台灣富士軟片、工研院聯手,把廢棄碳粉變環保塗料!連日本人都讚嘆的技術有多強?
台灣富士軟片、工研院聯手,把廢棄碳粉變環保塗料!連日本人都讚嘆的技術有多強?

廢棄碳粉有解了!台灣富士軟片資訊與工研院日前共同發表一項突破性的重大技術,將廢棄碳粉循環再製成水性塗料,成為全球首創的碳粉環保塗料。

過去難以回收的事務機廢棄碳粉,終於也能點廢成金了!

3(攝影-蕭芃凱)
台灣富士軟片資訊董事長勝田明典(右)找上工研院做研發,將廢棄碳粉獨家開發製成水性塗料。圖左為工研院材料與化工研究所所長李宗銘。
圖/ 今周刊

故事主角,是1970年引進複印機的台灣富士軟片資訊公司。它,不僅是國內事務機市占率第一的品牌,更早在28年前就開始回收舊機再利用,堪稱循環經濟先鋒。

17年前,台灣富士軟片就率先拆解事務機與零配件、耗材,回收再利用,包括鐵變身為角鋼、H型或U型鋼等原料,鋁、銅再製為銅錠、鋁錠等用於各式產品的原料,然而唯獨碳粉只能視為廢棄物,以燃燒處理。

一年回收65頓碳粉,台灣富士軟片實踐永續挑戰高難度技術

「資源再生最困難的地方,是如何將原本要丟棄的東西變成原料。」台灣富士軟片資訊董事長暨總經理勝田明典坦言,將廢棄碳粉研發為另一種產品,遠比想像中來得困難,因為循環經濟最具挑戰之處,在於成本需要謹慎分析,經仔細評估後,才能取得環保與成本的平衡,也就是市場、環境與技術,三者缺一不可。

別小看細如粉末的廢棄碳粉,台灣富士軟片光1年就要回收65噸之多,在尚未找到循環再生技術之前,過去都是運回日本供鋼鐵廠再利用,卻不符合減碳趨勢。為了讓碳粉也能循環再利用,台灣富士軟片2021年找上熟悉國際產業法規與專利認證的工研院,尋求解決之道,歷時18個月研發,終於發掘到廢棄碳粉獨家開發製成水性塗料的循環經濟「出海口」。

工研院材料與化工研究所經理莊文斌指出,最初接到這個題目時,團隊苦思碳粉的材料特性、最合適的終端應用,首先想到的是將廢棄碳粉製成塗料,因塗料用於牆面、地板、建築外觀,在生活中處處可見,若採用回收原料,不但能將廢棄物的價值極大化,也可將環保概念全面落實在日常。

工研院副總經理暨材料與化工研究所所長李宗銘補充說,碳粉中有80%的樹脂、20%的粉粒,「光塗料就分為溶劑型及水性,因碳粉本身親油不親水,以廢棄碳粉製成溶劑型塗料,技術門檻不高,但溶劑型塗料並不符合環境永續精神,工研院團隊毅然決定以難度更高的水性塗料為目標。」

一開始,團隊採用常見的界面活性劑,讓浮在水面上的碳粉能散布於水體,沒想到,碳粉雖不再浮於水面,卻會沉到水下結塊,依舊難以使用,導致開發歷程遇到不少挑戰。

工研院研發團隊接著不斷測試各種可能性,2022年6月終於成功篩選出特定分散劑,可牢牢抓住碳粉與之結合,並均勻分散在水體。

但問題又來了,不同批次的碳粉在製成塗料時會出現色差,導致品質不穩定,於是團隊再利用富士軟片多年來回收碳粉匣累積的龐大型號資料,透過管理顏色,讓不同批次的碳粉在製成塗料後,色差降到可接受範圍之內。

最後,工研院利用獨家開發的分散混合技術及表面處理技術,將特性不親水的碳粉,成功製成水性黑漿,去年下半年再與國內塗料廠合作,加工製成環保水性塗料,適用於室內裝潢、戶外建物與家具表面的塗層,其中回收碳粉比率高達50%,足以申請要求最嚴苛的全球回收標準(GRS)。

該項專利技術應用的終端產品,為各色水性塗料,品質符合台灣的乳膠漆規範,目前台灣富士軟片已向工研院取得技術授權,並進入商業化,由台灣富士軟片製作並販售黑漿給塗料大廠,現階段會以台灣作為首發與應用場域,再評估日後推展至其他市場。

「這是在台灣才做得出來的技術。」曾經派駐新加坡的勝田明典說,相較於東南亞國家,台灣很早提倡垃圾分類政策,對環境友善這件事也走得很前面,所以當他向日本總部回報工研院研發碳粉為塗料的成果時,總公司也非常驚豔,畢竟光是回收碳粉匣這件事就相當不容易。

台灣獨創技術,瞄準全球市場

這項循環技術預計每年可減少國內65噸的廢棄碳粉,未來還有機會與富士軟片資訊或其他國際企業合作,推廣到全球市場。「透過回收碳粉循環再利用,達到減廢目的,同時碳粉製成的黑漿,還能取代市面塗料使用的石化原料,也能落實減碳。」莊文斌說,希望藉由此項技術,拋磚引玉促成更多跨產業減碳實例。

廢棄碳粉加工製成水性塗料的技術,已成為獨步全球的創舉,目前也正在申請有「科技業奧斯卡獎」之稱的全球百大科技研發獎(R&D 100 Awards)。不論是油墨、包裝材、塑成形、織品……,台灣富士軟片和工研院團隊都很有信心,而且該技術的好,肯定有機會在更多應用領域開花結果。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #工研院
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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