怎麼把Google文件、試算表串起來,不用手動複製貼上?必學「No Code 工作術」一次看
怎麼把Google文件、試算表串起來,不用手動複製貼上?必學「No Code 工作術」一次看

我們會持續和大家分享 NoCode 自動化工具,以及如何善用它來解決繁瑣任務、成為省時達人!把時間和專注力還給自己。

自動化文件套版流程的好處
1. 不用一直手動複製貼上
2. 短時間可以完成大量資料文件套版

No Code專欄圖1.jpg
圖/ NoTime NoCode

如何建立自動化文件套版流程?

一、用到的工具

我們主要會使用到幾個工具來完成自動化文件套版流程

• Google Sheet (試算表)
• Google Doc (文件)
Make (自動化串接工具)

什麼是 Make 自動化串接工具?

你可以把 Make 想像成數位工具界的「強力膠水」!
它整合了 1,000+ 常見的雲端軟體應用程式 (e.g. Google Sheet, Slack, LINE, Gmail, Mailchimp, Hubspot ... 等),透過直覺且視覺化的拖拉模組,幫助你無需寫程式就能實現複雜且多元的自動化串接與資料流程處理功能。

不論你是業務、行銷、人資、行政 ... 等專業工作者,即使不懂程式也可以輕鬆串接整合數位工具!

nocode專欄圖2.jpg
Make 自動化串接工具 NoCode 流程示意圖。
圖/ NoTime NoCode

ps: 雖然免費版就可以實作、運行本篇教學的自動化流程,但事先升級專業版的好處是,在還不熟悉 Make 操作時,避免使用免費版試錯到設計好流程後,根本沒剩多少自動化流程的作業餘量 「Ops」 可以使用 (以上圖流程示意,每一個數位工具節點在 Make 內執行一次則消耗 1 個單位的作業用量,稱為 1 個 “Ops”。詳細說明與比較可以參考 Make 官方比較表)

二、實作步驟

要完成整個自動化文件套版流程會分成幾個步驟
• Step 1. 在 Google Doc 文件中建立一個公版的文件範本
• Step 2. 在 Google Sheet 中建立要於帶入 Google Doc 文件中的資料參數
• Step 3. 建立兩個數位工具的文件套版流程串接與整合

nocode專欄圖3.jpg
圖/ NoTime NoCode

就讓我們開始吧!

Step 1. 在 Google Doc文件中,建立作為套版使用的範本

以下面這張 Google Doc 文件截圖為例,我們要先在 Google Doc 文件中製作一份想要套版的文件範本 (e.g. 信件封面、公版合約書、證書、薪資通知、報價單 … 等)

nocode專欄圖4.jpg
Google Doc 文件範本範例。
圖/ NoTime NoCode

要特別留意的地方是,在那些要動態帶入參數資料的地方,要記得使用大括號 {{ }} 包裝起來!例如:{{ 姓名 }}、{{ Fist name }}、{{ 官網註冊人數 }}、{{ Address }}

這樣才能讓自動化串接工具判斷你要動態帶入的欄位是哪些。

nocode專欄圖5.jpg
圖/ NoTime NoCode

Step 2. 在 Google 試算表中建立要帶入 Google 文件的資料參數欄位

建立完第一步驟的 Google Doc 文件範本後,你應該就會有需要動態帶入參數的清單,例如 Step 1. 末提到的 {{ First Name }}、{{ Address }} … 等。
接著我們開啟要記錄這些資料的 Google Sheet 試算表,把所有欄位都建立在試算表內,並可以先匯入 / 新增幾筆測試資料。

NO code專欄圖666
Google Sheet 資料欄位設定。
圖/ NoTime NoCode

注意:我們建議新增兩個方便自動化工具辨別與回傳成功狀態的欄位。以上述截圖紅框為例,欄位分別是 “Send Letter?” & “Status“。欄位名稱可以依據喜好自訂唷。

Step 3. 建立兩個數位工具的文件套版流程串接與整合

最後一步,也是最關鍵的一步,我們會需要把兩個數位工具整合在一起!這時候我們就用到本文一開始提到的 Make 自動化工具。

no code專欄圖6.png
Google Sheet 與 Google Doc 的整合結果示意。
圖/ NoTime NoCode

而上方截圖為整合後的結果示意,我們一共會使用到三個模組節點
1. Google Sheets - Search Rows
a. 用於搜尋試算表內的參數資料
2. Google Docs - Create a Document from a Template
a. 用於搜尋原本建立好要套版的 Google 文件範本
3. Google Sheets - Update a Row
a. 用於回傳「檔案已建立」狀態至 Google Sheet 進行標記

Step 3-1. 建立 Google Sheets - Search Rows 模組節點

如果是第一次操作 Make 的朋友,可以透過這篇 Make 官方教學了解如何建立第一個模組節點。基本上登入 Make 後台後

  1. 從左側欄點擊前往 Scenarios
  2. 進入下一頁的右上角會有按鈕「+ Create a new scenario」可以建立新的流程
  3. 進入新流程以後,可以參考下方 gif 動圖,點擊「+」並搜尋 Google Sheets 模組內的「Search Rows」這個選項就完成第一步的新增囉
no code 圖777
新增第一個模組節點示意。
圖/ NoTime NoCode

