖」中國半導體科技,管制先進技術、設備、產品出口到中國,對美國公司可能造成「巨大」的損失。美國的應用材料(Applied Materials)、柯林(Lam Research)、柯磊(KLA Corporation)等半導體設備商首當其衝,營收可能會受到10%~20%的影響。

IC成品方面,目前輝達的A100、H100以及超微的MI250、MI300等高性能GPU受到限制出口中國。

中國的IC設計公司將趁勢崛起?

黃仁勳憂慮的是,除了立即損失的中國市場外, 他最害怕的,可能是中國的IC設計公司,傾全力開發自主的IC,假以時日,中國自有的GPU產品問世後,儘管性能無法與輝達比擬,然而輝達因禁令無法出貨,給以中國公司茁壯崛起的機會

為了阻止中國公司開發出最先進的IC,美國政府的「殺手鐧」是將相關公司列入「實體名單」,禁止到台積電投片。然而這種作法太「霸道」,除了有明確違反美國的法令,或與軍方有關係外,將中國公司納入「實體名單」不能「恣意為之」。

ASML總裁對禁止該公司高階DUV微影機出口中國也有類似的看法,他認為如果持續管制DUV微影機輸出到中國,將迫使中國傾全力發展本土製造的DUV微影機。也許中國無法很快地達成「自給自足」的目標,然而5年、10年後,中國很可能會發展出他自己的微影機。

半導體是美中「科技戰」的核心,美國不會輕易卸下已頒布的管制,然而在商業的考量下,「過度」限制美商在中國的業務,將造成美商的損失,如何取得平衡,端賴美國政府的「智慧」。

延伸閱讀:NVIDIA成立「AI大學中心」,歷經1年多艱苦談判!經濟部技術處長揭背後故事

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責任編輯:林美欣

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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