PChome年度成績大盤點!金融科技、跨境電商助攻獲利,詹宏志怎麼看下一步?
PChome年度成績大盤點!金融科技、跨境電商助攻獲利,詹宏志怎麼看下一步?

PChome網路家庭在2022年合併營業收入461億元新台幣,年減5%;合併營業虧損達6,000萬元,但合併稅後淨利4,359萬元。細看各部門營運狀況,電子商務銷售部門收入總計達428億元,營業損失3,122萬元;金融科技部門收入總計則為13.3億元,營業利益6,202萬元。

時序邁入2023年,新冠疫情也將邁入後疫情時代,在年報中「致股東報告書」中,董事長詹宏志也指出,「PChome也迎來新挑戰。」

他認為,相較於疫情期間創造高基期的3C及防疫生活用品等,消費趨勢重整回歸民生基本面。另一方面則受惠於後疫情時代消費者更重視身體保健、外出旅遊與信賴品牌挑選,整體消費趨勢在保健食品、電子票券、旅遊商品成長顯著。另強化深耕與各品牌大廠合作,與供應夥伴共創品牌規模帶來的成果。感謝全體員工與公司並肩前行,專注於「用戶為先」的核心價值並全力以赴,同時透過提升營運效率、檢視費用合理性及效率,共同強化營運體質。

同時,他也強調,「除電商本業外,我們也積極調整子公司結構,集中資源發揮整合綜效,金融科技及跨境電商服務皆貢獻集團獲利。」

【PChome 24h購物新聞稿附件一】PChome 24h購物「雙11狂購節」於1110-1111
PChome近期公布2022年度財報。
圖/ PChome

頁面改版加速中!PChome年度營運6大成績

在年報中「致股東報告書」中,詹宏志也回顧2022年的5大營運重點。

一、把握後疫情時代商機,推出創新服務

因應後疫情時代網購已為大眾新日常,加速開放合作,積極擴展跨界結盟,推出創新服務。PChome 24h 購物作為台灣電商唯一Apple 全系列授權經銷商,結合集團旗下無卡分期支付服務分期趣、網路保險服務易安網保經,推出業界獨家的「iPhone 訂閱方案」,營收及市場反應皆表現亮眼。攜手中國信託及中華電信推出國內首張三方跨界聯名卡「中國信託 ALL ME 卡」,創業界之先,建立全新點數架構,串聯電商、電信、金融三大生態圈的消費應用場景、將優惠共享。與渣打銀行共同推出「PChome 幫手貸」,協助供應商解決營運資金痛點,滿足即時融資需求加速業務推展,並獲得 「第 4 屆品牌金舶獎」、「FinTech Taipei Awards 2022-商模創新獎」。

二、加速頁面改版,優化消費者體驗

為提高瀏覽賣場體驗,盤點下架停產斷貨賣場,並建立斷貨商品自動下架機制。依據流量數據排定各頁面模組改版優先順序,以敏捷式工作邏輯及團隊逐步翻新各模組改版,並優先思考行動端體驗,提升消費者互動頻率、購物轉換率。在搜尋上,透過同義詞標籤、語意分析、商品主體與配件加權等演算法進行優化,有效提升搜尋精確度,讓消費者更容易找到符合期待及需求的商品。並積極透過社群與消費者溝通,增加互動率與好感度;加大KOL(Key Opinion Leader)合作策略,獲取站外聲量、能見度與重塑消費者信心。

三、盤整營運方針,重塑組織文化

為讓全體員工對公司發展目標有一致共識、對齊跨部門目標、提升公司內部溝通效率及工作效率。追蹤行銷廣告預算投入報酬率、檢視各項營運費用效率與使用成效,並控管預算合理性。而為回應網家1300萬用戶的支持與信任,贏回過往流失的用戶,在「用戶為先」的核心價值下,取消大型演唱會行銷活動將資源回饋給用戶優惠,更加理解用戶需求包括推出對的商品、有競爭力的價格、對的推廣時間及精準使用者,以及各項體驗優化、創意主題策展、品牌社群溝通等,加速讓用戶有感改變,我們的服務能走入消費者生活日常。

四、強化倉儲物流,提升配送效率與產能

林口A7智慧物流園區已於2023年啟用,此物流中心為當前台灣電商同業中、首座最高密度導入人工智慧技術與全自動化倉儲設備的物流中心。為有效運用自動化倉儲空間,針對產品類別調整倉庫合併收整,提升整體倉庫作業效率。同時加強自有車隊-網家速配的配送運能及涵蓋率,擴充中南部的配送網絡,有感提升配送服務。並積極拓展第三方倉儲業務,提供電商產業優質的倉儲賦能服務。

五、發揮子公司綜效資源,貢獻集團獲利

調整MiTCH營運模式,納入PChome 24h購物成立「MiTCH 旗艦店」,注入原品牌的風格選物精神,引入不同消費客群。商店街減資啟動資本重組,以利財務結構更健全、業務正常營運。PChome Thai深耕泰國市場,3月宣布泰國購物直送服務正式登台,攜手泰國商務處 DITP、泰國百貨零售巨頭Siam Piwat集團,將泰國熱銷品牌及商品賣回台灣。

另外,專營日本跨境代標代購電商比比昂在8月全新推出「日本藥妝商城」,帶動每月業績節節攀升,12月再將日本藥妝商城升級為「日本嚴選商城」,整體營收及獲利持續快速成長。瞄準電子商務與金融科技結合之長期趨勢,並以消費者需求為核心,4月推出業界首創全新服務-將「慢點付」導入Pi拍錢包,提供台灣第一個完整串接無卡分期與行動支付的創新型金融服務。

六、強化公司治理,ESG永續經營發展

公司治理與永續推動榮獲肯定,於上櫃公司之公司治理評鑑大躍進,從第五級跳升至第二級。2022 年 1 月成為全台電商首家通過台灣智慧財產管理規範(TIPS)A 級驗證,截至2023年1月再順利通過 A 級再驗認證。此外,也受頒「第2屆 TSAA台灣永續行動獎-銅獎」、「第5屆華人公益金傳獎-綠色永續金傳獎金獎」及「第15屆TCSA台灣企業永續獎-永續報告書白金獎」。

【PChome 24h購物】因應明年過年提早報到,PChome 24h購物掌握除舊換新商機,家電產品
展望2023年,PChome要持續加強生活百貨品類。
圖/ PChome提供

PChome未來怎麼走?

展望2023年市場,詹宏志強調,PChome將秉持滿足每個消費者家庭生活所需的承諾,積極提升平台商品豐富度,「以用戶為先」」走入消費者日常。

同時,要強化百貨商品廣度與深度,並維持3C電子產品市佔優勢,積極布局品牌發展、跨界結盟等策略,滿足消費者一站購足需求。同時,以數據為核心,優化使用者體驗,強化各行銷管道成效,開發供應商賦能服務,持續與各大廠商合作共創雙贏,亦提升營運品質,導入市場指標性的開發優化流程與工具,以有效提升服務品質與系統效率,追求組織效率極大化。亦將聚焦於集團資源整合,加強營運效能,優化跨部門組織協作效率,結合既有開放生態系平台優勢與資源,創造集團子公司綜效,持續推出創新服務,有效推升獲利貢獻,成為長久有競爭力的公司。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #PChome網路家庭
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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