JINS+無印良品,在大潤發開500坪複合店!憑什麼有信心營收比其他店高1成?
JINS+無印良品,在大潤發開500坪複合店!憑什麼有信心營收比其他店高1成?

日本銷量第一的眼鏡品牌 JINS 首度攜手無印良品(MUJI)在大潤發中壢店打造 500 坪的複合概念店,於6月30日開幕。在這間新店型內,消費者可以同時買到日系簡約風格的平價眼鏡、服飾與生活用品,創造一站式購物體驗。

「我們沒有誰主動找誰,剛好今年都想進駐大潤發,就搭上線討論。」JINS 控股常務執行董事暨台灣晴姿總經理邱明琪說,其實 JINS 與無印良品從 2021 年起,在日本陸續開設 3 間複合概念店,雙品牌也是以門市相鄰方式展店,營運成績較其他分店更好,顯示雙品牌合作產生「一加一大於二」的綜效。

JINS無印良品大潤發中壢複合概念店開幕
JINS 控股常務執行董事暨台灣晴姿總經理邱明琪表示,JINS 來台 8 年首次進駐量販店,是為了要把客群擴大。
圖/ JINS 提供

她補充,JINS 在日本也推出複合店,除了銷售眼鏡,還搭配賣咖啡、蛋糕,單店營收也明顯增長,「這個經驗告訴我們,這種複合店型是消費者喜歡的場域。」邱明琪估計,此次 JINS 大潤發中壢店與無印良品聯手,單店營收預計能比其他分店成長 10% 以上。

JINS無印良品大潤發中壢複合概念店開幕
在JINS與無印良品的複合概念店,消費者可以同時買到日系簡約風格的平價眼鏡、服飾與生活用品,創造一站式購物體驗。
圖/ JINS 提供

JINS、無印良品調性相近,有望發揮互補效應

這間 JINS 與無印良品的複合店,有什麼特別之處?在風格設計上,雙品牌選擇用相同色調與材質裝潢,例如使用古作木材作為門框,在門楣、防盜捲簾、展示櫃,呈現日系、簡約、時尚感。

空間規畫部分,這間店設計了 10 坪、以「再生與永續」為主題的休息區,消費者在休息的同時,也可在牆面上看到 JINS、無印良品各自在聯合國永續發展目標(SDGs)上的計畫,例如 JINS 眼鏡推出「廢鏡新思」回收計畫,協助消費者回收不要的舊眼鏡。

JINS無印良品大潤發中壢複合概念店開幕
JINS無印良品複合概念店特別設計了 10 坪、以「再生與永續」為主題的休息區。
圖/ JINS 提供

而在產品與服務上,雙品牌希望產生互補效應。舉例來說,在無印良品的陳列架上,收納盒就與 JINS 的眼鏡擺在一起銷售,「大家可以買無印的收納盒,拿來裝 JINS 的眼鏡。」無印良品副總經理岩崎雄史說。另外,無印良品的結帳櫃台,也擺放 JINS 的老花眼鏡供看不清楚商品的消費者使用。

為了探索新客群、與對手做出差異化!JINS 來台 8 年首次進駐量販店

除了與無印良品合作,這次展店也是 JINS 來台發展 8 年,首次進駐量販店。邱明琪分析,他們目前有 55 間分店,店型主要以百貨、商場店為主,街邊店僅有 3 間,「為什麼今年進大潤發,是因為我們要把客群擴大。」

她指出,JINS 客群落在 20~45 歲左右,以往的消費主力放在百貨公司的年輕人。當品牌成熟後,決定拓展不同市場,在量販店瞄準年齡層較高的客群,像是這次針對家庭客,JINS 與拉拉熊首度推出聯名眼鏡,主攻家庭客的小孩,也與主要競爭對手 OWNDAYS 做出區隔。

《破天荒不死鳥:平價時尚眼鏡 OWNDAYS 永不放棄的再生傳奇》一書指出,OWNDAYS 的開店策略採「複數店」,一開始就會在一個商圈開出 2~3 家店,比如台北車站店附近還有西門和京站店。決定要進入後,只選在最好的商圈和百貨開店,也會考慮附近的「鄰居」必須要是性質相近的店鋪,例如 Zara、H&M、Starbucks、Apple 等品牌。

JINS無印良品大潤發中壢複合概念店開幕
在JINS與無印良品的複合概念店,消費者可以同時買到日系簡約風格的平價眼鏡、服飾與生活用品,創造一站式購物體驗。
圖/ JINS 提供

邱明琪則說,JINS 去年有 49 間店,今年拓展至 55 間,整體展店速度趨於穩健,去年營收仍成長 10%,關鍵在於他們調整商品策略,「我們增加了台灣製眼鏡的產品比重,更符合顧客需求。」

以往,JINS 全球產品有 90% 是統一由日本研發,只有 10% 是台灣研發、企畫;去年開始,台灣加上亞洲其他地區(不包含日本)研發的比重,已提升到 40%,「像是鼻墊的高低、鏡框的大小或輕重,台灣團隊自行研發,才能做到更客製化。」邱明琪舉例,日本人習慣較小的鏡框,而台灣人偏好較大鏡框,這就是差異化。

本文授權轉載自:經理人月刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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