30代投資銀行家的賞味期限
30代投資銀行家的賞味期限
2001.12.01 | 人物

年紀和職業有什麼關聯?想想二十啷噹歲的網路新貴,三十出頭的投資銀行家,和40歲以上的企業家。 歐美名列前茅的商學院,每年都有成千上萬30歲左右的畢業生尋找就業的機會。
和財務相關的領域中,最炙手可熱的是投資銀行(investment bank),一經錄用,不論你工作的地點是國際金融中心的紐約華爾街,或是尚待發展的印度孟買,將近6位數美元的年薪向著你招手。投資銀行是和管理顧問公司並列為商學院畢業後起薪最高的工作機會,對於剛踏入社會的MBA而言,更誘人的是入「行」兩、三年後,平均的年終紅利,將超過6位數美元。
但想像不到的是,這樣誘人的薪酬,似乎留不住人才。在投資銀行裡,極少看到超過40歲以上的銀行家。原因在於這個行業的競爭極度激烈,如果到了40歲還沒坐上「高階管理人」(senior management)的位置 ,通常會選擇下台一鞠躬。由於銀行內部高階管理人的位置有限,在優勝劣敗的激烈競爭下,只有鳳毛麟角的人能待到攀上頂峰。
當然,更不乏因為無法忍受扭曲的生活形態,或是找到更好的機會而提前轉業的情形。 「投資銀行」和「管理顧問」在台灣是很新穎的觀念。
1990年代初期,分執這兩個領域牛耳的麥肯錫顧問公司(McKinsey)和高盛投資銀行(Goldman Sachs),在台灣的宏國大樓裡紛紛開張,不僅首先將「加班」(overtime)的概念延伸到「通宵達旦」(all-nighter),同時也在短時間內聲名大噪。
當時,麥肯錫負責台灣政府的亞太營運中心評估業務,高盛則擔任台積電ADR(美國存託憑證)的發行,但是若以賺錢多寡的經濟效益來評估,麥肯錫顯然難望高盛項背。
在投資銀行中,以寥寥十幾人在兩、三個月內全力衝刺,要賺近數百萬,甚至上千萬美元並不是一件難事,堪稱員工生產力最高的服務業。因此,投資銀行家的高薪其來有自。
但是一到景氣滑落時,投資銀行裁員的比率,動輒以40%~50%計算。例如今年所有叫得出名字的投資銀行都大刀闊斧的裁員。原因在於投資銀行的價值,其實多半在於長年經營累積而成的全球企業關係網絡,以及洲際的金融產品的銷售通路。
個人的價值其實有其局限。因此諸如高盛與摩根士丹利(Morgan Stanley)的品牌,價值非凡。曾經企圖要建立區域投資銀行的百富勤和凱基證券,不是已經鎩羽而歸,就是經營遲遲不見起色。
或許正因為投資銀行的報酬迷人,如今許多台灣企業管理科系的畢業生也開始嚮往投資銀行的工作。然而「市場在哪裡,工作機會就在哪裡」,隨著亞洲經濟重心轉向中國,投資銀行中所需台灣背景的人才,遠少於中國背景的人才,同時這也正具體而微地顯示了,台灣各行各業專業人才將面臨的困境。可以想見:不僅投資銀行家的賞味期限(保存期限)不長,投資銀行在台灣風光的歲月恐怕也不會太長。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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