站穩股王地位後，信驊首度亮相「第二生命線」！為何要主攻全景視訊？|數位時代 BusinessNext

調整一：Cupola360市場大轉彎！瞄準智慧工廠、智慧城市

首先，謝承儒透露，在他加入信驊後，便針對Cupola360這項產品做了策略上的調整，「大概在去年Q3、Q4的時候決策調整，讓技術跨足到工業應用上。」

過去信驊在Cupola360的策略上，多半主打全景視訊會議市場。謝承儒加入後，除延續在視訊會議上的應用外，也積極搶攻諸如智慧工廠、智慧城市、自動巡檢和遠端稽核等市場。

Cupola360是超高解析度的全景攝影機，首創360度沉浸式智能攝影機，具備5.7K的高畫質輸出，可大量運用於智慧工廠，藉由廣泛佈建攝影機於工廠內部，讓員工可以遠端巡視廠區，省下廠區內部走道空間和預留線路位置，「一個工廠可能會有幾千隻，佈的夠密也能遠端多點跳躍巡檢。」

信驊也會提供「AI App Store，」透過和軟體夥伴的串連，讓不同工廠選擇需要應用程入，「例如有沒有帶違禁品、公安問題和火災危險等。」等於在硬體設備內打造一個軟體超市，讓工廠端隨裝即用，打造「CaaS（Camera as a Service，相機即服務）」。

Cupola360也能讓客戶參觀廠區這件事變得簡單。以電鍍工廠來說，上方鋼樑、吊車，還有電鍍溶液揮發後具有毒性，「客戶可能想跟傳統工廠做生意，但又害怕參觀工廠。」謝承儒指出在這種情況下，遠端的全景攝影機就是相當好的解決方案。

Cupola360立功，信驊：至少省下50%成本！

至於市場規模有多大呢？「應該有好幾十億美元的市場規模。」目前信驊已鎖定全球智慧工廠客戶，在台灣也有正洽談中的企業。

此外，謝承儒也指出，全景攝影機能幫工廠省下線路、廠區巡視的交通費、管理費用和電費，「客戶可以不用再搭飛機去各廠巡視，保守估計至少可以節省50%以上的成本。」

未來，信驊也會持續推展Cupola360到智慧城市和遠端稽核等市場。「以國外智慧城市案例來說，有些國家對水資源非常重視，如何確保水資源被保護、水庫附近是否有閒雜人等，都可以透過攝影機來巡檢。」

調整二：封裝、測試拿回來自己做，拿回主控權！

其次，在伺服器方面，謝承儒也針對供應鏈進行調整，提出「Fabless Lite 2.0」，決定自行管理測試及封裝。除了將供應鏈外包，與特定廠商合作，也會指定機台，大大增加供應鏈的自主率。

「過去我們是透過設計服務公司做trunkey（一站式解決方案），跟他買已經好的IC，成本控制上沒這麼容易。如果可以自己管理供應鏈，就能省下成本，自主管理也會增加。」謝承儒說。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。