Adobe推AI圖像工具Firefly，為何敢喊「你侵權我來賠」？|數位時代 BusinessNext

Adobe推AI圖像工具Firefly，為何敢喊「你被告我來賠」？怎麼做到不侵權？

影像製作軟體巨頭Adobe近日正式推出圖像AI生成工具商用版，面對過去對於AI模型所使用之數據來源問題，公司相當有自信，表示若有侵權問題將會負責賠償。

Adobe推AI圖像生成工具Firefly，有哪些優勢？

Adobe在其峰會活動中宣布，Adobe Firefly for Enterprise將讓企業內的每一位員工可以立即透過文字敘述生成圖像，無論他們是否擁有設計能力，都可以藉由這項工具製作用於行銷活動、社群媒體或企業簡報等。

優勢一：Adobe旗下2大平台都可連接，企業也能延續品牌風格

企業用戶除了可以在Firefly應用程式中使用這項服務外，Adobe旗下的Creative Cloud和基於雲端的設計平台Adobe Express也都可以連接Firefly。Adobe Express是一款一站式內容創作應用程式，可用於設計和分享社群貼文、影片、圖像、PDF 文件等，並將流程變得快速、輕鬆。

除了這些，企業還可以運用自己品牌的公司資產訓練AI模型，將Firefly構建至自身的生態系統中，這將使Firefly在生成圖案或文案時複製品牌風格。

Adobe數位媒體業務總裁大衛‧瓦德瓦尼（David Wadhwani）表示，企業領導者預期在未來2年，內容需求將增長5倍，Firefly的推出讓設計技能處於任何水準的用戶都能立即將想法轉化為實際圖文內容，有助於提高內部效率，同時也利用Express和Creative Cloud的強大功能快速修改檔案，並提交出色的設計作品。

優勢二：透過沒有版權的圖片訓練AI，因此企業絕不會被告

Firefly的最大優勢為生成安全的商業用圖像， 該公司透過Adobe Stock、公開許可的內容和公共領域內沒有版權限制的內容訓練AI模型，並使用內容憑證（Content Credentials）進行標記 ，從而為數位內容的傳播帶來關鍵的信任和透明度，這讓Firefly有別於其他生成式AI的模型，例如OpenAI的Dall-E尚未揭露其訓練數據，導致用戶使用生成圖像後可能會出現版權問題。

Adobe大膽喊出：你侵權、我來賠！自信背後理由為何？

Adobe數位媒體業務副總裁克勞德‧亞歷山大（Claude Alexandre）表示，公司已對使用Firefly創建的內容進行全面保護，因此使用Firefly所創建的任何內容將由Adobe全額負責賠償，作為公司支援該功能的商業安全及準備就緒的證據。

不過有關Adobe是否作為版權受Firefly侵害時的起訴對象，亞歷山大指出這是對於訴訟的保證，他也拒絕透露公司預留了多少法律資金來應對訴訟，不過儘管風險永遠不可能為0，他希望這項賠償措施能讓公司整合現有業務與生成式AI工具更有信心。

Google的Bard也會導入Adobe新服務

除了與公司內部的服務進行整合外，Adobe也正在與Google展開合作，將Firefly和Express引入Google的AI聊天機器人Bard。在未來數個月，Firefly將成為Bard的主要合作夥伴，支援從文本轉譯到圖像的技術，藉由此次合作，用戶將可以直接向Bard描述創作想法並創造由Firefly生成的圖像。

責任編輯：陳建鈞、林美欣

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。