Adobe推AI圖像工具Firefly，為何敢喊「你侵權我來賠」？|數位時代 BusinessNext

Adobe推AI圖像工具Firefly，為何敢喊「你被告我來賠」？怎麼做到不侵權？

影像製作軟體巨頭Adobe近日正式推出圖像AI生成工具商用版，面對過去對於AI模型所使用之數據來源問題，公司相當有自信，表示若有侵權問題將會負責賠償。

Adobe推AI圖像生成工具Firefly，有哪些優勢？

Adobe在其峰會活動中宣布，Adobe Firefly for Enterprise將讓企業內的每一位員工可以立即透過文字敘述生成圖像，無論他們是否擁有設計能力，都可以藉由這項工具製作用於行銷活動、社群媒體或企業簡報等。

優勢一：Adobe旗下2大平台都可連接，企業也能延續品牌風格

企業用戶除了可以在Firefly應用程式中使用這項服務外，Adobe旗下的Creative Cloud和基於雲端的設計平台Adobe Express也都可以連接Firefly。Adobe Express是一款一站式內容創作應用程式，可用於設計和分享社群貼文、影片、圖像、PDF 文件等，並將流程變得快速、輕鬆。

除了這些，企業還可以運用自己品牌的公司資產訓練AI模型，將Firefly構建至自身的生態系統中，這將使Firefly在生成圖案或文案時複製品牌風格。

Adobe數位媒體業務總裁大衛‧瓦德瓦尼（David Wadhwani）表示，企業領導者預期在未來2年，內容需求將增長5倍，Firefly的推出讓設計技能處於任何水準的用戶都能立即將想法轉化為實際圖文內容，有助於提高內部效率，同時也利用Express和Creative Cloud的強大功能快速修改檔案，並提交出色的設計作品。

優勢二：透過沒有版權的圖片訓練AI，因此企業絕不會被告

Firefly的最大優勢為生成安全的商業用圖像， 該公司透過Adobe Stock、公開許可的內容和公共領域內沒有版權限制的內容訓練AI模型，並使用內容憑證（Content Credentials）進行標記 ，從而為數位內容的傳播帶來關鍵的信任和透明度，這讓Firefly有別於其他生成式AI的模型，例如OpenAI的Dall-E尚未揭露其訓練數據，導致用戶使用生成圖像後可能會出現版權問題。

Adobe大膽喊出：你侵權、我來賠！自信背後理由為何？

Adobe數位媒體業務副總裁克勞德‧亞歷山大（Claude Alexandre）表示，公司已對使用Firefly創建的內容進行全面保護，因此使用Firefly所創建的任何內容將由Adobe全額負責賠償，作為公司支援該功能的商業安全及準備就緒的證據。

不過有關Adobe是否作為版權受Firefly侵害時的起訴對象，亞歷山大指出這是對於訴訟的保證，他也拒絕透露公司預留了多少法律資金來應對訴訟，不過儘管風險永遠不可能為0，他希望這項賠償措施能讓公司整合現有業務與生成式AI工具更有信心。

Google的Bard也會導入Adobe新服務

除了與公司內部的服務進行整合外，Adobe也正在與Google展開合作，將Firefly和Express引入Google的AI聊天機器人Bard。在未來數個月，Firefly將成為Bard的主要合作夥伴，支援從文本轉譯到圖像的技術，藉由此次合作，用戶將可以直接向Bard描述創作想法並創造由Firefly生成的圖像。

責任編輯：陳建鈞、林美欣

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw