蘋果5大軟體更新總整理！新macOS Sonoma登場、iPad解鎖畫面也能客製化了|數位時代 BusinessNext

蘋果開發者大會WWDC於6日凌晨登場，除了推出傳聞已久的新品混合實境裝置「Vision Pro」、搭載M2晶片的15吋大螢幕Macbook Air、把專業主機Mac Stutio和Mac Pro都升級，還有更新iPhone最新作業系統iOS 17之外，同時也針對其它硬體裝置的系統進行更新，更發表最新隱私安全功能。以下整理此次WWDC亮點。

亮點一：Mac新一代作業系統macOS Sonoma登場

蘋果推出新一代作業系統macOS Sonoma，亮點在於可直接把小工具放在桌面上，並透過「接續互通」的功能，在 Mac 上進入 iPhone 小工具的廣大生態系統。此外，macOS Sonoma 強化視訊會議功能，可以將使用者置於共享畫面的正上方。

Mac過去較少針對遊戲深耕，不過這次透過 Metal 3為Mac帶來全新刺激的遊戲，包括《死亡擱淺導演剪輯版》、《Stray》、《Fort Solis》、《魔獸世界®：巨龍崛起》等。使用者能輕鬆從其他平台將遊戲傳輸至 Mac上，同時macOS Sonoma 也推出「遊戲模式」，大幅降低 AirPods 上的音訊延遲，並將藍牙取樣頻率提高至兩倍，顯著減少 Xbox 和 PlayStation 等熱門遊戲遙控器的輸入延遲。

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亮點二：iPadOS 17 更客製化

今年iPadOS 17升級重點主要在於iPad解鎖畫面大變身，增添了客製化設定，從桌背景圖片、字體、顏色到日期與時間的外觀，使用者都可自訂。此外小工具在 iPadOS 17 上迎來互動功能，讓使用者僅需輕點一下，就能完成各式任務。

iPadOS 17針對PDF支援功能也有所升級。iPadOS 17 利用機器學習技術來辨識 PDF 檔案中的欄位，讓使用者能快速填寫姓名、地址和電子郵件等「聯絡人」細節資訊；「備忘錄」app 也可以直接整理、閱讀、標註 PDF。

亮點三： tvOS 17三大進化

蘋在tvOS 17首次導入FaceTime、全新的「控制中心」以及提供與 iPhone 搭配使用更佳的個人化體驗，並預計今年秋天將推出更新。

Apple TV 4K 的使用者可以利用 Apple TV 上全新的 FaceTime app，直接從 Apple TV 開啟通話。Apple TV 上的 FaceTime 利用「接續互通相機」的支援，無線連接到使用者的 iPhone 或 iPad，並運用裝置的攝影機和麥克風，讓參與者透過電視進行聯繫。今年稍晚也將支援《Cisco Webex》和《Zoom》等視訊會議app。

此外，tvOS 17 以定位 Siri Remote 的能力強化 Apple TV 和 iPhone 的無縫整合。使用者可以在 iPhone 的「控制中心」內啟動 Apple TV 遙控器，來尋找 Siri Remote (第 2 代或後續機型)。

亮點四：AirPods Pro（第 2 代）新增三大新功能

AirPods Pro (第 2 代) 新增以下三項強大的新功能，更易於各種環境及溝通互動中使用：「適應性音訊」、「個人化音量」和「對話感知」。整個系列也新增了全新的增強功能，使得通話與「自動切換」功能更加順暢。AirPods 的全新功能將於今年秋季推出。

亮點五：最新的隱私和安全功能

Safari「私密瀏覽」的重大更新

在使用者瀏覽網頁時隔絕追蹤，並阻止可能可以取用使用者裝置的人。進階的追蹤和指紋防護，進一步協助預防網站使用最新的技術追蹤或辨識出使用者的裝置。「私密瀏覽」視窗也會在未使用時鎖定，讓使用者即使在離開裝置時，仍保持標籤頁開啟。

照片隱私權限升級

全新的嵌入式照片選取功能，可以幫助使用者與 app 共享特定照片，同時維持圖庫的其餘部分非公開。

敏感性內容警告

敏感性內容警告可協助成人使用者避免在「訊息」、AirDrop、 FaceTime 影片訊息中，以及以「電話」app 接收「聯絡人海報」時，看到令人不快的裸露畫面和影片，全部使用「通訊安全」核心的隱私保護技術。

密碼和通行密鑰的更新

為了更輕鬆、更安全地共享密碼和通行密鑰，使用者可以建立一個群組來共享一組密碼，群組裡所有人都能新增和編輯密碼，確保密碼保持在最新狀態。

封閉模式

新的保護措施涵蓋更安全的無線連接預設模式、媒體處理、媒體共享預設模式、沙盒技術和網路安全的優化。開啟「封閉模式」可進一步加強裝置防護並嚴格限制某些功能，從而大大減少需要額外保護的使用者遭受攻擊的風險。此外，watchOS 也將支援「封閉模式」。

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責任編輯：蘇祐萱

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。