新增完 Google Sheets 節點後,應該會需要做基本的 Google Sheets 帳號授權與綁定,這邊也有一篇官方的帳號授權與綁定教學可以參考

在授權完成後,請依序搜尋你在 Step 2. 所設定好的 Google Sheet 試算表以及對應的資料表 Table 與欄位範圍 (正常來說資料都會自動呈現在下拉選單中)

nocode專欄圖7.jpg
圖/ NoTime NoCode

注意: 還記得我們在 Step 2. 建議新增兩個用於辨識文件套版狀態的欄位嗎?以此範例為 Send Letter & Status,所以也會在模組節點下方的 Filter 處另外設定篩選該欄位的條件唷~

• Send Letter? 欄位要等於Yes:
表示只有在這筆資料的 Send Letter? 欄位是 Yes 時,才會處理
• Status 欄位要是 Does not exist:
也就是這個 Status 欄位要不存在 / 沒有資料時,才會處理 (因為如果有資料可能表示系統已經完成自動化文件套版)

nocode專欄圖8.jpg
Google Sheets 篩選條件。
圖/ NoTime NoCode

小提示: 通常在設定完第一個 Google Sheets 模組節點後,我會點擊整個畫面左下角的 Run Once 進行測試,看看資料是否有抓成功唷。若有成功,Sheets 模組右上角會出現一個白色的數字泡泡,點擊後將可以看到你原本建立於 Sheets 試算表內的資料。

no code專欄圖9.png
圖/ NoTime NoCode
nocode專欄圖10.gif
圖/ NoTime NoCode

Step 3-2. Google Docs - Create a Document from a Template 模組節點

在設定好 3-1 的 Google Sheet 模組節點後,我們就要設定把資料帶入 Google Doc 文件範本進行套版啦!

滑鼠移動到 Google Sheet 模組節點上,右邊會出先一個 + Add another module,點擊後就會出現另外一個空白的模組節點可以讓你新增 Google Docs - Create a Document from a Template 模組節點

(以下僅為操作示意,圖示並非 Google Sheet & Google Docs 模組節點)

nocode專欄圖11.gif
新增其他模組節點示意。
圖/ NoTime NoCode

新增完 Google Docs - Create a Document from a Template 模組節點後,同樣需先進行 Google Docs 的授權。

完成授權即可針對此模組節點進行相對應的設定:尋找原本建立文件範本的存放位置或文件 Document ID。

下方 Values 處將會自動出現那些你在 Google Docs 文件範本內有設定 {{ }} 的參數欄位名稱 (e.g. {{ First name }}、{{ Address }}

再點擊其中一個欄位時,將會呈現一個視窗可以讓你點擊帶入前一個 Google Sheets 節點的欄位參數 (e.g. First Name),選擇相對應的資料後,Google Sheets 欄位就會被自動設定到 Google Docs 文件範本欄位內 (如下被帶入 Values 欄位中的綠色資料)

nocode專欄圖12.jpg
設定 Google Docs 文件模組資料
圖/ No Time No Code

最後在 Google Docs 模組節點下方,將可以設定新套版文件的標題以及要存放的位置,再依序完成設定就好囉~

nocode專欄圖13.jpg
圖/ NoTime NoCode

Step 3-3. Google Sheets - Update a Row 模組節點

終於到了最後一步,再新增一個新的 Google Sheets - Update a Row 模組節點。

當前一個 Docs 文件節點完成作業後,可以把狀態回寫到 Google Sheets 中的 Status 欄位 (以此例為 K 欄位),讓系統及我們知道哪些資料已經完成自動文件套版流程哦!

nocode專欄圖14.jpg
回寫 Google Sheets 套版資料狀態
圖/ NoTime NoCode

以此範例,當資料被自動套版完成文件的建立後,在原本的 Google Sheets Status 欄位就會被新增一個 “Done” 的狀態文字

no code 專欄圖144
圖/ NoTime NoCode

恭喜!自動化文件套版流程已完成!

完成前面三個 Make 內的步驟設定後,就可以重新點擊 Run Once 試跑整個流程啦!

成功的話,你應該就可以看到所設定的 Google Drive 資料夾中,有包含新建立的套版文件!
最後都確認 Make 的流程沒問題後,就可以開啟下面的開關,並設定排程處理自動化文件套版流程囉~

nocode專欄圖15.jpg
圖/ NoTime NoCode

透過以上幾個步驟的設定,不需要寫任何程式,就可以完成自動化文件套版流程的串接設定,之後也不用再手動一一複製貼上製作文件,只要輸入一筆或多筆 Google Sheet 資料,文件套版就交給 NoCode 自動化完成吧!

no code專欄圖16
自動化文件套版流程就交給 NoCode 完成
圖/ NoTime NoCode

本文轉載自:NoTime NoCode

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