540人的大部門,只繳出市占3%的超弱戰績!華碩大船「換帥」後,轉型方向在哪?
540人的大部門,只繳出市占3%的超弱戰績!華碩大船「換帥」後,轉型方向在哪?

時隔5年,連續兩季度虧損的華碩,再次進行組織改組,近年幾乎原地踏步的商用產品事業,成為這次被調整與檢討的焦點。

一艘迷航的大船,將船員打散、撤換大副,真的就能導向正軌嗎?

6月12日,全球第五大筆電品牌、第一大主機板廠的華碩,連續被爆出組織大整併、高層異動、裁員八百人的傳聞;面對消息飛竄,逼得雙執行長許先越、胡書賓,在3天後緊急召開一場30分鐘的閉門記者會,卻引爆網路社群諸多「華碩同學會」群組,罵聲連連。

連串的新聞事件,讓外界霧裡看花:明明,華碩還是一家股價逾3百元、市值超過兩千三百億元的公司,今年第一季更超車宏碁(Acer)、搶下全球個人電腦(PC)第五大廠,它,究竟何以至此?

筆電市場量縮 娛樂需求減緩

原因,就在於它身處的產業,正面臨2020年以來最低迷的時期。研調機構顧能(Gartner)統計,從去年第二季起,全球筆記型電腦的出貨量,已呈現連續四個季度負成長,尤其在最近兩個季度,衰退幅度更雙雙近30%,而華碩也在過去兩季,呈現連續虧損。

「需求疲軟、庫存過剩、宏觀經濟惡化,導致今年出貨量衰退,」研調機構IDC分析師烏伯尼(Ubrani)指出,通路的高庫存現象,將持續到今年年中,「甚至,可能會延伸到第三季度。」

量縮之外,質,也在改變。「未來的筆電市場,商用機種的價值會愈來愈高,也是量的主要來源,」一名外資分析師表示,消費者正回復到疫情前的使用情境,也就是,筆電是用於「生產力」,情境,就是辦公室等商業領域,至於對應到「娛樂」需求的消費性機種,「人們會選擇買手機,而非消費性筆電。」

這個變,就與華碩這次的整併組織,有最直接連結。

在這次整改裡,華碩將占營收三分之二的系統事業群,精簡為三大部門:其中,消費型桌機、一體機,被併入「商用產品」部門,並交由「手機產品」部門總經理張凱舜兼管,而先前是單獨部門的電競產品,則被合併至「消費產品」部門。

將過去以消費性產品為主的單位、「化繁為簡」為三大部門,目的,就是要把分散的資源集中化,尤其是商用產品——這項華碩在同業裡最「弱」的領域。

「商用這塊,我們還不到10%(營收與出貨量),外部(全球)市占率也不到5%……。」 胡書賓面對《今周刊》提問坦言,然而,他同時也透露了另一項資訊,華碩的商用電腦團隊其實高達540人,「是我們內部的第二大事業部。」

用數一數二多的員工人數,繳出僅僅3%的市占率,也是其商用電腦部門,這次「換帥」的主因。

成立迄今5年的華碩商用電腦部門,先前皆由集團全球副總裁林宗樑領軍,然而,從這次的人事命令,該部門主管改由張凱舜兼任,不難看出,這次整改擘畫者、也是該公司董事長施崇棠的「急」。

因為,對比聯想、惠普、戴爾等全球前三大筆電商,各家每年的筆電出貨量,有超過六成是商用機種,當中,戴爾更逾7成;而戴爾去年第四季財報也揭露,該季的消費性機種衰退四○%,但商用機種僅下滑17%,足見這項產品抵禦通膨、對抗消費性市場劇烈波動的力量。

