全聯林敏雄「不怕外送賠錢,先搶市占」!小時達助攻60億營收,背靠2大策略
全聯林敏雄「不怕外送賠錢,先搶市占」!小時達助攻60億營收,背靠2大策略
2023.05.24 | 新零售

全聯公布自家外送服務「小時達」營運2年半來的成績,與推出的第一年同期相比,不僅營收成長超過9倍,服務店點更涵蓋全台將近100%外送區域,雖然目前營收僅占整體營收3~4%,但全聯總經理蔡篤昌透露,「林董(林敏雄)要的是先有市占」。未來全聯要怎麼搶市?蔡篤昌也分享兩大策略。

全聯小時達營運2年半「全台遍地開花」,蔡篤昌為何認為還有潛力?

台灣超市龍頭全聯福利中心在2021年開始,陸續在自家PXGO!App以及Uber Eats、foodpanda合作上架,開始經營由實體門市配送到貨的生鮮電商服務。如今在2年半的時間內,從首波雙北50家門市擴展至全台超過600家;若再加上2大外送平台,全聯小時達的線上服務店點已達到1,355店。以每家服務門市半徑3~5公里來計算,小時達已涵蓋全台將近100%外送區域。

全聯總經理蔡篤昌透露,小時達外送服務目已占整體營收3~4%,但坦言「離目標還差很遠」,期許今年能藉由商品選擇性更多元化、App介面操作與版本等服務升級,期望年度業績可望較去年成長1成以上。

「外送再成長1成,大約是達到全年50億營收,這也算是非常保守,我是希望今年目標至少要挑戰60億!」他說。

為感謝這些辛苦付出的外送夥伴們,「全聯小時達」今年再度攜手foodpanda與Uber Eats擴大
全聯福利中心在2021年開始,陸續在自家PXGO!App以及Uber Eats、foodpanda合作上架,開始經營由實體門市配送到貨的生鮮電商服務。
圖/ 全聯福利中心提供

在今年第一季,全聯小時達的營收相較於推出的第一年同期,已經在3年內超過9倍成長;與去年同期相比,也有成長超過5成、平均客單價成長4成的好成績,由此顯示消費者已相當依賴線上購物與外送到府的方便性。

蔡篤昌認為,回顧經營過程,全聯小時達在疫情紅利的加持之下做到相當好的成績,但成長的潛力也沒有因為疫情恢復常態而放緩,「這個服務會上癮,用過就回不去了!」

儘管目前全聯小時達僅占整體營收3~4%,但在雙北地區外送營收占比接近10%,甚至有部分店面超過2成。由這樣的表現來看,他認為全聯整體外送服務都有很多進步空間。

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他也分享,在外送服務推出初期,無論是在作業平台串接方面、或是第一線人員的撿貨流程都不是很順暢。不過經過2年半的摸索,如今平均到貨時間也已經由60分鐘縮短至30分鐘以內。「最痛苦的時間已經過了,做生意或是達到一定的規模,未來的彈跳一定很快。」他認為,全聯外送業務依然在快速成長階段。

全聯藉由外送服務拼今年60億業績,怎麼做?

展望未來,全聯外送服務要如何再成長,打下年營收60億成績?蔡篤昌打算由2大方向著力。

第一,全品項上線。 在上線初期,全聯小時達服務大約能提供1,000個品項,如今擴大到5,800項。展望未來,要進一步提供門市全品項都能透過外送服務買到,比較大型的店舖則能買到上萬品項。

第二,線上、線下的售價一致。 他認為,「透過統一售價推出更多優惠,成長一定會更快速。」

全聯總經理蔡篤昌(右)與foodpanda總經理方俊強首次同台,為生鮮外送服務寫下另一個嶄新的里程碑
全聯外送服務已涵蓋全台將近100%外送區域。右為全聯總經理蔡篤昌,左為foodpanda總經理方俊強。
圖/ 全聯

外送還是賠錢生意?全聯先搶市占,盼未來加持全支付發展

放眼如今的生鮮電商市場,市場熱度已經不如疫情時火熱,全聯透過由實體門市直接送到家的前置倉營運形式,成為未來最被看好的生鮮電商模式。

儘管在營收、成長幅度上,全聯小時達都已打下好成績,蔡篤昌不諱言,「現在還是賠錢的生意,但林董(林敏雄)要的是先有市占。」他也坦言,線上、線下通路的消費習慣完全不同,而且台灣一下樓就有便利商店,外送平台儘管如今是全聯的合作夥伴,但同時也可能是競爭對手。要在競爭激烈的市場中搶下一席之地,就要站穩基礎與消費情境。因此,全聯依然希望維持每年開出50家店的速度,持續搶市占,未來也有望能以此進一步擴大外送服務速度。

他也提到,由於使用外送平台的消費者比到實體店舖的婆媽客群更年輕,也希望藉由透過了解外送平台的年輕消費者輪廓,加持旗下電支業務全支付的布局策略。

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責任編輯:林美欣

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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