泓德能源拉宸鴻、士電組儲能國家隊,又砸1億買雲守護!兆元能源商機起飛了?
泓德能源拉宸鴻、士電組儲能國家隊,又砸1億買雲守護!兆元能源商機起飛了?

成立短短7年時間的泓德能源,日前宣布砸下1億元併購比自己大3歲的AI影像分析公司雲守護安控(Beseye)100%股份,引發市場關注。先是藉由雲守護的AI技術打造智慧綠電系統TITAN,接著又拉宸鴻光電、士林電機組儲能國家隊,泓德能源勾勒的「智慧電力公司」願景是什麼?

儲能、充電樁將掀家電革命!泓德能源攜手宸鴻光電、士電

因應未來再生能源的增加、電動車滲透率的提高,泓德能源總經理周仕昌預測:「 儲能設備、充電樁將帶動未來的家電革命, 」他認為,家家戶戶有儲能、充電樁會是未來不久的趨勢。

但要切入儲能系統,首先需要策略夥伴的支援,泓德能源7日也宣布與宸鴻光電、士林電機聯手籌組儲能國家隊, 宸鴻光電擁有精密機光電製造與供應鏈管理的經驗士林電機擅長製造電力設備 ,兩家公司同時也是泓德能源的股東,未來三方將合作打造平價版儲能系統,落實儲能設備在地化,甚至未來服務銷售到日本、美國等地,進軍國際市場。

要知道儲能系統向來價格高昂,泓德怎麼降低成本?據了解, 泓德傾向採購國外的電池芯,但關鍵的PCS(功率調節系統)、EMS(能源管理系統)由士電、泓德負責,並在台灣組裝生產

泓德能源董事長謝源一致贈紀念品予宸鴻光電董事長江朝瑞
泓德能源7日宣布與宸鴻光電、士林電機聯手籌組儲能國家隊,未來三方將合作打造平價版儲能系統。
圖/ 泓德能源

目前台灣平均電價約3元,泓德能源董事長謝源一認為未來離峰、尖峰的電價差距若有拉高到3元以上,這樣住宅安裝儲能就有效益。甚至泓德未來的商業模式,考慮儲能送給住戶,並由泓德進行能源的調度管理來獲利。

至於充電樁的部分,泓德透過旗下子公司星舟電力負責充電樁建置,目前已有5個充電站,共20支充電槍,探索消費端的充電行為。

併購Beseye掌握AI技術,打造智慧電力服務

而泓德併購Beseye後,其AI技術正能把這些發電(太陽能)、用電(充電樁)、儲電(儲能)數據搜集起來,進行數據分析,做有效率的智慧電力服務。

泓德能源與Beseye的合作,將為未來電力生活圈提供完整綠能解決方案,在發電、儲電、售電上導入AI技
泓德能源與Beseye的合作,將為未來電力生活圈提供完整綠能解決方案,在發電、儲電、售電上導入AI技術。
圖/ 泓德能源

舉例來說,泓德已自建能源戰情室,開發「智慧綠電系統TITAN」,可管理太陽能案場發電狀況、電動車充電站次數及綠電轉供數據。

值得一提的是,Beseye研發的AI人體骨幹分析技術,精準辨識人體特徵及行為,而非臉部辨識,降低隱私安全疑慮,過去已打入零售、工廠、交通等產業;這是他們首次跨入能源領域,正是看準兆元規模的能源商機。

泓德能源
隨著電力市場的開放,泓德有機會扮演「能源聚合商」的角色,投入綠電交易、輔助服務交易、碳交易等新興電力商機。
圖/ 泓德能源

當未來電力走向分散化,越來越多的儲能、充電樁出現,不只需要電力管理,支援電網的穩定性,且隨著電力市場的開放,泓德有機會扮演「能源聚合商」的角色,投入綠電交易、輔助服務交易、碳交易等新興電力商機。

但能源調度的技術門檻較高,這也是為何泓德能源需要併購雲守護,累積相關資通訊人才,打造智慧電力公司品牌。

而在「家家戶戶有儲能、充電樁」的願景實現前,現階段雲守護的AI技術會應用在充電樁的運營管理、企業碳管理平台,例如提供設充電站的建議,監控充電行為,及協助企業規劃減碳策略達成RE100(百分百再生能源使用),這都是現階段企業最急迫的需求。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #再生能源 #綠電
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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