年紀和職業有什麼關聯?想想二十啷噹歲的網路新貴,三十出頭的投資銀行家,和40歲以上的企業家。 歐美名列前茅的商學院,每年都有成千上萬30歲左右的畢業生尋找就業的機會。
和財務相關的領域中,最炙手可熱的是投資銀行(investment bank),一經錄用,不論你工作的地點是國際金融中心的紐約華爾街,或是尚待發展的印度孟買,將近6位數美元的年薪向著你招手。投資銀行是和管理顧問公司並列為商學院畢業後起薪最高的工作機會,對於剛踏入社會的MBA而言,更誘人的是入「行」兩、三年後,平均的年終紅利,將超過6位數美元。
但想像不到的是,這樣誘人的薪酬,似乎留不住人才。在投資銀行裡,極少看到超過40歲以上的銀行家。原因在於這個行業的競爭極度激烈,如果到了40歲還沒坐上「高階管理人」(senior management)的位置 ,通常會選擇下台一鞠躬。由於銀行內部高階管理人的位置有限,在優勝劣敗的激烈競爭下,只有鳳毛麟角的人能待到攀上頂峰。
當然,更不乏因為無法忍受扭曲的生活形態,或是找到更好的機會而提前轉業的情形。 「投資銀行」和「管理顧問」在台灣是很新穎的觀念。
1990年代初期,分執這兩個領域牛耳的麥肯錫顧問公司(McKinsey)和高盛投資銀行(Goldman Sachs),在台灣的宏國大樓裡紛紛開張,不僅首先將「加班」(overtime)的概念延伸到「通宵達旦」(all-nighter),同時也在短時間內聲名大噪。
當時,麥肯錫負責台灣政府的亞太營運中心評估業務,高盛則擔任台積電ADR(美國存託憑證)的發行,但是若以賺錢多寡的經濟效益來評估,麥肯錫顯然難望高盛項背。
在投資銀行中,以寥寥十幾人在兩、三個月內全力衝刺,要賺近數百萬,甚至上千萬美元並不是一件難事,堪稱員工生產力最高的服務業。因此,投資銀行家的高薪其來有自。
但是一到景氣滑落時,投資銀行裁員的比率,動輒以40%~50%計算。例如今年所有叫得出名字的投資銀行都大刀闊斧的裁員。原因在於投資銀行的價值,其實多半在於長年經營累積而成的全球企業關係網絡,以及洲際的金融產品的銷售通路。
個人的價值其實有其局限。因此諸如高盛與摩根士丹利(Morgan Stanley)的品牌,價值非凡。曾經企圖要建立區域投資銀行的百富勤和凱基證券,不是已經鎩羽而歸,就是經營遲遲不見起色。
或許正因為投資銀行的報酬迷人,如今許多台灣企業管理科系的畢業生也開始嚮往投資銀行的工作。然而「市場在哪裡,工作機會就在哪裡」,隨著亞洲經濟重心轉向中國,投資銀行中所需台灣背景的人才,遠少於中國背景的人才,同時這也正具體而微地顯示了,台灣各行各業專業人才將面臨的困境。可以想見:不僅投資銀行家的賞味期限(保存期限)不長,投資銀行在台灣風光的歲月恐怕也不會太長。
走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。
「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。
從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來
目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。
「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。
接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。
品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。
不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線
除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。
不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。
團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。
「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。
從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製
隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。
參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。
下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。
從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。
