30代投資銀行家的賞味期限|數位時代 BusinessNext

年紀和職業有什麼關聯？想想二十啷噹歲的網路新貴，三十出頭的投資銀行家，和40歲以上的企業家。歐美名列前茅的商學院，每年都有成千上萬30歲左右的畢業生尋找就業的機會。
和財務相關的領域中，最炙手可熱的是投資銀行（investment bank），一經錄用，不論你工作的地點是國際金融中心的紐約華爾街，或是尚待發展的印度孟買，將近6位數美元的年薪向著你招手。投資銀行是和管理顧問公司並列為商學院畢業後起薪最高的工作機會，對於剛踏入社會的MBA而言，更誘人的是入「行」兩、三年後，平均的年終紅利，將超過6位數美元。
但想像不到的是，這樣誘人的薪酬，似乎留不住人才。在投資銀行裡，極少看到超過40歲以上的銀行家。原因在於這個行業的競爭極度激烈，如果到了40歲還沒坐上「高階管理人」（senior management）的位置，通常會選擇下台一鞠躬。由於銀行內部高階管理人的位置有限，在優勝劣敗的激烈競爭下，只有鳳毛麟角的人能待到攀上頂峰。
當然，更不乏因為無法忍受扭曲的生活形態，或是找到更好的機會而提前轉業的情形。「投資銀行」和「管理顧問」在台灣是很新穎的觀念。
1990年代初期，分執這兩個領域牛耳的麥肯錫顧問公司（McKinsey）和高盛投資銀行（Goldman Sachs），在台灣的宏國大樓裡紛紛開張，不僅首先將「加班」（overtime）的概念延伸到「通宵達旦」（all-nighter），同時也在短時間內聲名大噪。
當時，麥肯錫負責台灣政府的亞太營運中心評估業務，高盛則擔任台積電ADR（美國存託憑證）的發行，但是若以賺錢多寡的經濟效益來評估，麥肯錫顯然難望高盛項背。
在投資銀行中，以寥寥十幾人在兩、三個月內全力衝刺，要賺近數百萬，甚至上千萬美元並不是一件難事，堪稱員工生產力最高的服務業。因此，投資銀行家的高薪其來有自。
但是一到景氣滑落時，投資銀行裁員的比率，動輒以40%~50%計算。例如今年所有叫得出名字的投資銀行都大刀闊斧的裁員。原因在於投資銀行的價值，其實多半在於長年經營累積而成的全球企業關係網絡，以及洲際的金融產品的銷售通路。
個人的價值其實有其局限。因此諸如高盛與摩根士丹利（Morgan Stanley）的品牌，價值非凡。曾經企圖要建立區域投資銀行的百富勤和凱基證券，不是已經鎩羽而歸，就是經營遲遲不見起色。
或許正因為投資銀行的報酬迷人，如今許多台灣企業管理科系的畢業生也開始嚮往投資銀行的工作。然而「市場在哪裡，工作機會就在哪裡」，隨著亞洲經濟重心轉向中國，投資銀行中所需台灣背景的人才，遠少於中國背景的人才，同時這也正具體而微地顯示了，台灣各行各業專業人才將面臨的困境。可以想見：不僅投資銀行家的賞味期限（保存期限）不長，投資銀行在台灣風光的歲月恐怕也不會太長。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。