核能除役,為何童子賢說「台灣不會缺電」?比起缺電,他更擔心這件事
核能除役,為何童子賢說「台灣不會缺電」?比起缺電,他更擔心這件事

鴻海集團創辦人郭台銘近來競逐國民黨總統候選人提名,拋出全台廣設小型核電站,達成「一縣市一核電」解決缺電與環保的需求,引發熱議。關注能源議題的和碩董事長童子賢今(4日)出席台灣ICT產業全球供應鏈與環境友善佈局座談會提出觀察,他認為「台灣不會缺電」,但廢核造成排碳發電增加的問題必須正視,否則未來電動車用的電都是排碳的電,一點意義都沒有。

台灣ICT產業全球供應鏈與環境友善佈局座談會
Computex 2023實體展將在5月底正式回歸,台北市電腦公會4日舉行台灣ICT產業全球供應鏈與環境友善佈局座談會。
圖/ 台北市電腦商業同業公會

僅僅6%的核能占比,為什麼重要?

台灣政府推動非核家園,在核二2號機除役後,台灣核能發電占比降至6%,剩餘的核三1號及2號機則預計在2025年5月17日除役,達到非核家園的目標。

產業界認為,現階段再生能源、天然氣新增機組發展趕不上用電缺口,為了供電穩定,建議核能應延役。占供電6%的核能留存與否,成為產業界、環團與政府之間攻防的焦點。

眼見核能議題吵得沸沸揚揚,童子賢透露,昨晚深夜3點半還沒睡前打開台電官網查看各機組發電狀況,風力發電趨近零、太陽能零、水力0.6%,半夜主要靠燒煤與核能機組支撐,「 如果現在(能源結構)再把核能拿掉,代表日夜發電都在排碳。

和碩童子賢
和碩董事長童子賢認為,如果現在的能源結構再把核能拿掉,代表日夜發電都在排碳。
圖/ 台北市電腦商業同業公會

對比各國的用電結構, 美國作為第一大石油、天然氣生產國,美國核能發電占20%、綠電(包含太陽能、風電等)占30%,意味美國不排碳發電占比達50%,童子賢認為這才是供電的黃金組合 ;此外,鄰近的南韓核能發電占比預計從27%拉高至35%,以達成減少碳排的目標。

即便核能發電不排碳,被視為是潔淨能源,但核能延役後,仍有輻射風險與核廢料處理成本,至今仍是棘手的難題。

至於核能除役後是否會有缺電問題,童子賢對政府信心滿滿:「我不認為台灣會缺電,我相信台電、經濟部有能力去處理缺電的問題。」

談起目前討論度很高的小型模組化反應爐(SMR)與核融合,他認為現在還是「未來的夢」,希望政府可以開始儲備人才與技術,但新一代的核能絕不是短期2025年就可完成。

台灣衝刺綠電,為何童子賢也不看好?

台灣致力發展再生能源,近日台電也公布在天氣好的時候,風光發電滲透率最高可達31.71%。童子賢認為,台灣談綠電總是「報喜不報憂」,即便光電在用電尖峰占比可達3成,但持續發電的時間可能不到1小時。他呼籲政府:「要面對現實,台灣間歇能源供應不穩定問題。」

台電_風力發電
童子賢認為,台灣談綠電總是報喜不報憂,即便光電在用電尖峰占比可達3成,但持續發電的時間不長。
圖/ 台電

那如果搭配儲能裝置呢?童子賢引述台電的數據,在電力交易平台上採購儲能的電力,競標的價格從每度報2元,最終賣到每度7.8元、快3倍價格,看似一門好生意,但這類儲能系統成本高昂,非一般企業負擔得起。

童子賢認為,核能除役後,最終仍得靠燃煤、天然氣等化石燃料補足,「 排碳是造成的地球暖化的公敵,但核能不是, 」他總結。

根據2022年台電發購電結構來看,燃氣占43.4%、燃煤占34.8%、核能9.1%(核能2號機除役後約占6%)、再生能源占8.6%。

他說,目前企業都在投入碳盤查,事實上,盤來盤去主要碳排來自「用電」,若台灣的能源結構還是仰賴燃煤、天然氣等排碳能源,並不利於企業投入ESG,對於電動車的發展也毫無意義。

延伸閱讀:碳權交易所採「自願減量」制!碳權、碳稅、碳交易是什麼?碳稅、碳費怎麼收?

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #童子賢 #綠電
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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