至於華碩的最大競爭對手宏碁,近年在教育筆電布局有成下,商用機種占比從2014年的35%,至今也接近5成,而華碩,則如前述僅10%,進展微乎其微。

隱憂 9成營收曝險消費市場

其實,若把視角放到整個華碩,「偏食」問題更嚴重。該公司今年第一季財報顯示,除了營收占比約三分之二的電腦事業,剩下三分之一,就是以主機板為主的零組件事業,由於該事業的主要市場也是消費性通路,「等於華碩有超過9成的營業額,都是曝險在消費市場。」一名筆電供應鏈人士說。

施崇棠過去知名的「巨獅策略」,讓華碩登上主機板龍頭,也躋身前五大筆電商,儘管回頭來看,這些成績的引擎,是消費性產品所帶動,但是,又是為什麼,他不能把一樣的魔術,施展在商用產品上呢?

「因為,商用市場的邏輯,跟消費性市場完全不同,」台經院分析師邱昰芳一語道破其中眉角。

一名筆電業人士向我們分析,商用市場的通路、終端客戶、產品要求,都與消費性市場全然不一樣。以通路為例,賣消費性筆電,關鍵在是否打進少數的大型通路業者,像美國的百思買(Best Buy)與亞馬遜,台灣的燦坤與全國電子,「但是在商用市場,還細分成政府採購、大型企業、中小企業,而在這些次市場裡,招標單位都不同,數量比消費性通路商多得太多。」

尤其,許多企業採購案,除了賣硬體,還規定要安裝許多企業軟體,「所以筆電廠還要跟當地的SI(系統整合商)合作,不是賣到通路就沒事了。」她指出。

產品要求也不一樣。在華碩擅長的消費性市場,功能的推陳出新,是產品勝出的關鍵,「可是在商用市場,企業要的是『穩定』,企業不要你的軟硬體一直更新,所以像微軟的商用軟體,更新速度就比家用軟體慢很多。」該名人士說。

手機大將掌商用電腦 惹質疑

以上種種差異,也讓不少業界人士懷疑,接手林宗樑擔任商用產品最高主管的張凱舜,真的能夠力挽狂瀾、進而帶領華碩「換腦」嗎?「畢竟,他之前主管的手機事業,也是屬於消費性市場,」一名研究機構的手機分析師表示。

不僅如此,在通訊軟體的群組裡,也有許多華碩內外部人士質疑,「公司的手機一直虧損,為什麼現在還要用同樣的人,去管商用電腦?」

對此,許先越在那場30分鐘記者會裡,沒有多做說明,僅坦言尚未設定商用電腦的「硬指標」,擔任共同執行長五年的他,反倒是針對華碩「為什麼手機不賺錢?」解釋了近5分鐘,並透露「它們(手機事業)過去曾經有單季獲利的表現,在在證明這個團隊的基本功很扎實。」

他的解釋,反而引發更多質疑,「既然只有一季賺過錢,為什麼不是手機被其他部門整併?」 同時,對於新的組織與人事調整,雙執行長究竟想打造什麼樣的「新華碩」?兩人面對《今周刊》提問,也沒有給出明確答案。

多名筆電業人士告訴我們,對於華碩未來的圖像、該走什麼方向,「只有Jonney(施崇棠英文名)才能夠回答,」事實上,華碩無論在前執行長沈振來的年代,還是現在的雙執行長年代,「施崇棠才是那個訂方向、下策略的人。」

10年前,當同業微星、宏碁全力往電競轉型,華碩選擇的是衝刺手機;5年前,它縮編手機事業、撤換執行長,將資源重新轉移至電腦本業,在業界人士眼中,這些轉折的背後,其實都與施崇棠的決策有極大關係。

也許,施崇棠此時應該親自站上前線,向海內外11萬多名股東說明,身為船長的他,究竟要把華碩這大船駛往何處?這家公司若要克服「贏家的詛咒」、不被過往勝利方程式所囿,他又將祭出什麼策略?

延伸閱讀:華碩改組,施振榮點關鍵因素「一定要改變!」為何華碩大整併?一次解答

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #華碩
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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