新創國家隊,13家領頭羊出爐!2023 NEXT BIG 蔡英文:台灣要成為新創王國
新創國家隊,13家領頭羊出爐!2023 NEXT BIG 蔡英文:台灣要成為新創王國

為了強化台灣新創的國際知名度,國家發展委員(以下簡稱國發會)以國家新創品牌Startup Island TAIWAN為基礎,進一步推動「NEXT BIG新創明日之星計畫」,由新創社群代表、業界領袖、經濟部及國科會等政府機關共同參與,推薦本土的指標型新創成為NEXT BIG。

國發會在今(21)日舉辦「2023 NEXT BIG頒獎典禮」,由總統蔡英文頒發獎項給入選的13家新創團隊。

蔡英文表示:「10年前,我非常崇拜以色列的新創文化,所以我走了一趟當地,欽佩他們在小小的國家求生存的意志,更重要的是新創文化。現在過了10年,我思考台灣新創環境是否開始發芽,從沙漠到雨林,再從雨林走出來,我相信我們已經在路上了,只是我們要再加速、再走快一點。憑台灣人的拚勁、創意,總有一天成為世界上的新創王國。」

她指出,成立「Startup Island Taiwan」國家級新創品牌的初衷,是希望作為國際統一形象,幫助台灣新創企業能夠在海外市場建立網絡,並與當地新創社群有更密切的交流。而這次入選的13家新創,將扮演領頭羊角色。

國發會主委龔明鑫則說道,今年有100多家新創團隊被提名,經過幾輪審查以後,最終選出13家新創代表。「上一屆只有選出9家,今年是13家,大家會覺得越來越多(新創團隊入選),好像貶值,但老實說非常難取捨。原本想說每個領域選1家,但像教育科技有AmazingTalker、Hahow,資訊部分有Gogolook、奧義,通通都是台灣之光,一家都不能少。」

如今台灣新創已經高達7,400多家,每一年約有300多家新創獲投,投資金額累積起來達19億美元,共4家獨角獸成功出場。「台灣已經從過去新創沙漠變成雨林,單單雨林還不夠,我們需要一些領頭羊殺出雨林,步上康莊大道、順利出場,並且到國際舞台發光發熱,Next Big新創要擔任這樣的責任。」龔明鑫指出。

2023 NEXT BIG有哪13家團隊入選?以下為13家新創介紹:

13家新創,深耕教育科技、智慧健康、國防航太、淨零永續、數位經濟

繼2021年首波推舉9家NEXT BIG,今年再推薦13家NEXT BIG,涵蓋教育科技、智慧健康、國防航太、淨零永續、數位經濟等重要領域。

1. AmazingTalker(驚奇學習有限公司):成立於2016年,為全球前三大的學習平臺,以特殊演算法結合AI,致力於讓每個人都可以快速找到合適的家教,在線上學習各種語言和知識。目前全球已有逾11,000位老師及超過200萬名學生使用AmazingTalker,目標成為臺灣教育新創界第一家獨角獸。與創業初期相比年營收增長率近400%,7成營收來自海外。

2. CuboAi(雲云科技股份有限公司):成立於2017年,為全球首創結合AI技術的寶寶攝影機,即時偵測新生兒安全、睡眠狀況和整體健康等資訊,在美國、加拿大、英國、澳洲、日本、歐洲、新加坡等多國銷售,全球銷售數量已突破15萬台,更是亞太區第一品牌。CuboAi產品在全球亞馬遜消費者評鑑得到4.6顆星,並榮獲20項全球品牌行銷與產品研發大獎,包含2020、2022兩屆CES創新大獎的肯定,未來也將持續耕耘母嬰科技生態圈,為全球父母帶來更全面也安心的育兒體驗。

3. CyCraft(奧義智慧科技股份有限公司):成立於2017年,以破壞式AI資安創新,徹底改變資安產業缺自動化,產業資安缺AI的長期痛點。CyCraft獲國際知名創投注資新臺幣2.5億元,以AI鑑識的自動巡邏,完善事前、事中與事後的縱深防禦陣線,讓企業以最少做到最好的數位韌性。CyCraft的客戶包括日立與三菱等日本企業,連續兩年為日本東京都政府的中小企業資安強化的指定夥伴,在臺灣有逾兩百家軍警政、金融與上市櫃指標企業肯定。

4. Dcard(狄卡科技股份有限公司):成立於2015年,是臺灣最大的年輕人社群平臺,擁有800萬註冊會員,每月不重複訪客超過2,000萬。除了經營臺灣社群,更將事業版圖擴及多元商業模式及海外市場,如廣告、電商、原創角色IP「dtto friends」與影音品牌Dcard Video,Dcard Video在YouTube上亦突破百萬訂閱,在年輕族群有極高滲透率與影響力。海外版圖於2018年拓展至港澳市場,推出港澳專屬看板,2021年在日本推出為日本大學生打造的社群平臺服務「Dtto」。

5. EUI(東聯互動股份有限公司):成立於2016年,致力於提供安全便捷的跨境金融服務,其研發之EUI Money APP導入RegTech、Big Data和AI身分驗證技術,同時導入符合國際標準的匯兌交易機制,是經金管會及央行核准的外籍移工小額匯兌之金融科技公司。服務範圍包括印尼、菲律賓、越南及泰國等,對於引導外籍移工透過合法之管道辦理匯款,進而建立普惠金融均有正面助益。

