VOLVO「史上最小」純電休旅EX30來了,亮點一次看!怎麼朝純電品牌邁進?
VOLVO「史上最小」純電休旅EX30來了,亮點一次看!怎麼朝純電品牌邁進?

VOLVO在今(8)日正式向全球發表品牌有史以來最小型的純電休旅 ─ EX30,擁有 3.6 秒零百公里加速動力性能、升級的快速充電效率、針對都會交通安全提升的安全科技、集斯堪地那維亞設計美學於大成,兼具實用性與永續時尚的多種創新材料、史上最低的二氧化碳排放量,並結合頂尖科技品牌合作夥伴的車載娛樂系統,同時將以平易貼心的價格推出,帶給人們更安全、更方便、更愉快同時兼具環境友善的用車體驗。

VOLVO 首席執行長 Jim Rowan 表示:「EX30 是品牌史上最小型的純電休旅。我們相信 EX30 是小而強大的,任何你能想到的 VOLVO 精華你都能在 EX30 上找到,EX30 建立在 VOLVO 長久以來的信仰 ─ 以人為本、與環境共好的理念基礎上打造,是一款卓越且安全的電動車。」

Volvo EX30
圖/ Volvo

在外型上,EX30 以更小的形式體現設計哲學,小巧俐落身型具備長軸距、大尺吋圈胎與平衡的懸吊,帶出平衡的美感與精緻的視覺效果,封閉式水箱罩與像素式雷神之鎚數位頭燈勾勒出專屬於純電車的自信面容,同時車身推出五種靈感源自北歐自然風貌的車色,像是表達一望無際天空的雲朵藍和呼應瑞典布胡斯海岸岩石上生命力旺盛的檸苔黃,充份展示 EX30 獨具的個性與強烈風格。

VOLVO計畫於 2025 年實現純電動車佔銷售佔比 50%,並在 2030 成為純電動汽車品牌。

主動式安全科技 全面提升都市交通安全

EX30配備多項主動安全科技。例如,車主時常在開車門時,意外撞到單車騎士或是其他用路人,常常釀成交通事故,為了解決這個問題,EX30 具有一套「Door Opening Alert 開門環境預警系統」。車主即將打開車門時,透過視覺及音效提示提醒車外情況。

同時 EX30 將配備 VOLVO 新一代「Park Pilot Assist 停車輔助系統」,系統能識別你周圍任何可用的停車位,透過 3D 介面選擇車位後系統即會操作油門、剎車與轉向,中控螢幕上也會顯示您與周圍汽車、牆壁和柱子等物體的距離輔助駕駛監控停車過程,幫助駕駛在都市中的各種狹小空間停車也能得心應手。

此外,車內也將標配一套「Advanced Driver Alert 駕駛狀態感測系統」,除了方向盤的觸碰感測外,方向盤後方將搭配一個先進的感測器,以強大的演算法運作,每秒可偵測 13 次駕駛眼睛和面部表情。針對各種現實世界中的交通風險,VOLVO 將持續精進解決方案。

Volvo EX30
圖/ Volvo

集斯堪地那維亞設計美學於大成的靜謐車室

與其他的 VOLVO 車款相同,我們攜手 Google、Apple 和 Qualcomm 等科技合作夥伴,同時也透過和 HaleyTek 軟體合資企業與 ECARX 的緊密合作,以先進科技與斯堪地納維亞設計思維,打造車載資訊娛樂系統上最流暢直覺的情境式用戶體驗。

EX30 亦配備數位鑰匙功能,能支援各種手機品牌與型號,使駕駛能方便地與朋友分享車輛。Volvo Cars App 亦能提供包含尋找充電樁、即時充電情況與預冷/暖車室等車輛相關功能,且能透過 OTA 遠端更新不斷升級服務的品質與內容。

Volvo_EX30
圖/ Volvo

不必妥協的永續時尚與實質成就

EX30 是 VOLVO 旗下最低碳足跡的車款,透過設計開發、生產、供應鏈、創新材料等環節的堅持,EX30 於 20 萬公里行駛里程的碳足跡可降至 30 噸以下,與 XC40、C40 車系相比,減少達 25%。

維持一如既往的安全強度下,EX30 車身上的鋁料有四分之一為再生鋁材,再生鋼材達 17%,車體所使用的塑料也有 17% 的再生材料,大大降低這些材料製程中對環境的傷害。在車室內部,除了儀錶板和車門大量使用可再生材質外,織品上也運用了許多友善材質,像是創新牛仔布、亞麻、羊毛混紡等,高達七成為創新材質。不必在安全、舒適度或便利性上妥協,同時兼顧環境友善。

Volvo EX30
圖/ Volvo
Volvo EX30
圖/ Volvo

量身打造的個人化電池選擇

品牌持續進化的電動化技術面向,EX30 跳脫傳統單一電池架構,車主能依自身需求自由選擇三種動力系統與兩款電池類型。

  • 針對都會通勤或充電間隔較短的買家,可選擇 LFP 磷酸鐵鋰電池與單馬達配置的 EX30,LFP 磷酸鐵鋰電池成本效益較高且易生產,更享有價格優勢

  • 若買家在意的是續航力,EX30 也提供 NMC 鋰聚合物增程電池,擁有較高的能量密度與快速充放電特質,搭配單馬達能帶來 480 公里的最大續航里程

  • 若是以電車性能為購買先決的車主,EX30 雙馬達與 NMC 鋰聚合物增程電池的組合擁有 428hp 最大出力,並可以在 3.6 秒內完成靜止到時速一百公里的加速,這也是 VOLVO 汽車有史以來加速最快的車型。

Volvo EX30
圖/ Volvo

EX30 的 NMC 鋰聚合物增程電池具備升級後的快速充電效益,能支援最大功率達 153 kW 的充電規格、標準版電池組亦可對應 134 kW 的充電功率,讓 10% 至 80% 的充電能在 25 分鐘內完成,通過車內的中控螢幕和專屬應用程式,車主可以自由設定安培數、最大充電量與和自訂充電時間。

此外,因應小型車格,EX30 底盤亦再優化,以低重心及均勻分配的重量調校,其底盤反饋與車身尺寸相輔相乘,無論在市區或是其他路段,都能享有出色的駕控性與靈活表現。

延伸閱讀:特斯拉這款車銷量輾壓Toyota、登Q1第一名!電動車首次成全球暢銷王

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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