做會議紀錄好麻煩?ChatGPT+Whisper一次完成!自動聽打、摘要、寄發都可以
做會議紀錄好麻煩?ChatGPT+Whisper一次完成!自動聽打、摘要、寄發都可以

工作免不了開會,開會免不了會議紀錄...

過去是不是有過開會不小心恍神,怕漏了重點,四處詢問同事拼湊記憶…,即使會議有錄影/音,總長 1hr+ 連拖拉時間軸或兩倍速也很浪費時間? 亦或是每次會議之後總是花上許多時間 「人工」 整理會議紀錄、再透過 Email 或訊息傳送給與會同事、團隊的經驗?

現在 NoTime NoCode 有更好的解決方案分享給大家參考!就讓 AI (ChatGPT & Whisper) 幫你自動生成會議紀錄及重點摘要吧~

本篇的內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文 NoCode 工作術 #008 的詳細介紹說明文,如果還沒看過貼文的朋友,歡迎透過以下連結前往社群,看看我們製作的精美圖文唷!

前情提要

在微軟 Teams 或 Google Meet 還沒正式推出能自動摘要會議重點的 AI 服務前,若要實現語音轉文字並製作會議摘要,我們大部分都會把會議的錄影/音檔先上傳到「Good Tape / 雅婷逐字稿」轉成逐字稿,再丟進 ChatGPT 總結成會議摘要 ...

這次跟大家分享如何透過 Zapier 自動化整合工具,把整個流程串起來並實現流程自動化!

而這個自動化應用到底有什麼好處呢?

  1. 自動化實現 AI 語音轉錄文字: 不用再人工聽打、反覆聆聽語音檔案尋找重要時間點。

  2. 依指令 AI 自動產生會議紀錄摘要: 無需來回手動將會議逐字稿貼到 ChatGPT 後複製貼上。

  3. 自動透過信件、通訊工具寄發 AI 摘要內容: AI 記錄內容自動寄給你或團隊,輕鬆編輯轉發或存留紀錄。

自動化流程建立好後,只要把影音檔存到雲端硬碟後,就可以自動透過 OpenAI 的 Whisper 把影音檔轉成逐字稿,再丟進 ChatGPT 總結會議摘要,同時儲存會議紀錄到雲端硬碟並 Email 副本給自己,省下之前中間轉換工具的等待與手動處理時間~

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流程 3 步驟示意
圖/ NoTime NoCode
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自動化產生會議記錄及重點摘要流程示意
圖/ NoTime NoCode

實作步驟簡介說明

要建立一個結合 OpenAI (ChatGPT & Whisper) 的 AI 會議記錄、重點摘要工具,主要可分為三個主要的工具設定就可以完成囉!

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我們的教學內容主要會以 GIF 動圖具體呈現操作步驟細節,方便你了解細節的操作步驟!
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Step 1. 建立 Dropbox 雲端硬碟資料夾

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在 Dropbox 雲端硬碟中,建立存放會議錄音檔或影片的資料夾。並可以先在裡面存放一個自己想轉換使用的影音檔。

ps: 也請留意屆時上傳的影音檔案大小需 ≤ 25 MB。而影音檔案可以支援 MP3, MP4, MPEG, MPGA, M4A, WAV, or WebM 的類型。

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建立 Dropbox 資料夾示意
圖/ NoTime NoCode

Step 2. 設計總結會議重點的 AI 指令 (prompt)

在這個步驟中,AI 指令設計的主要目的是讓 ChatGPT 能夠處理由 OpenAI Whisper 將影音檔轉譯成文字的內容。

你可以根據個人喜好自由設計 AI prompt 指令,以呈現 ChatGPT 整理會議內容的結果,包括格式呈現方式、文字語法和內容分類等相關內容。

建議可以自己先在 ChatGPT 測試模擬幾次,找到最符合自己期待的 prompt 指令。以我們過去所使用的指令範例,例如:「請將以下會議內容使用 Markdown 語法,依會議結論、 會後行動兩大類別列點摘要整理」。

ps: 上面指令中提到的「以下會議內容」就會是稍後在步驟 3. 會提到由 Whisper 將影音檔轉譯成文字的內容唷!而設計好後符合需求的指令後,就可以先把內容存在記事本上,後續步驟就會用到囉~

