Adobe推AI圖像工具Firefly，為何敢喊「你侵權我來賠」？|數位時代 BusinessNext

Adobe推AI圖像工具Firefly，為何敢喊「你被告我來賠」？怎麼做到不侵權？

影像製作軟體巨頭Adobe近日正式推出圖像AI生成工具商用版，面對過去對於AI模型所使用之數據來源問題，公司相當有自信，表示若有侵權問題將會負責賠償。

Adobe推AI圖像生成工具Firefly，有哪些優勢？

Adobe在其峰會活動中宣布，Adobe Firefly for Enterprise將讓企業內的每一位員工可以立即透過文字敘述生成圖像，無論他們是否擁有設計能力，都可以藉由這項工具製作用於行銷活動、社群媒體或企業簡報等。

優勢一：Adobe旗下2大平台都可連接，企業也能延續品牌風格

企業用戶除了可以在Firefly應用程式中使用這項服務外，Adobe旗下的Creative Cloud和基於雲端的設計平台Adobe Express也都可以連接Firefly。Adobe Express是一款一站式內容創作應用程式，可用於設計和分享社群貼文、影片、圖像、PDF 文件等，並將流程變得快速、輕鬆。

除了這些，企業還可以運用自己品牌的公司資產訓練AI模型，將Firefly構建至自身的生態系統中，這將使Firefly在生成圖案或文案時複製品牌風格。

Adobe數位媒體業務總裁大衛‧瓦德瓦尼（David Wadhwani）表示，企業領導者預期在未來2年，內容需求將增長5倍，Firefly的推出讓設計技能處於任何水準的用戶都能立即將想法轉化為實際圖文內容，有助於提高內部效率，同時也利用Express和Creative Cloud的強大功能快速修改檔案，並提交出色的設計作品。

優勢二：透過沒有版權的圖片訓練AI，因此企業絕不會被告

Firefly的最大優勢為生成安全的商業用圖像， 該公司透過Adobe Stock、公開許可的內容和公共領域內沒有版權限制的內容訓練AI模型，並使用內容憑證（Content Credentials）進行標記 ，從而為數位內容的傳播帶來關鍵的信任和透明度，這讓Firefly有別於其他生成式AI的模型，例如OpenAI的Dall-E尚未揭露其訓練數據，導致用戶使用生成圖像後可能會出現版權問題。

Adobe大膽喊出：你侵權、我來賠！自信背後理由為何？

Adobe數位媒體業務副總裁克勞德‧亞歷山大（Claude Alexandre）表示，公司已對使用Firefly創建的內容進行全面保護，因此使用Firefly所創建的任何內容將由Adobe全額負責賠償，作為公司支援該功能的商業安全及準備就緒的證據。

不過有關Adobe是否作為版權受Firefly侵害時的起訴對象，亞歷山大指出這是對於訴訟的保證，他也拒絕透露公司預留了多少法律資金來應對訴訟，不過儘管風險永遠不可能為0，他希望這項賠償措施能讓公司整合現有業務與生成式AI工具更有信心。

Google的Bard也會導入Adobe新服務

除了與公司內部的服務進行整合外，Adobe也正在與Google展開合作，將Firefly和Express引入Google的AI聊天機器人Bard。在未來數個月，Firefly將成為Bard的主要合作夥伴，支援從文本轉譯到圖像的技術，藉由此次合作，用戶將可以直接向Bard描述創作想法並創造由Firefly生成的圖像。

責任編輯：陳建鈞、林美欣

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。