6. FunNow Group(曙客股份有限公司):成立於2015年,大東南亞最大的在地生活預訂平臺(Lifestyle Marketplace),橫跨臺灣、香港、泰國、馬來西亞與日本等多個國家。提供超過15種在地所需生活服務產業的預訂服務,共有超過5,500家以上的合作店家、約240萬的註冊會員,被各大創投與日本上市公司評為臺灣最有潛力國際化的生活服務類APP。FunNow集團從FunNow起步,陸續透過併購策略,同時運營TABLEAPP, Niceday等品牌,提供貼近各個市場、不同消費者所需的預訂選擇與體驗。

7. GoFreight(映瀚科技股份有限公司):成立於2017年,是全球最大的雲端貨運代理管理系統,目標是透過科技賦能重新定義海空運作業系統,翻轉近3,000億美元的國際貨運代理市場。GoFreight提供全方位的解決方案,讓貨運代理業務變得更簡單、高效、且容易操作。其創新型產品讓客戶能夠減少成本,增加銷售利潤,輕鬆應對數位時代的挑戰,並在競爭激烈的市場中脫穎而出。

8. Gogolook(走著瞧股份有限公司):成立於2012年,以AI及數據驅動全球化數位防詐與風險管理服務,打造全球領先的信任科技公司。其最具代表性的Whoscall在全球累計逾億下載量、擁有超過東亞與東南亞最完整的26億筆電話號碼資料庫,並深受跨國警政肯定。Gogolook由通訊防詐領域出發,橫跨數位通訊、金融科技與企業防詐SaaS,服務範圍涵蓋臺灣、韓國、日本、香港、泰國、巴西、馬來西亞等30多國,扮演全球防詐產業鏈關鍵要角。

9. Hahow(思哈股份有限公司):成立於2015年,為臺灣最大、領域最多元的線上課程平臺,已累積近百萬會員、超過700位老師開設1,000門以上課程,年營收較設立以來成長超過300倍,力拚成為教育界的Netflix。Hahow連續獲得國際教育科技權威機構HolonIQ評選為臺灣50大、亞洲前150最具創新與發展性的教育科技公司。2020年推出Hahow for Business,已與臺灣大哥大、國泰金控、精誠資訊等大企業合作導入數位學習。

10. H2(慧康生活科技股份有限公司):成立於2013年,其糖尿病照護平臺「Health2Sync 智抗糖」為亞洲最大慢性病管理平臺,整合行動裝置、數位照護及雲端服務,協助病友更精準地管理疾病,致力於改善糖尿病照護資源不足的問題。Health2Sync智抗糖在全球已有超過100萬名註冊用戶,在臺灣及日本市占率均第一,合作對象包括世界三大製藥巨頭賽諾菲(Sanofi)、諾和諾德(Novo Nordisk)及亞培(Abbott)。

11. inline(樂排股份有限公司):成立於2015年,提供餐廳經營者全方位的客戶管理系統,協助餐廳自動化用餐前、用餐中和用餐後的服務流程,提升與顧客互動的效益。在日本、澳洲、泰國、馬來西亞、新加坡、香港和臺灣,每年有超過8,000家餐廳使用inline服務顧客及經營客戶關係。餐廳利用inline完整的功能性,可從世界級的預訂平台(包括OpenTable、Google、Apple、Instagram、Trip Advisor等50多個消費者應用程式)接收訂位和處理訂金,更有數千家餐廳導入inline的線上訂餐服務創造營收。在2023年,餐廳已透過 inline為1億位不重覆的顧客提供服務並處理價值2.5億美元的線上交易。

12. NextDrive(聯齊科技股份有限公司):成立於2013年,長期專注能源物聯網技術,提供從能源閘道器、雲端運算到裝置數據管理平臺的全方位軟硬整合服務,運用數據分析最大化電力使用效率,加速淨零轉型目標實現。2017年進軍日本,與日本前5大的東京電力及中部電力均有合作關係,2023年初更以「IoE能源物聯網平臺」及「Ecogenie+家庭能源管理解決方案」,榮獲日本產經省頒布之「年度新能源大賞會長獎」。

13. Tron Future(創未來科技股份有限公司):成立於2018年,是臺灣成長最快的國防與太空技術公司之一。憑藉臺灣半導體領先全球的優勢,創未來科技將「超薄型陣列天線」的領先技術商業化,讓其「無人機防禦系統」、「低軌衛星通訊系統」、「合成孔徑雷達」等主要產品具有全球領先地位。公司相關核心技術皆為自主研發,且在臺灣生產,多次承接臺灣國家太空中心及經濟部工業局計畫等,並自2022年起出口產品至海外市場。

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總統蔡英文出席「2023 NEXT BIG頒獎典禮」。
圖/ 蔡仁譯攝影

國發會主委龔明鑫表示,NEXT BIG不只是國家新創品牌代言人,其發展潛力更像是不同產業領域的台積電。過去臺灣企業家用一卡皮箱的拼搏,打造深厚的產業基礎,讓臺灣成為全球科技產業的重要夥伴,未來要靠更多新創事業翻動產業轉型的新篇章,加速臺灣在國際舞臺上的創新發展

成為NEXT BIG的新創團隊有什麼好處?國發會表示,將持續邀請NEXT BIG與Startup Island TAIWAN合作,整合資源拓展海外商機,同時,國家新創品牌亦做為統一的發聲管道,向世界傳遞NEXT BIG的創業故事與精神,吸引更多國際投資和合作機會。此外,國發會也鼓勵企業界和投資者關注NEXT BIG,給予他們更多的機會和資源。

「透過NEXT BIG計畫,臺灣優秀新創不再只是個案,而是集結成一支勇往直前的領頭羊軍隊,國發會將繼續致力於營造友善的創新發展環境,助力臺灣業者在全球舞臺上嶄露頭角,成為國際重要的創新推動者。」龔明鑫說。

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責任編輯:蘇祐萱

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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