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設計 AI 指令 prompt 示意
圖/ NoTime NoCode

Step 3. 透過 Zapier 串接數位工具

最重要的一個步驟,我們會透過 Zapier 這個自動化工具 (可被稱為數位工具界的膠水),在完全不需要寫任何程式的情況下,將不同的數位軟體 (e.g. Dropbox、ChatGPT、Gmail) 串接整合在一起!

以這次的情境為例,我們會在 Zapier 中設定五個 Zap 模組,分別是:

  1. 判斷 Dropbox 雲端硬碟是否有新的影音檔案

- 在 Zapier 中第一個觸發 (Trigger) 的模組 App 請選擇 Dropbox,而觸發事件 (Event) 請選擇 “New File in Folder”
- 記得在 Dropbox 先上傳一個要測試的影音檔案唷

  1. 透過 AI 將影音檔轉為逐字稿

- 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 OpenAI,而行動事件 (Event) 請選擇 “Create Transcription”
- 此步驟主要是設定將前一步於 Dropbox 雲端硬碟偵測到的影音檔轉為逐字稿
- 在這個步驟的設定中,Zapier 會請你前往 OpenAI 註冊一個帳號,並提供對應的存取金鑰

  1. 將逐字稿檔案儲存至 Dropbox 雲端硬碟中

- 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 Dropbox,而行動事件 (Event) 請選擇 “Create Text File”
- 此步驟主要是設定將前一步產生的逐字稿儲存至 Dropbox 雲端硬碟中

  1. 設定 AI 指令將文字稿進行內容的重點摘要

- 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 OpenAI,而行動事件 (Event) 請選擇 “Send Prompt”
- 此步驟主要是設定將 2. 產生的逐字稿內容,依據於 Step 2. 設計的 ChatGPT 指令 (prompt),進行內容的總結

  1. 透過 Gmail 寄出 AI 所生成的重點摘要內容

- 在接續的行動 (Action) 模組 App 請選擇 Gmail,而行動事件 (Event) 請選擇 “Send Email”
- 此步驟主要是設定將前一步產生的內容總結帶入 Gmail 中並寄出給你所指定的收件者

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用 Zapier 串接數位工具流程示意
圖/ NoTime NoCode

上述步驟都設定好後,就成功為自己建立一個結合 OpenAI ChatGPT 及 Whisper 的 AI 會議記錄小幫手囉,幫助你省下在不同工具間轉換的等待與手動處理時間,自動取得會議重點!

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自動化產生會議記錄及重點摘要流程示意
圖/ NoTime NoCode

針對以上應用,如果你有其他情境想法,也歡迎透過此 表單連結 分享給我們唷~

延伸應用分享及結論

透過 NoCode 自動化工具 Zapier,在不需要寫程式的情況下,就可以建立一個結合 ChatGPT & Whisper 的 AI 會議記錄小幫手!

未來只要把影音檔存到 Dropbox 雲端硬碟後,就可以讓 AI 小幫手自動把影音檔轉成逐字稿並總結會議摘要,同時儲存會議紀錄到雲端硬碟與 Email 給自己,大大省下原本工作流程中的等待與手動處理時間~

除此之外更棒的是,你還可以有不同的延伸應用:如果會議紀錄總需要依循固定格式,也能在 AI 會議紀錄之後自動將內容套版至文件範本,一氣呵成!

又或是公司習慣使用 Notion 或其他工具建檔會議紀錄,也能運用 NoCode 自動化工具串接,自動新增 AI 生成內容至協作記事本中,無需再手動複製貼上囉!

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AI 會議小幫手延伸應用示意
圖/ NoTime NoCode

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或是有什麼其他情境想要了解的嗎?也歡迎留言或透過此 表單連結 許願給我們哦~

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本文授權轉載自:NoTime NoCode

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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