奇美、長春、台聚打團體仗,聯手造再生能源購售電平台搶綠電!買電難題怎麼解?
奇美、長春、台聚打團體仗,聯手造再生能源購售電平台搶綠電!買電難題怎麼解?

企業搶電大戰開打,三大石化業巨頭奇美、長春、台聚集團,10日破天荒宣布共同出資成立「化盟再生能源股份有限公司(下稱化盟)」。目標是聯合採購離岸風電電力,第一階段以200 MW(千瓩)規模為採購目標,並同步與國內外再生能源業者洽談合作事宜。為何三巨頭要合資成立新公司,背後是解決什麼問題?

團結力量大,把再生能源視為「戰略資源」

化盟由長春石化、台聚、奇美實業三家公司共同出資設立,股權各占三分之一,於今年(2023) 4月正式成立並擬申請執照,公司資本額3千萬元。該公司的成立象徵三家公司積極投入能源轉型佈局。

化盟公司總經理兼發言人、長春集團環安衛部經理趙煥章指出,「近年來台灣石化業廠商面臨國際供應鏈對淨零碳排的要求,必須確保能順利取得再生能源這項『戰略物資』,因此去年上半年,三家公司不約而同決定擴大再生能源使用占比。」

長春林書鴻.jpg
長春集團規劃2030年長春集團台灣廠區排放量較2018年降低20%,在2050達到淨零排放。圖為長春集團共同創辦人林書鴻。
圖/ 貿協

舉例來說,奇美實業在2022年12月完成國際「科學基礎減碳目標倡議」(SBTi)目標制定,提出短期(2030)與長期(2050)減碳路徑,達成2050年淨零排放(Net-Zero),從製程節能、設置或使用再生能源、開發及推廣減碳與回收產品、導入生質原料及投資研發碳捕捉再利用等多管齊下。

向來低調的長春集團,近年來大動作投入減碳作業,2021年成立集團碳中和小組,每季與專責部門研擬集團淨零排放的技術與轉型策略,規劃2030年長春集團台灣廠區排放量較2018年降低20%,在2050達到淨零排放。

台聚集團聚焦製造與銷售聚乙烯塑膠粒,生產高品質PE(聚乙烯)產品,因應全球淨零排放的趨勢,台聚董事長吳亦圭也在去年8月簽署台灣化學產業協會(TCIA)的邁向2050年淨零排放的宣言;同時訂定2030年較2017年減少27%碳排放量的減碳目標。

離岸風場規模大,企業團購買電碰信用評等挑戰

原本大家各做各的減碳行動,之所以需要合資成立一家新公司,主要是解決綠電採購的難題,特別是離岸風電開發商對綠電採購門檻的要求。

過去離岸風電開發商哥本哈根基礎建設基金(CIP)曾提到企業購售電合約(CPPA)的挑戰難題多、進入門檻高。對離岸風電開發商來說,企業購售電合約(CPPA)、把電賣給民間企業,是開發商重要的收入來源。

許乃文_CIP台灣區董事總經理_2021_08_05_蔡仁譯攝-3
離岸風電開發商哥本哈根基礎建設基金(CIP)曾提到企業購售電合約(CPPA)的挑戰難題多,例如多家廠商團購風場容量,會遇到「信用評等不一致」的挑戰。圖為CIP台灣區董事總經理許乃文。
圖/ 蔡仁譯攝影

但離岸風電發出的電力規模大,並非多數企業都有能力像台積電,一口氣包下整個風場長達20年的電力;因此多數採「團購買電」模式,但若是多家廠商團購風場的電力,又會碰到信用評等(指受評對象信貸違約風險的大小)不一致的問題。

因此長春石化、台聚、奇美實業三家公司合資成立化盟公司,來跟離岸風電商洽談買電,更能夠達到採購的規模經濟與提升作業效率,以此突破企業簽署CPPA時面臨的困境。

未來透過化盟公司這個平台,由一家公司代表三位股東,以集體採購、統一簽約的模式,滿足再生能源業者的期待 。目前化盟公司第一階段會以200 MW(千瓩)離岸風電作為採購目標。至於聯合採購後怎麼分配,目前仍待與風電商洽談後才會有進一步的規劃。

離岸風電 風機 風力發電機 綠能 風能
目前化盟公司第一階段會以200 MW(千瓩)離岸風電作為採購目標。此圖為離岸風場示意圖。
圖/ 台灣電力公司

除了滿足三家公司在2030年前再生能源需求外,下一步將整合上下游供應鏈的需求。畢竟除了自身的減碳,石化業在範疇三(指上下游供應鏈)的碳排也有很高的占比,順利取得綠電才能達到全面減碳目標。

化盟的成立,可以看出民間企業對於再生能源的急迫性,透過打團體仗來解決綠電取得的難題。趙煥章說,「期望這樣的合作模式能夠成功,成為台灣企業集體採購再生能源的典範。」

延伸閱讀:【圖解】企業夏日搶電大作戰!電價漲、綠電不足,耗能大戶靠哪4招自救?

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #綠電
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