奇美、長春、台聚打團體仗,聯手造再生能源購售電平台搶綠電!買電難題怎麼解?
奇美、長春、台聚打團體仗,聯手造再生能源購售電平台搶綠電!買電難題怎麼解?

企業搶電大戰開打,三大石化業巨頭奇美、長春、台聚集團,10日破天荒宣布共同出資成立「化盟再生能源股份有限公司(下稱化盟)」。目標是聯合採購離岸風電電力,第一階段以200 MW(千瓩)規模為採購目標,並同步與國內外再生能源業者洽談合作事宜。為何三巨頭要合資成立新公司,背後是解決什麼問題?

團結力量大,把再生能源視為「戰略資源」

化盟由長春石化、台聚、奇美實業三家公司共同出資設立,股權各占三分之一,於今年(2023) 4月正式成立並擬申請執照,公司資本額3千萬元。該公司的成立象徵三家公司積極投入能源轉型佈局。

化盟公司總經理兼發言人、長春集團環安衛部經理趙煥章指出,「近年來台灣石化業廠商面臨國際供應鏈對淨零碳排的要求,必須確保能順利取得再生能源這項『戰略物資』,因此去年上半年,三家公司不約而同決定擴大再生能源使用占比。」

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長春集團規劃2030年長春集團台灣廠區排放量較2018年降低20%,在2050達到淨零排放。圖為長春集團共同創辦人林書鴻。
圖/ 貿協

舉例來說,奇美實業在2022年12月完成國際「科學基礎減碳目標倡議」(SBTi)目標制定,提出短期(2030)與長期(2050)減碳路徑,達成2050年淨零排放(Net-Zero),從製程節能、設置或使用再生能源、開發及推廣減碳與回收產品、導入生質原料及投資研發碳捕捉再利用等多管齊下。

向來低調的長春集團,近年來大動作投入減碳作業,2021年成立集團碳中和小組,每季與專責部門研擬集團淨零排放的技術與轉型策略,規劃2030年長春集團台灣廠區排放量較2018年降低20%,在2050達到淨零排放。

台聚集團聚焦製造與銷售聚乙烯塑膠粒,生產高品質PE(聚乙烯)產品,因應全球淨零排放的趨勢,台聚董事長吳亦圭也在去年8月簽署台灣化學產業協會(TCIA)的邁向2050年淨零排放的宣言;同時訂定2030年較2017年減少27%碳排放量的減碳目標。

離岸風場規模大,企業團購買電碰信用評等挑戰

原本大家各做各的減碳行動,之所以需要合資成立一家新公司,主要是解決綠電採購的難題,特別是離岸風電開發商對綠電採購門檻的要求。

過去離岸風電開發商哥本哈根基礎建設基金(CIP)曾提到企業購售電合約(CPPA)的挑戰難題多、進入門檻高。對離岸風電開發商來說,企業購售電合約(CPPA)、把電賣給民間企業,是開發商重要的收入來源。

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離岸風電開發商哥本哈根基礎建設基金(CIP)曾提到企業購售電合約(CPPA)的挑戰難題多,例如多家廠商團購風場容量,會遇到「信用評等不一致」的挑戰。圖為CIP台灣區董事總經理許乃文。
圖/ 蔡仁譯攝影

但離岸風電發出的電力規模大,並非多數企業都有能力像台積電,一口氣包下整個風場長達20年的電力;因此多數採「團購買電」模式,但若是多家廠商團購風場的電力,又會碰到信用評等(指受評對象信貸違約風險的大小)不一致的問題。

因此長春石化、台聚、奇美實業三家公司合資成立化盟公司,來跟離岸風電商洽談買電,更能夠達到採購的規模經濟與提升作業效率,以此突破企業簽署CPPA時面臨的困境。

未來透過化盟公司這個平台,由一家公司代表三位股東,以集體採購、統一簽約的模式,滿足再生能源業者的期待 。目前化盟公司第一階段會以200 MW(千瓩)離岸風電作為採購目標。至於聯合採購後怎麼分配,目前仍待與風電商洽談後才會有進一步的規劃。

離岸風電 風機 風力發電機 綠能 風能
目前化盟公司第一階段會以200 MW(千瓩)離岸風電作為採購目標。此圖為離岸風場示意圖。
圖/ 台灣電力公司

除了滿足三家公司在2030年前再生能源需求外,下一步將整合上下游供應鏈的需求。畢竟除了自身的減碳,石化業在範疇三(指上下游供應鏈)的碳排也有很高的占比,順利取得綠電才能達到全面減碳目標。

化盟的成立,可以看出民間企業對於再生能源的急迫性,透過打團體仗來解決綠電取得的難題。趙煥章說,「期望這樣的合作模式能夠成功,成為台灣企業集體採購再生能源的典範。」

延伸閱讀:【圖解】企業夏日搶電大作戰!電價漲、綠電不足,耗能大戶靠哪4招自救?

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #綠電
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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