全支付「電支雞」搶貨幣市場基金!教400萬用戶做好現金管理,要如何升級誘因?
全支付「電支雞」搶貨幣市場基金!教400萬用戶做好現金管理,要如何升級誘因?

全支付會員人數已突破400萬大關,在與好好證券合作基金投資服務「電支雞」後,如今也迎來升級版。

全支付表示,此次聯手兆豐投信,推出基金裡「風險最低又容易變現的品種」——貨幣市場基金,將打破台灣貨幣市場只有大戶和法人才玩得起的現狀。全支付會員開通「電支雞」後,最低新台幣300元,任選新台幣或美元貨幣型基金,限時再享0手續費。

這兩檔國內貨幣市場基金,風險報酬等級都分類在RR1(即風險低,追求穩定收益為目標)。不論是「兆豐美元貨幣市場基金」或「兆豐寶鑽貨幣市場基金」,最大持有部位分別有68%、71%,均配置於「銀行定期存款」。

全支付總經理游金榮表示,過往想要投資基金,大多只能透過銀行扣款;如今,買基金不僅能以電子支付收付款項,從申請基金帳戶的身分確認及開通,全支付App提供一站式服務。

在「電支雞」推出後,全支付發現許多保守型用戶不想冒太大風險,錢多半放銀行,常要去搶3個月或6個月的高利專案,成為資金的「遊牧民族」,把錢從A銀行再轉到B銀行。

為滿足客戶的需求,全支付「電支雞」買貨幣市場基金並不是做定存,所以不用綁約、無到期日,沒有提前解約的損失或打折,有利民眾靈活應對生活的突發狀況。以下為《數位時代》2023年6月14日報導:

「全支付不再只是支付,還能扣款買基金。」全支付總經理游金榮形容,全支付電支雞的名字緣由,正是取自「電支」加上「基金」,猶如1990年代掌上型電子寵物「電子雞」的諧音。

全支付希望「電支雞」能讓使用者像養電子雞一樣,藉由「養育心態」增加使用黏著度。從帳戶開通到買基金、「扣款」及「買賣」都在全支付App上完成,適合想理財又不想傷腦筋的民眾。

當消費體驗結合遊戲化服務,除了升級既有用戶的消費體驗,還能吸引年輕族群「低門檻」加入投資理財的行列,這就是全支付的策略。

身為電支產業的後起之秀,全支付目前已有400萬名用戶。如今「電支雞」的誕生,全支付還想布局什麼?

全支付總經理游金榮
全支付總經理游金榮表示,電支雞升級既有用戶的消費體驗,還能吸引年輕族群「低門檻」加入投資理財的行列。
圖/ 楊絡懸攝影

全支付「電支雞」是什麼?

游金榮表示,民眾可以透過全支付App、全聯PX Pay開通「電支雞」投資帳戶,完成電子支付帳戶綁定、授權扣款,就能根據自己可承擔的風險等級,挑選投資標的,在同一個頁面底下查看投資、管理和追蹤投資狀態。

在全支付「電支雞」服務中,提供「零錢存」和「定期投」2大核心內容:

1. 零錢存:消費零頭都記帳起來

所謂「零錢存」是指,在全支付所有合作通路消費付款時,交易「超過百元」就會虛擬記錄「十位數零頭」,當零頭累積達300元後,系統將依指示扣款、或自動存基金。

換句話說,只要消費百元以上,系統就會自動幫使用者「存零錢」,將零錢都存起來,直到虛擬記帳累積達300元,「邊消費,邊存錢,累積投資資本。」

舉例而言,使用全支付App小額消費168元,系統會自動記錄十位數的零頭,也就是68元;若較大金額消費,例如家庭大聚餐花了9,168元,電支雞也會記錄十位數零頭68元。

這些零頭將持續記錄,直到累積滿300元為止。接著,電支雞將依使用者約定,從全支付帳戶扣下300元,作為投資基金的經費。

游金榮表示,電支雞「零錢存」機制,是讓原本消費花錢、儲蓄存錢的兩件事,變成每次消費支出當下,就同步自動記錄存下,讓儲蓄不用再從收入預扣,「支出越多,記錄存下來的錢就跟著變多。」

2. 定期投:自動定期定額投資基金

「定期投」比較直觀,適合具有投資理財規劃的使用者,可依照自身的能力評估,每月固定日期和金額,最低900元就可自動投資基金。

游金榮指出,每月收入固定存下投資金額的使用者,可利用「定期投」讓系統於固定日期,自動定時定額買基金,適合想要養成投資習慣的用戶。

據了解,當完成基金買入,可以透過電支雞直接查看基金庫存的市值,隨時掌握資產的變化。游金榮也解釋,買入的基金庫存可以一次性賣出,贖回款項將由證券戶回到全支付帳戶,讓用戶再次使用全支付消費,消費後再次投入零錢的累積,成為消費與投資的正循環。

全支付電支雞
全支付電支雞服務,就像讓使用者養電子雞一樣,藉由用戶的養育心態增加使用黏著度。
圖/ 楊絡懸攝影

值得注意的是,「電支雞」是金管會2022年核定推出「數位身分認證及授權」的主題式試辦案,也是監理金融科技沙盒落地第一案。

好好證券總經理楊少銘表示,電支雞上線後,首波推出4檔基金,分別是國泰中小成長基金、景順全球科技基金、野村投信總代理的駿利亨德森平衡基金、先機環球動態債券基金。

這4檔基金是從2,000多檔基金裡,透過10項評選標準,如基金規模、成立時間、5年期績效、3年期標準差等,篩選出短中長期表現穩健的境內外基金。

每檔基金都有金管會核准,用戶可以依自己風險屬性和偏好,挑選出最契合標的。

楊少銘認為,台股過去30年走勢也出現過7次「高點到低點」的大波段,因此不論何時買進,定期定額產生的微笑曲線是相對可獲利的方式,「多數人常覺得存錢很痛苦,消費有罪惡感,電支雞就是利用消費額的一定百分比進行存錢,讓兩件事成為生活理財。」

延伸閱讀:台灣首家純網路券商開業!好好證券借鏡Robinhood,如何磨5年讓投資更親民?

全支付上線「電支雞」貨幣市場基金
全支付上線「電支雞」貨幣市場基金。由左至右為:全支付總經理游金榮、兆豐投信董事長陳佩君、好好證券總經理楊少銘。
圖/ 全支付

全支付在盤算什麼?游金榮:不斷思考,如何提供多元服務

「以電子支付的產業鏈來看,能做的金融服務太多元了。」游金榮向記者解釋,支付工具必須多元延伸金融服務,尤其支付的發展面向非常廣,要在支付場域之間不斷思考「我們還可以做什麼」,才能持續前進。

他認為,全支付的首要任務要做好「基礎建置」,透過金融商品的合作,讓電支帳戶逐步取代傳統銀行的模式;不論是消費或投資理財,他相信全支付能在不改變用戶習慣的條件下,提供更完整的民生金融服務。

對於400萬名用戶數如何流量變現,游金榮坦言,「其實我們現在還沒有進到流量變現的階段。」但當全支付未來所有金融商品的合作到達一定發展階段、可以執行大量流量的時候,再陸續和大家分享說明。

言下之意,全支付目前已孵化出「電支雞」,後續還有第二階段、第三階段的金融產品正努力規劃中,未來也不單只是買賣基金而已,更要全面性、多元深入更多的金融產品。

延伸閱讀:全支付進逼「新交易王」,街口如何應戰?從3%高回饋,解析支付龍頭野心

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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