關鍵是「借力使力」！FunNow併購餐廳訂位平台eatigo，目標征服東南亞市場|數位時代 BusinessNext

3大原因，FunNow與eatigo聯姻

FunNow共同創辦人暨全球策略長張家甄表示，FunNow很早就已經瞄準海外市場，目標成為東南亞地區最大的即時預訂享樂平台。

回顧FunNow一路以來的發展，2015年在台灣成立、2017年落地香港、2019年扎根馬來西亞與日本，熬過新冠狀病毒（COVID-19）的考驗後，在去年11月進入泰國市場。

FunNow並不是第一次併購海外新創，早在2020年，他們透過併購馬來西亞的餐廳預訂平台TABLEAPP，收服在地的中、高檔餐廳店家與消費者。這次，他們依循同樣策略，以股權收購的方式將eatigo納入麾下，目的是在泰國站穩腳步。

eatigo目前在東南亞地區是數一數二的餐廳預訂平台，每年平均服務500萬名以上用戶，且各種類型的餐廳（如高檔酒店、連鎖餐飲店、日式餐廳、泰式餐廳、吃到飽）都可以在平台上找到。eatigo最大的特色是採取「收益管理」（Yield Management），即不同的用餐時段，提供用戶不同的折扣。

站在FunNow的立場，為什麼選擇與eatigo搭檔？張家甄說明原因，一方面與雙方相似的商業模式有關，「FunNow平台一直主打『動態定價』，意思是根據商家營業的離、尖峰時段，提供不同的定價作為參考。Eatigo平台也正在做類似的事情，當用戶在越冷門的時段訂位餐廳，就可以享有越優惠的折扣。」

另一方面，FunNow相當看好東南亞市場的餐飲商機，認為餐飲服務（包含線上訂位、外送等）會是促進內部營收成長的關鍵動能。

此外，FunNow與eatigo在創業理念上也有共鳴，「我們都很積極地想要向外拓展更多市場。就以eatigo來說，他們除了在泰國曼谷設有總部，也已經布局新加坡、香港、馬來西亞、菲律賓等地。」張家甄表示，未來不排除通過eatigo的品牌影響力，將FunNow帶往其他市場發展。

「後疫情」積極布局海外，目標2025年營收破億

截至目前為止，FunNow在全球累計250萬名註冊會員。從營收比重來看，台灣約占7成，海外地區約占3成，「單看海外市場，馬來西亞的表現最好，」張家甄補充說道。

此次談成併購以後，FunNow希望藉由eatigo在東南亞地區的管理人才、品牌知名度、市場實務經驗，有效打入泰國當地市場。也就是說，eatigo的品牌存續、經營團隊也會續留。

「靠FunNow（單打獨鬥）一定是不行的，不僅僅是因為東南亞各個國家的文化、消費習慣存在差異，也因為FunNow本身提供太多服務面向（包含餐飲、按摩、住宿、美業、寵物照顧等），我們有太多的東西要顧了。」張家禎因此認為，要在東南亞各地區深耕，關鍵是找到合適的在地團隊負責站在第一線，以此協助鞏固市場版圖。

張家甄也坦言，「談併購」不是一件容易的事，但選擇對的盟友、借力使力，更有機會帶動公司內部營收成長。

展望未來，FunNow將繼續在各個國家攻城掠地、努力成為東南亞最大的即時預訂平台，「目標2025年能夠達到2,500萬美元（換算約新台幣7.82億元）營收。」張家甄說。

2023創業大調查開跑，問卷連結請點我

責任編輯：蘇祐萱

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。